研究无人机在林火监测中的应用

本次研究目的是通过探索森林防火监测新手段,有效提高预测预报服务的准确性,达到切实提升森林安全管理技术水平的目地。采取针对无人机森林防火中的监测系统进行研究的措施,结果是通过对系统软件的研究,得到烟雾识别模型,利用无人机实现实时采样,再通过该模型识别是否出现林火。     

陆地卫星遥感信息在山东荣成地下水资源量计算中的应用

以控制地下水资源形成，运移和贮存的水文不垫面为纽带，将遥感信息和地下水资源量有机的连结起来，形成一个“遥感信息－水文下垫面－地下水资源量”的研究区域地下水资源的新思路，并成功地应用于山东省省成市的区域地下水研究。     

川西南山地区土地资源,土壤侵蚀遥感

采用多级遥感信息源和多种资料综合分析对川西南山地区的典型地段西昌市进行大比例尺土地资源和土壤侵蚀遥感调查，同时研究土壤侵蚀与土壤，植被坡度，土地利用，水保措施等因子的数量关系，提出土壤侵蚀定量评价的实用方法。     

通辽市湿地资源遥感调查

通辽市主要有五大水系,湿地面积广阔。近年来由于人口的增加和社会经济的发 展,对湿地破坏严重,使得湿地面积锐减,湿地功能下降,湿地生态环境恶化。文章运用了遥 感、GIS技术对通辽市湿地进行分析研究,简略提出其保护措施。     

理化复合参数和神经网络结合的冬小麦长势遥感监测

准确、及时地监测区域作物长势状况对农业规划和政策的制定与调整具有重要的意义。遥感技术作为一种收集大面积作物长势信息的有效手段,正日益受到关注。为提高冬小麦长势遥感监测的准确性和全面性,该研究基于田间实测的冬小麦拔节期地上鲜生物量（aboveground fresh biomass,AFB）、叶面积指数（leaf area index,LAI）、叶片叶绿素相对含量（soil and plant analyzer development,SPAD）和叶片氮含量（leaf nitrogen content,LNC）4种生长相关理化参数,利用熵值法获取各参数权重构建冬小麦理化复合参数（physico-chemical composite parameter,PCCP）。利用显著性检验和籽粒产量数据分析复合参数在量化冬小麦长势方面的性能。然后,以Sentinel-2A作为数据源,分析不同遥感指数与LAI、SPAD、AFB、LNC和PCCP的相关性。选取相关性较高的遥感指数作为反向传播（back propagation,BP）人工神经网络（artificial neural networks,ANN）的输入,建立冬小麦长势遥感监测模型,对PCCP进行估计。评价模型精度并用于监测研究区冬小麦长势分布特征。赋权结果表明,作物物理参数的权重大于生化参数,其中LAI的权重最大,为0.387,AFB和SPAD次之,LNC的权重最小,为0.105;PCCP性能评估结果表明,与单一理化参数相比,PCCP值能更好地揭示作物长势状况的差异,其与最终籽粒产量的相关性更好, 决定系数提高0.035～0.468,均方根误差减少46.2～520.0 kg/hm²;在遥感监测过程中,PCCP比单一理化参数有更好的应用潜力,BP-ANN长势遥感监测模型模拟PCCP精度较高,在测试集中决定系数为0.830,均方根误差为0.080;研究区冬小麦总体长势稳定且分布集中,呈现"中部差,南北好"的空间分布特征。因此,构建作物理化复合参数用于量化作物长势是提高长势监测可靠性和准确性的一种有效方式,可为冬小麦田间管理提供科学依据,服务于发展智慧农业和建设农业强国的战略需求。     

新时代高职遥感图像处理课程教学改革探析

文章围绕新时代国家职业教育教学的要求及行业发展的需求,对高职遥感图像处理课程教学存在的问题进行了分析,主要集中在学生学情、教学内容和教学方法上。针对存在的问题,笔者提出了教学改革的方法和途径,以实现立德树人与人才培养的教育双赢。     

植保无人机操作要求及常见故障处理方法

介绍了植保无人机的操作要求,分析了植保无人机常见故障的原因,并提出了处理方法.