基于季节特征的土壤退墒模型建立与率定

利用河南省南阳市2011—2015年12个墒情站的土壤水分监测资料,分析研究了无增墒情况下土壤含水量消退规律,构建出基于不同季节(夏季、春秋季与冬季)的土壤含水量与衰减系数的数学模型,运用规划求解法率定模型参数,并利用2016—2017年资料对模型进行检验。结果表明,不同季节土壤水分衰竭系数模型分别为α=1.023(1-ω~2/4353)~(1/2)(夏季)、α=1.013(1-ω~2/7005)~(1/2)(春秋季)与α=1.008(1-ω~2/9303)~(1/2)(冬季),所建立的数学模型适用于南阳市相应季节壤土与粘壤土小麦、水稻与休闲地土壤旱情预测,但不适用于夏季与春秋季砂土特别是休闲地砂土土壤墒情预测。     

盘锦市土壤墒情变化特征分析

近年来,辽宁地区普遍出现春旱灾情,自动土壤水分观测和人工测墒能够及时了解土壤墒情,减少干旱对农业生产造成的损失。本文利用盘锦市自动土壤水分观测站土壤墒情监测资料,分析水田和旱田2种耕地的墒情变化特征,以期为盘锦地区的农业抗旱提供科学的依据。     

2018年春季磐石地区干旱气象要素特征分析

本文对2018年4月下旬至5月中旬主要干旱期内磐石地区降水、气温、日照及蒸发等气象要素进行分析,并对比近30年历年平均值。结果表明,在此期间内,极少的降水、较高的气温和较大的日照及蒸发是此次干旱的重要气象要素特征。     

棉田土壤养分分析与土壤墒情监测系统应用

【目的】研究土壤养分的空间变异程度及分布规律,为该区域科学施肥提供依据。【方法】以新疆生产建设兵团第八师石河子总场六分场数字农业示范田为研究区域,应用土壤墒情监测系统、GIS与地统计学的方法,对棉田土壤含水量与温度进行实时采集、分析并存储在服务器里面,分析石河子总场土壤含水量和温度变化规律、棉田土壤养分空间分布特点及变异规律。【结果】(1)根据监测数据分析,随着灌水量增加和棉花生育期推进,上层0~30 cm比下层40~60 cm的土壤含水量变化趋势明显。0~20 cm土层土壤补偿水比较充分,各个监测点土壤含水量基本维持在比较适宜的范围内。土壤各层温度受大气温度影响并随着土层深度的加深而减弱,随着土层深度的逐渐加深滞后时间相对延长;受棉株逐渐长高变大以后遮阴等造成的影响,7月以后各土层温度逐渐持平,波动不大。(2)土壤全氮、速效磷和速效钾均呈现出中等程度变异;(3)土壤速效钾的块金值在25%~75%(块金值为0.497)表现为中等空间自相关性外,土壤全氮、速效磷指标的块金系数小于25%表现为强烈的空间自相关性。【结论】应用土壤墒情实时监测系统指导棉田灌溉,较往年没有任何减产减质的情况下,棉花灌溉在全生育期内比以往灌溉次数下降了1~3次,节约水资源约20%左右。研究区域内土壤全氮、速效磷和速效钾变异呈现中等程度变异特征,全氮、速效磷表现为极强空间自相关性,速效钾表现为中等强度的空间相关性。     

淮滨县弱筋小麦中后期管理技术

春节前后,气温回升,小麦进入返青期,这是影响小麦亩穗数、穗粒数和提高粒质量的关键时期,也是小麦苗情转化升级的关键时期。因此,要抓好春季小麦田间管理,根据土壤肥力、整地播种质量、播种期、播种量、土壤墒情、天气情况、长势长相区别对待,分类管理,科学调控,确保小麦丰产增收。     

区域农田墒情监测和抗旱系统设计

为了提高农业生产灌溉自动化程度和节约水资源,结合干旱半干旱地区土壤的特点,设计了基于PLC和GPRS的农田墒情监测和抗旱系统。系统由上位机WinCC组态软件通过GPRS无线网络和PLC通信,对土壤墒情和灌溉水泵进行远端监控,组成了区域农田墒情的监测和抗旱SCADA系统。系统结构简单,通信速度快、运行稳定,具有一定实用性和推广价值。     

提高造林成活率的几项关键措施

北方春季造林因冬季干燥、少雪，春季风大、少雨，苗圃地墒情小使苗自身失水严重，苗木在运输过程中根系裸露时间较长，毛细根因失水干枯，会影响其成活率。因此春季造林应采取几项关键措施．能大大提高其成活率。     

基于BP神经网络的土壤墒情预测精度研究——以肥东县为例

本文以肥东县土壤墒情为例,选用BP神经网络模型,对土壤墒情预测进行探究。先介绍神经网络相关理论知识,然后针对模型建立需要确定的参数做了详细说明。着重比较了隔日和五日两种预测结果的精度,结果表明隔日预报精度要高于五日预测精度,得出结论 BP神经网络短期土壤墒情预报能取得较高的精度,对农业生产具有实际指导意义。     

安顺市西秀区旱地土壤墒情监测

为探明安顺市西秀区旱作黄壤区土壤墒情状况,2017年在西秀区大西桥镇小寨村设置4个固定采样点,采集0～10厘米、10～20厘米、20～40厘米、40～60厘米土层监测土壤墒情。结果表明:4个采样点的土壤水分含量测量值能真实表达样方的土壤墒情,0～60厘米土壤水分含量为32.4%～42.7%,平均38.5%,总体适宜农作物生长。     

基于B/S架构的土壤墒情自动监测系统

为连续监测土壤墒情变化,提高农业气象灾害应急观测能力,宿迁市气象局从2009年开始进行土壤水分观测仪的建设试点工作,在硬件建设的同时,开发了基于B/S架构的土壤墒情自动监测系统。该系统可提供实时浏览、图表、色斑图等多种查询方式,查询各站点各时段土壤水分变化、分布情况,更好地发挥了土壤水分观测资料的应用价值,可为各级政府及农业部门提供科学的决策依据。