引入时相信息的耕地土壤有机质遥感反演模型

土壤有机质(soil organic matter,SOM)是土壤质量评价的重要指标。监测SOM含量及其空间分布对土壤利用与保护、土壤有机碳库估算等具有重要意义。该文以松嫩平原典型区为研究区,采集4种主要土壤类型样本共147个,获取裸土期多时相MODIS地表反射率8 d合成产品,以单期、多期影像所构建光谱指数作为输入量,构建包含含水量变化与有机质含量信息的多光谱指数,建立SOM线性回归遥感反演模型,揭示SOM空间分布规律。结果表明:由于土壤含水量空间差异随时间变化,基于单期影像构建的模型主要输入量发生规律性改变,其中年积日137 d裸土条件最好,反演模型最优;比值光谱指数R61与SOM显著相关,而和含水量相关性极小,适于作为反演模型输入量;基于多期影像构建的模型引入时相信息后,精度与稳定性较单期影像模型显著提高,其中基于年积日137、105 d两期影像光谱指数所建立的多元线性模型最优;松嫩平原SOM呈现由东北向西南递减趋势。     

湖北省油菜种植面积的遥感监测方法探讨

遥感技术是农作物种植面积监测的一种快速、经济和准确的新技术。论文研究了适宜于湖北省油菜种植面积的遥感监测的最佳时相、最佳数据源、影像解译方法等。结果表明,湖北省油菜面积遥感监测的最佳识别时相位于3月中旬—4月中旬,即油菜的开花期。对于湖北省省域范围油菜种植面积遥感监测,为了既能兼顾经济上的可行性和技术上的精度,建议对于油菜非成片分布的低山丘陵地区,采用10m-ALOS影像自动分类,对于油菜连片分布的平原地区,采用至少有1景成像于油菜开花期的双时TM影像,同时采用"时序差值+自动分类"方法的技术方案。     

桃树遥感辨识的最佳时相与方法

利用35景卫星影像,探寻桃树遥感辨识的最佳时相与方法。首先对各景影像分别进行预处理,随后利用6类探试性辨识方法(即地物反射光谱比较、波段差分或比值分析、光谱指数求算与分析、光谱指数变化追踪、影像复合与辨识方法协同分析)对探试组影像进行辨识分析,并从中选出3种较佳的辨识方法,最后利用优选的3种辨识方法对验证组影像进行辨识验证。结果表明:(1)在10月初的影像中,桃树具有较高的NDVI×ρ_(NIR)值,利用其阈值可以较高精度识别桃树(桃树分类正确率可达94.8%,总体分类精度可达91.33%);(2)在4月初(桃树盛花期)的影像中,利用NDVI、1/ρ_(GREEN)-1/ρ_(RED)与ρ_(BLUE)+ρ_(GREEN)+ρ_(RED)的三重阈值也可以较高精度识别桃树(桃树分类正确率可达85.2%,总体分类精度可达80.13%);(3)在上述两期数据融合、所用辨识方法协同的情形下,可进一步提高桃树的辨识精度(桃树分类正确率可提高到96.53%,总体分类精度可提高到93.37%);(4)桃树遥感辨识的最佳时相为10月初,较佳时相为4月初。     

斜纹夜蛾核型多角体病毒Ⅱ型(SpltMNPV Ⅱ)ORF117基因的结构和功能研究

为了研究斜纹夜蛾核型多角体病毒Ⅱ型(Splt MNPVⅡ)中ORF117基因(编码GP117蛋白)的结构和功能,根据其核苷酸序列和氨基酸序列进行了生物信息学分析,以此为基础对该基因的启动子活性和转录时相进行分析,表达纯化了GP117蛋白的部分序列以制备豚鼠来源多克隆抗体,并利用该抗体对ORF117基因的表达时相和GP117蛋白在细胞中的定位进行了分析。生物信息学分析表明该基因全长1 203 bp,编码400个氨基酸的蛋白质,预测分子量为45.5 k Da,等电点为5.06;启动子活性和转录时相分析结果表明ORF117是一个晚期表达的基因;原核表达抗原免疫制备的多克隆抗体效价可以达到1∶3 200,利用该抗体对其表达时相的分析进一步验证了ORF117为晚期表达基因,免疫荧光检测表明编码的蛋白多存在于细胞质中。     

酸性菜田施用石灰调酸技术

由于菜田土壤多由酸性成土母质发育而成,加之茬口安排和施肥管理不当,近年来,大理市蔬菜主产区菜田土壤酸化现象较为严重.根据2001年在大理市七里桥镇进行耕地养分调查和2003年大理市耕地地力调查,大理市菜田土壤pH值3.026.63,平均4.83.其中,极强酸性(pH＜4.5)和强酸性(pH 4.5～5.5)土样合计已达分析土样总数的77.78%.与第二次土壤普查时相比,菜田土壤已严重酸化.为此,2003年以来,我们在大理市蔬菜主产区广泛开展了菜田土壤改良试验、示范及技术推广工作,摸索出一些菜田施石灰调节土壤酸碱性的经验,现介绍如下.     

基于RS的冬小麦种植面积提取及最佳时相选择

为探求冬小麦种植面积提取的方法,本研究通过多种图像处理方法对TM数据进行处理,结合实地调查和研究区主要种植作物的物候历,利用TM数据提取了冬小麦的种植面积。同时为了提高解译精度,结合GIS进行了两次目视解译过程,消除了分类器分类会出现的多分和漏分现象。结果表明:通过分类后计算混淆矩阵与地面真实感兴趣区(ROI)进行比较,发现Mahalanobis Distance分类法阈值(最大误差距离)为2.9时分类效果最佳。得到2007年研究区域冬小麦遥感监测面积为560 650 hm2,提取精度达到了95.23%。三个地区以临汾地区提取精度最高,而晋中地区最低。因此利用该方法提取冬小麦种植面积是可行的。     

变时相生长模型技术及其在小班数据更新中的应用

小班数据更新是地方森林资源监测和资源档案管理的需要，实现它的必要条件是建立小班动态数据库和建立小班数据更新模型。本文着重对后者的现实林分建模中每年变化的大量的部分，采伐的问题处理，根据微变化调整原理，提出变时相生长模型技术，从而消除了误差逐年积累和放大的问题，提高了小班数据更新的可靠性。     

关中地区李树遥感辨识的最佳时相与方法

[目的] 探寻李树遥感辨识的最佳时相与方法，为关中地区以及其他果区的李树遥感监测提供理论与方法支撑。[方法] 文章以关中地区为研究区域，基于16种地物样地的感兴趣区数据，采用反射光谱及其差分序列对比与分析、光谱距离法、图像增强处理与分析法、图像差值与比值法、光谱指数法、光谱指数变化分析法和辨识方法优化组合7类方法，探究李树遥感识别并对辨识精度进行了验证。[结果] （1）李树遥感辨识的最佳时相为盛花期；（2）R₆₆₀/R₅₅₅阈值法对盛花期的李树具有较强的辨识效能；（3）两指数（NDVI_3-19与R₄₈₅+R₅₅₅）阈值联用法可以较高精度将盛花期的李树与同时期的梨树、冬小麦、冬油菜、撂荒地予以区分，但是该方法难以将李树与其他10种果树精确区分；（4）三指数（R₆₆₀/R₅₅₅、NDVI_3-19与R₄₈₅+R₅₅₅）阈值联用法可将盛花期的李树与同时期除撂荒地以外的其他地物予以精确区分，但是该方法对李树与撂荒地的区分精度依然不够理想；（5）NDVI_10-19阈值法可将10月中旬的李树与撂荒地精确区分；（6）四指数（R₆₆₀/R₅₅₅、NDVI_10-19、R₄₈₅+R₅₅₅与NDVI_3-19）阈值联用法可高精度识别当年的李树，李树类的分类精度可达95.49%，非李地物类的分类精度可达96.02%，总体分类精度可达95.92%。[结论] 开展李树遥感监测时，融合李树盛花期与10月中旬两期影像，采用四指数阈值联用方法可获得较高的监测精度。     

中国金鱼反季节繁殖培育技术的初步研究

在低温季节,采用人工控温、营养控制和注射外源激素的方法,对金鱼(鹤顶红和红狮头)进行催产试验和鱼苗培育试验.结果表明,在(21±1)℃条件下,雌雄金鱼性腺成熟,并顺利产卵,受精率在90%以上,孵化率最高达到85%,仔稚鱼成活率为80%以上,完全达到自然繁殖时相应的生产指标.同时对胚胎发育过程也进行了观察,受精卵能正常发育,孵化时间为79 h 22 min.     

基于TM影像的福州市地表植被变化分析

利用多时相TM影像,通过变化检测和假彩色合成方法分析福州市1989-2000年的植被变化.在影像解译中对所包含的一部分非由植被变化引起的伪信息,依次采用阈值法和掩膜法将伪变化信息剔除.结果表明,用不同时相NDVI影像进行假彩色合成可以直观地反映地表植被的变化.同时通过对伪信息的剔除,提高了图像的精度.福州市在1988-2000年植被覆盖率总体上有明显提高.但部分地区由于人为干扰,植被退化较严重.