一种叶片RGB图像快速切割多重去噪方法

基于RGB图像连通性,提出一种图像快速切割多重去噪法(fast cutting and multiplede-noise,简称FCMD),并与现有的4种算法进行对比.结果表明,该方法处理时长适中,对单色叶和杂色叶的识别像素、色阶均值、色阶中位数的准确率均达到98.78％及以上,综合表现最优.FCMD能够在不同的边缘算子下完成对各种类型叶片准确、快速的切割消噪,其中以sobel算子的处理效果最优,其处理效果与手动切割(CK)无明显差异.同时,FCMD法在中高分辨率(3750×2500)的切割效果与手动切割无明显差异,而所用时长仅为CK的23.21％,效率提升近5倍.因此,FCMD是一种高效、准确、适用范围广的RGB图像自动化叶片切割去噪方法.     

玉米地方品种沃日黄与其选系重组改良后代表型性状综合分析

为评价玉米地方品种与其选系重组再选系方法的效率，探索优异地方种质资源发掘、利用新途径，采用表型分析、主成分分析、相关性分析与聚类分析，对‘沃30’与8个重组系进行综合评价，研究地方品种选系材料的综合评价指标和方法。结果表明：（1）‘沃30’与重组系间存在丰富的遗传变异，各性状变异系数为1.49%-46.79%，‘A3’和‘A4’的多个性状优于‘沃30’；（2）综合评价分析表明，3个主成分累计贡献率为90.46%，供试材料表型性状综合得分为-1.414-2.550，‘A4’、‘A3’和‘A1’综合得分高于‘沃30’，散粉期等6个性状与综合得分显著或极显著相关；（3）供试材料间遗传距离为0.78-2.045，当阈值为1.414，可分为三大类。通过地方品种‘沃日黄’优株与其选系重组再选系的方法能够改良目标性状，利于进一步发掘与利用地方品种中的优良基因。     

甜菜种质资源品质性状鉴定与评价

旨在更加科学真实地评价甜菜种质资源的品质性状，有针对性地对种质资源优异品质性状进一步挖掘利用。引用甜菜块根蔗糖可回收率、杂质指数、可回收蔗糖量3 个综合指标，排除甜菜块根中有害性非糖分钾、钠、α-氮的影响，对参试的162 份甜菜种质资源2 年试验鉴定结果的有关品质性状进行分析。结果表明：甜菜块根中影响蔗糖提取的有害性非糖分钾、钠、α-氮在不同的种质资源材料间差异较大，其中钠含量在参试种质资源材料中极差达到4.763 mmol/100 g，为平均数的1.84 倍，变异系数34.43%；α-氮含量和钾含量在不同参试种质资源材料间也表现出较大差异，变异系数分别为16.90%和19.03%。通过对参试种质资源材料的评价，筛选出蔗糖含量高、有害性非糖分含量低的高糖组种质资源材料10份、中高糖组48份材料，2组平均蔗糖可回收率分别为15.88%和14.95%；筛选出杂质指数低于4.0、块根产量在45.00 t/hm2以上的丰产型种质资源材料7份，杂质指数4.0~4.5、块根产量在45.00 t/hm2以上丰产性较好的种质资源材料14 份。甜菜块根中可回收蔗糖量指标综合了蔗糖可回收率和块根产量2个性状指标，利用该项指标评价种质资源材料，可以挖掘出丰产优质的种质资源。用可回收蔗糖量指标评价甜菜品种，筛选丰产、高工艺品质的品种，兼顾甜菜种植者和制糖企业双方利益，有利于甜菜制糖产业可持续发展。     

安庆市地温变化特征分析

本文利用安庆站1961～2019年共59a的逐日5cm、10cm、20cm、40cm平均地温资料,采用线性倾向估计、Mann-Kendall突变检验、Morlet小波分析等方法,对安庆站地温进行分析研究。     

1966-2017年贵州省降雨侵蚀力的时空分布特征

[目的] 分析贵州省1966—2017年降雨侵蚀力R值的时空演变规律，为评估该地区降雨对土壤侵蚀的防治、制定水土保持措施及农业生产规划提供参考。[方法] 基于贵州省33个气象站点1966—2017年的日降雨资料，利用克里金插值法、经验正交函数（EOF）方法、Mann-Kendall检验、Morlet小波分析法等，对贵州省52 a的降雨侵蚀力R值的时空特征进行了分析。[结果] ①EOF分析方法可以较好地解释降水侵蚀力的时空分布特征，其前两个特征向量累计贡献率达52%，揭示了贵州省降雨侵蚀力全局型和东西反向型两种典型的分布模态。分析特征向量所对应的时间系数可得，贵州省的降水侵蚀力主要表现为全省全年偏大、全省全年偏小、东大西小、东小西大4种类型；②贵州省降雨侵蚀力R值年内主要受汛期降雨影响，全省各县市汛期降雨侵蚀力R值均占全年总量的60%以上；③在年际变化上，降雨侵蚀力R值存在多突变的现象，1971—1981年突变频率最为频繁。通过周期检验发现其变化主周期为28 a，次周期分别为12 a和6 a。[结论] 贵州省降雨侵蚀力的时空分布与降雨量的时空分布趋势近似，整体呈现南部大北部小，夏季大冬季小的趋势，在未来几年内降雨侵蚀力R值有上升的趋势。     

蝗虫切片图像Shannon-Cosine小波精细积分混合降噪

在显微镜下采集到的蝗虫切片图像通常同时具有高斯噪声和椒盐噪声。利用同时具有插值性、光滑性、紧支撑性及归一化特性的Shannon-Cosine小波,构造了多尺度插值小波算子,进而构造了去除图像中混合噪声的小波精细积分法。该方法在稀疏描述切片图像时,通过设置稀疏表示阈值,直接消除图像中的椒盐噪声;将图像的Shannon-Cosine小波稀疏表达式直接代入图像降噪P-M模型,将该模型变形为非线性常微分方程组,采用精细积分法求解,可实现图像的保边降噪,消除图像中的高斯噪声。实验结果表明,在满足降噪要求的情况下,本文方法可以较好地保持蝗虫切片图像中的各种纹理结构;随着高斯噪声方差由0.02增加到0.10,降噪图像的PSNR下降了11.67%,远低于其他方法。说明本文方法在处理蝗虫切片图像时具有较强的鲁棒性。采用本文方法描述蝗虫切片图像时,特征像素点只占图像像素总数的10%左右,有效降低了问题规模,提高了求解效率。     

小波神经网络在玉米营养品质鉴定中的应用

玉米是生态农业的关键农作物之一,富含蛋白质、纤维素、脂肪等物质,为实现优质玉米的培养,需要对玉米营养品质进行快速鉴定。同时,针对同一品种的玉米对不同频率的光会产生不同光谱响应数据的特点,为实现利用光谱建模快速鉴定玉米营养品质的目的,提出了基于BP神经网络的平均影响值(BP_MIV)光谱因子筛选方法。利用BP_MIV法筛选出对玉米营养品质贡献率大的波长对应的光谱响应数据列,同时由于光谱测量过程中受到试验环境、仪器参数配置、光散射效应等因素的影响,光谱响应数据中除包含玉米样品营养品质含量的信息外,同时还存在各种噪音干扰,因此,对该响应数据进行小波去噪处理,最后建立优选波长因子下的小波神经网络玉米营养品质鉴定预报模型。结果表明,筛选出的波长因子能较好地代表众多光谱因子,对玉米蛋白质的预报精度较传统的统计方法要高。     

艺术外观渲染下的农机三维建模与模拟分析

艺术外观渲染后的三维农机模型特征突出、立体化效果优,为了提高农机市场竞争力,分析了艺术外观渲染下农机三维建模与模拟情况,实现了依据个性化需求的农机设计。三维建模过程中,利用HSL模型从色相、饱和度及亮度3个通道渲染农机模型外观颜色,采用OpenGL创建光源、定义光源与材质属性,基于小波重构方法压缩上述渲染文件规模。在艺术外观渲染下,以农机齿轮三维模型构建为例,结合农机三维建模步骤,构建了农机三维模型。验证表明:所构建三维农机模型在艺术外观渲染下特征突出、立体化效果优,模拟播种过程中农机的油耗量仅为9.11L/hm~2,最高模拟生产率为0.219hm~2/h,是一种节能、高效的三维农机模型。     

基于电压互感器的铁磁谐振过电压机理分析

基于电压互感器铁磁谐振过电压危害,理论分析过电压产生机理,现场采集过电压波形数据,并将过电压波形展开讨论,利用小波分析的方法确定了过电压的频率分布范围。     

一个奶农的『中国梦』:想拥有一家真正属于自己的家庭牧场

正引子在当地一位兽医的引领下,记者来到河北省鹿泉市一家奶牛小区参观,恰巧碰到了正在喂牛的奶农黄小波(化名)。适值隆冬时节,寒气逼人。黄小波带大伙去牛场的生活区取暖:先绕过一座荒废的旧房子,然后爬上二楼,再穿过两个门,记者来到了他们所谓的"办公室兼宿舍"。站在这里,一眼望去,奶牛小区尽收眼底,养牛户能够清楚地看到自家的奶牛。此时朝霞的橙光撒在正在悠然自得吃草的牛背上,小区的早上如此静谧。