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昆明市水稻机械化种植效益分析及发展建议

最近几年,随着农业机械的推广及示范,带动了农户种植水稻的积极性,效果显著,本文通过分析昆明市水稻机械化栽培的情况,比较机械化栽培和普通人工栽培的经济效益,阐述在推进水稻机械化栽培过程中面临的现实问题,提出做好粮食功能区规划、推进农村土地有序流转、开展农艺与农机深度融合配套研究、增加农机合作社及农户购买农机的扶持力度四点建议。对助推乡村振兴发展,确保粮食安全具有指导意义。     

基于低空无人机摄影方法的山地林木株数统计

以低空无人机遥感手段快速获取高分辨率山林正射影像,结合影像的纹理及光谱特征,利用树冠检测技术自动获取单木树冠,并借助Matlab软件编程实现侧柏及黄栌植株数量的统计,为无人机山林审计普查提供一种思路和方法。根据统计结果分析侧柏植株数量统计精度达到90%,黄栌植被提取精度不低于85%,符合审计数据要求,利用此方法可以及时掌握林业最新动态,最终可为林业审计工作提供可靠的数据服务,为林业的规划发展提供支持。     

基于极化分解和集成学习的PolSAR影像分类

为实现Pol SAR数据极化信息的充分利用,以进一步改善分类效果,该研究提出了一种基于极化分解和集成学习的Pol SAR影像分类方法。该方法首先利用多种极化分解方法从Pol SAR影像中提取极化参数;将提取的极化参数组合成一幅多通道影像;然后对多通道影像进行分割和特征提取,分别提取出各目标极化分解方法所对应的特征;并进行特征选择和分类,得到各目标极化分解方法的分类结果;最后利用集成学习技术对各分类结果进行集成。该研究以吉林省长春市部分区域为研究区,Radarsat2影像为数据源,将提出的方法应用于土地覆被分类中,取得了较好的分类效果,总体精度和Kappa系数分别达到了92.49%和0.90。此外,该研究还将提出方法与其他基于多种极化分解的分类方法进行比较,对比方法的总体精度和Kappa系数分别为90.74%和0.88,比提出方法分别低1.75%和0.02,对比结果进一步证明了提出方法的优越性。     

我国农村土地规模化经营类型和趋势

面对目前我国农村地区土地规模化飞速蓬勃发展的局面，针对我国广大农村地区土地规模化经营的主要类型和发展趋势开展研究，分析我国土地规模化发展的进程和政策，认为1995—2008年是稳步发展阶段，2008—2014年是快速发展阶段，2014年至今是飞速发展阶段。研究了入股、流转和托管这3种主要的土地规模化发展类型的不同内涵和特点，发现土地经营的规模要适度，不宜无限扩大，认为入股类型土地规模一般不宜超过133.3 hm2（约2 000亩），流转类型土地规模一般不宜超过666.7 hm2（约1万亩），托管类型土地规模一般不宜超过6 666.7 hm2（约10万亩）。目前我国不同地区之间发展不平衡，研究发现全程托管将是未来发展的主要趋势，同时土地流转和土地托管在相当长一段时间内将共存。      

农村土地适度规模经营的困境研究——基于肇庆新江一村的实证调查

研究在调研肇庆新江一村的基础上,分析了新江一村土地适度规模经营形成的条件与目前土地适度规模经营的困境,最后提出解决对策。     

常州、泰州农民以土地入股的风险分析及对策探讨

我国是农业大国,土地是进行农业生产的基础,为实现农业规模化经营、提高农户收入,我国推行农民土地经营权入股政策,但在实施过程中,经营管理、自然生态、社会等方面的风险逐渐显现。本文通过对常州、泰州农民以土地入股的风险类型进行分析,对调研数据进行分析,得出针对风险的对策,为政策的更好推行提供合理化建议。     

基于随机森林的高寒湿地地区土地覆盖遥感分类方法

高寒湿地是青藏高原典型独特的生态系统,是全球气候变化的敏感地带和预警区。利用遥感技术快速、准确地分类提取高寒湿地的土地覆盖信息,对当地生态安全监测和保护具有重要意义。本文以若尔盖湿地国家级自然保护区为研究区,首先,以高分一号(GF-1)遥感影像为数据源,融合光谱特征、水体指数、地形特征、植被指数和纹理信息等26个变量进行随机森林(Random forest,RF)分类实验;然后,根据袋外数据(Out of bag,OOB)的特征变量重要性得分和精度评价结果,选出高寒湿地地区土地覆盖类型的最优分类方案和特征;最后,对特征变量进行降维,并基于相同的变量,采用极大似然法(Maximum likelihood classification,MLC)、支持向量机(Support vector machine,SVM)、人工神经网络(Artificial neural network,ANN)和RF等方法进行分类,比较不同方法的优适性。结果表明:结合GF-1影像光谱、水体、植被、纹理特征和地形信息,使用26个变量的RF模型的分类精度最高,总体精度(Overall accuracy,OA)为90.07%,Kappa系数为0.86;通过RF模型的变量重要性分析可以有效选出重要的特征信息,在降低特征变量维度的同时,还能保证较高的分类精度; 4种分类方法中,RF算法是高寒湿地地区较合适的分类方法,OA比MLC基准方法高17.63个百分点,比SVM和ANN等机器学习算法分别高6.98、6.56个百分点。     

不同土地处理方式对冀北山区蒙古栎天然更新的影响

为探索人工促进蒙古栎天然更新的最佳方法,开展了不同土地处理方式对冀北山区蒙古栎实生天然更新的影响试验。结果表明:不同土地处理方式对蒙古栎天然更新株数有显著影响,破土5 cm的处理产生幼苗数量最多;清除腐殖质层和破土10 cm处理次之;不进行任何处理的幼苗株数最少。影响作用为破除表土5 cm>清除腐殖质层>破除表土10 cm>不处理。     

全基因组关联分析阈值的快速算法

逐个SNP的全基因组关联分析中的统计量不仅依赖于遗传效应,而且依赖于SNP,因此统计量不能直接应用于推断无遗传效应的零假设中。检测不同样本的QTN,常用的统计量除了卡方统计量,还有t统计量、F统计量和标准正态统计量。首先给出了各个统计量之间的关系,接下来针对冗余参数背景下的全基因组关联分析,提出了检验统计量阈值的快速计算方法。再次利用获得的高通量SNP的统计概率构建卡方统计量,进而估计临界值。最后模拟不同样本的阈值并与文献上提出的阈值算法比较。大量模拟实验证明,提出的方法快速而且有效。