基于迁移学习的GoogLeNet果园病虫害识别与分级

为提高果树病虫害危害程度分级精度进而更好地指导果园病虫害防治，采用迁移学习技术与GoogLeNet模型相结合的方法，对6种果园作物的25类病虫害样本进行识别与危害程度分级研究；同时，探究不同数据集大小以及不同优化算法对模型性能的影响；基于MATLAB平台设计了一款可视化的病虫害识别与分级系统。结果表明:1)基于迁移学习的GoogLeNet模型，对病虫害识别精度可达99.35%，危害程度分级精度可达92.78%；2)在相同训练参数下，本研究模型比AlexNet、VGG-16、ResNet-18、SqueezeNet、原GoogLeNet及MobileNet-v2模型验证精度提高了2.38%~11.44%，并且收敛速度最快；3)本研究模型识别精度随着数据集的增大而提高；在3种优化算法中SGDM算法耗时最短且精度最高，更适合本研究模型。通过拍摄果树叶片病害区域图像，本研究设计的系统能够在0.43 s左右准确识别出果树种类、病害类型以及危害等级等信息。     

小麦干物质积累与分配规律研究进展

干物质的积累与分配是反映小麦群体生长状况的重要指标.本文阐述了小麦干物质积累与分配的一般规律及与产量之间的关系,并综述了基因型和播期、密度、水分、氮肥等栽培因子及光照、温度等生态因子对小麦干物质积累和分配的影响.在今后的研究中,应充分运用分子生物学等相关技术推动小麦种质资源的利用和新品种的选育;通过表型组学和作物模型等深入研究小麦干物质积累过程机理,实现对小麦群体的早期诊断和定量调控;应集成多项生产技术,实现小麦生产的可持续发展,以期为小麦群体生长状况的调控及我国小麦的高产稳产和优质提供理论参考.     

基于PSO-SVR模型的河南省小麦产量预测方法

小麦生产是河南省农业生产中的重要环节，在维持粮食供应和安全方面发挥着重要作用。对小麦产量进行准确预测可以为农业经济调控、政策制定提供重要性信息。为提高小麦产量预测精度，综合考虑影响小麦产量的相关因素，基于皮尔逊相关系数分析特征变量与产量之间的相关性。选取支持向量回归(support vector regression, SVR)模型解决小麦估产中的复杂性、非线性及小样本等问题。引入粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)对SVR模型的惩罚因子(c)和核参数(g)进行优化，提高SVR模型的预测精度。以河南省1978—2019年小麦产量数据及其特征变量数据构建数据集，并与BP、Elman等神经网络模型及优化模型进行对比仿真试验。结果表明，PSO对SVR模型的优化效果明显高于传统的神经网络，PSO-SVR模型预测结果的4项评价指标均优于其他模型。其中，PSO-SVR模型的平均绝对百分比误差MAPE为0.87%,与SVR模型相比误差降低了57.4%、与PSO-BP模型相比误差降低了64.8%。PSO-SVR模型能够提高小麦产量预测精度，稳定性好，可为小麦产...     

大白菜种植田间管理技术科学化探讨

大白菜是人们生活中常见蔬菜类食物之一,其主要种植地集中在我国北方地区。大白菜不仅口感好,有着稳定的市场,同时还具有产量高、投资少等特点,可以说是农民提升经济收入的一个重要农作物。但是,大白菜种植也和其他农作物种植相同,在种植与生长过程中,也会受到病虫害等问题影响,因此为了保证大白菜种植质量与产量,人们也开始从大白菜种植技术入手,期望将种植技术科学化的同时,保证大白菜种植的质量与产量。基于此,本文主要对大白菜种植田间管理技术进行研究,通过大白菜品种选择、种子消毒处理、种植土地选择以及施肥、田地管理等多个方面阐述大白菜种植技术要点希望对大白菜种植技术科学化、产量与质量提升等有帮助价值。     

马铃薯种植技术及常见病虫害防治措施分析

马铃薯是人们日常生活中的常见经济作物之一,其市场需求端的规模巨大且仍保持增长态势,产量和质量问题也直接关系人们的生活水平,因此关于马铃薯的种植技术和常见病害防治显得尤为重要。对此,文章一方面根据马铃薯种植过程中的要点阐述科学的马铃薯种植技术,另一方面基于实际情况分析马铃薯常见病虫害的防治措施,希望能对该领域的研究和发展起到积极作用,同时也为关心这一话题的人们提供有价值的参考。     

晚熟柑橘栽培管理技术及病虫害防治对策探索

随着我国农业生产技术的进一步提升,农作物栽培和病虫害防治技术也得到了进一步优化。为了有效降低农作物生产的管理成本,农民对农作物类型、基本生长环境、农业生产技术水平等都要进行客观的了解,进一步推动我国农作物的良性发展。以晚熟柑橘为例,探讨了晚熟柑橘的栽培管理技术及病虫害防治对策。     

青杨病虫害防治技术研究

青杨具有很强的适应性,生长力强、抗病力好,在我国的种植范围较广。青杨喜温凉、耐寒,对土壤环境要求不高,根系发达,生长速度快,具有很好的经济价值和生态价值,在改善空气质量和保持水土方面发挥着重要的作用,同时也能作为建筑材料。随着青杨种植范围的拓展以及杨树品种的增多,频繁引进国外的新品种和与国内的杨树杂交,导致青杨出现的病虫害越来越多,加大了防治难度,对林业资源造成的破坏较大,不利于生态环境建设。为此,应该明确青杨病虫害的种类,采取有针对性的防控对策,推进林业资源的可持续发展。     

肉桂、樟树和阴香病害及其综合防治研究进展

肉桂、樟树和阴香同为樟科樟属植物,具有重要的经济价值和生态价值.然而随着人工林面积的不断扩大,3种樟科植物病害的发生和危害也日趋严重.本文对文献报道的肉桂、樟树和阴香病害及其防治方法进行总结,发现3种樟科植物病害共有22种,包括非侵染性病害1种,细菌性病害1种,真菌性病害17种,寄生性藻类1种,寄生性叶螨1种,其他病害1种.其中樟树病害报道的最多,有21种,其次是肉桂11种,阴香最少,为3种.同时对各种病害的综合防治提出合理化的建议,以期为3种植物的病害研究及治理提供参考.     

不同氮肥施入量及基追比对小麦倒伏性状、产量的影响

【目的】研究不同氮肥施入量及基追比对小麦倒伏性状及产量的影响,对增加小麦产量、提升籽粒品质具有重要意义。【方法】分别对种植田块氮肥施入量及基追比两个因素进行随机区组设计。氮肥施入量共设置四个不同水平；而在基追比共设置四个水平。分析小麦倒伏率及倒伏程度、基部节间形态特征及抗倒指数、茎秆基部节间干重、籽粒产量及其构成因素。【结果】在氮肥施入量为135-225kg/hm²这一范围内,随着氮肥施入量的增加、前期基肥量的提升,小麦株高、重心高度以及基部节间长度均有所提升,在氮肥施入量为225kg/hm²、基追比为5:5时,小麦基部节间茎壁厚度以及粗度达到了最大值,在氮肥施入量继续增加的情况下,小麦茎壁厚度以及粗度并未持续增加。在氮肥施入量超过225kg/hm²时,小麦倒伏率及倒伏程度将明显提升。在氮肥施入量为135kg/hm²-225kg/hm²时,在基追比相同的情况下,随着氮肥施入量的增加,小麦籽粒产量呈增加趋势,在氮肥施入量超过225kg/hm²时,小麦籽粒产量略微降低。在氮肥施入量为225kg/hm²、基追比为5:5时小麦产量达到了最大值。【结论】在氮肥施入量为225kg/hm²,基追比为5:5时,田间小麦群体结构较为合理、茎秆节间具备良好的综合抗倒性,可有效降低小麦茎秆倒伏率,减轻小麦倒伏程度,便于实现高产稳产。     

水稻病虫害绿色防控技术集成与推广应用

针对飞云街道水稻病虫害发生特点,于2019-2020年,开展不同药剂量对比试验示范,主要通过性诱剂诱杀水稻二化螟的技术、生态调控技术、灌水杀蛹、稻鸭共育技术、生物农药防治、集成水稻绿色防控技术、科学用药等技术为主的水稻病虫害绿色防控技术集成示范,在飞云街道辖区内大面积推广应用。结果表明,通过开展示范推广,水稻主要病虫害防效80%以上,实现化学农药减量22.4%,农民亩增效益91.1元,取得了良好的经济、社会和生态效益。