江陵县蜜蜂养殖发展现状问题及对策

近年来,湖北省高度重视蜂业养殖发展,江陵县蜜蜂产业规模迅速扩大。通过调查走访,找出了江陵县蜜蜂养殖存在的问题,并提出了解决对策,以便组织、引导、帮助广大蜂农利用本地资源优势,发展高效益的养蜂产业。     

循环微流水养鱼种单产超千斤

湖北省江陵县泥港湖鱼场借鉴流水养鱼的原理，进行了循环微流水养鱼种试验。他们将四口鱼池用函管串通，并用潜水泵抽水，使水形成落差而达到流水的目的。1985年6月30日亩投放4.95-5.61厘米的鱼种一万尾，并用菜籽饼作饲料，在投喂前一小时，冲水1-2小时。     

江陵县农村社会治理生态研究

文章主要结合江陵县农村社会治理生态展开分析,总结了江陵县农村社会治理生态的相关问题,以及在发展的过程中,需要重点采取的思路和对策,希望可以提高江陵县农村社会治理生态的发展水平.     

湖北省江陵县水禽包氏毛毕吸虫感染情况的调查

以饱和食盐水漂浮虫卵法、顶管毛蚴孵化法检测鸭、鹅包氏毛毕吸虫的感染情况。结果显示,饱和食盐水漂浮虫卵法检查阳性率为7.82%;粪便毛蚴孵化法检查阳性率为6.80%;含5~9个毛蚴杯子数占总杯数的17.35%。结果提示:湖北省江陵县水禽中轻度感染包氏毛毕吸虫。     

江陵县水稻改制的经验

江陵县地处江汉平原,是我省主要商品粮基地之一。年平均气温为16.2℃左右,年降雨量为1197.4毫米,无霜期约240天。全县有耕地面积158万亩,其中水田105.3万亩,根据自然条件可分为丘陵、平原与滨湖三个区。丘陵区占耕地面积的20.77％,主要生产水稻、小麦;滨湖区占耕地面积的31.9％,盛产水稻;平原区分布在长江两岸,占耕地面积的47.33％,是棉花、油料的     

湖北省江陵县耕地土壤养分状况变化分析

以湖北省江陵县1982年和2004年2次土壤调查数据为基础,比较了耕地养分状况的演变特征。结果表明:高有机质含量和极低有机质含量的耕地土壤面积所占比例减少,原来有机质含量中等的耕地土壤面积所占比例增加,总体趋向均一化;土壤全氮含量有明显增高的趋势,可能主要是增施化学氮肥导致的;土壤有效磷含量的变化与有机质含量呈类似趋势,总体上呈升高趋势;土壤钾素含量总体呈耗减状态;土壤微量元素除有效锌、硼缺乏外,有效铜、铁、锰等含量多处于适宜水平。这些结果可为当地合理施肥提供科学依据。     

GIS支持下的湖北省江陵县耕地质量评价及对粮食安全的影响研究

湖北省江睦县是江汉平原上的主要商品粮基地之一，对于湖北省的粮食安全和国民经济的稳定都有着举足轻重的作用。耕地数量减少和耕地质量下降直接影响着全县粮食生产的安全基础。文章结合湖北省荆州市耕地质量评价工作，利用地理信息系统（GIS）作为研究工具，在查清江陵县耕地资源质量、数量及其分布的基础上，科学分析耕地对确保粮食安全的影响。结果表明：江陵县耕地地力可分为1、2、3、4等，其所占耕地面积的比例分别为：23．46％，52，10％，21．14％，3．30％。其中大部分耕地地力处于中上等，说明该地区耕地质量总体水平比较高，为确保粮食安全提供了基础。     

湖北省江陵县猫日本血吸虫感染情况调查

以饱和食盐水漂浮虫卵法、顶管毛蚴孵化法检测猫日本血吸虫的感染情况。结果显示,饱和食盐水漂浮虫卵法检测阳性率为7.82%;粪便毛蚴孵化法检测阳性率为6.80%;含5-9个毛蚴杯子数占总杯数的17.35%。结果提示,血吸虫病的老疫区江陵县猫轻度感染日本血吸虫。     

生产鲤鱼苗的新周转方法

湖北省江陵县四新渔场苗种培育队队长袁开胜，5人承包本场苗种池40亩，历年效益不高，收入甚微。1985年底袁开胜利用鱼种入冬后可密集越冬的道理，腾出两口池塘(共6．6亩)，就地收集质量较优的鲤亲鱼500组，进行越冬管理，然后又在次年(1986年)春天强化培育后进行人工繁殖。     

基于多时相环境卫星的冬前油菜种植面积估算

【目的】油菜是我国重要的油料作物之一,监测油菜种植面积有助于了解油菜生长状况,为油菜病虫害、湿渍害、冻害等灾害损失评估提供数据基础。【方法】文章以湖北省荆州市江陵县为研究区,使用国产HJ-1A/B 30 m分辨率时序多光谱数据,通过地面调查及资料分析确定油菜与其它易混淆作物的主要NDVI时序特征,建立油菜识别决策树,估算了2009—2015年(不包括2011—2012年生长季)冬前油菜种植面积。将基于油菜开花期影像的最大似然法提取的油菜面积作为定性验证数据。以油菜籽面积统计数据和Google Earth高分辨率影像数据对冬前油菜提取的面积和空间位置结果进行定量评价。【结果】定性评价结果:2009—2011年生长季的决策树方法提取冬前油菜面积结果与开花期影像最大似然法提取结果基本一致,2012—2015年生长季的油菜提取面积空间分布差异较大。定量评价结果:决策树方法提取冬前油菜面积的用户精度达到80.40%～95.56%,生产者精度达到82.56%～91.43%,相对误差低于15%。【结论】基于NDVI时间序列特征的决策树算法估算冬前油菜面积具有可行性,但仍受到云和冬小麦的影响。