西藏高原灌区参考作物蒸散量模型的适用性研究

为明确参考作物蒸散量(ET_0)计算模型在西藏高原灌区的适用性,推荐适宜于气象资料短缺条件下的ET_0计算模型,本研究基于满拉、墨达、江北3个灌区的气象站的长系列数据,以FAO推荐的Penman-Monteith(FAO 56 PM)模型计算的ET_0为标准,对ET_0的5种常用计算模型的适用性进行评价。结果表明:Makkink、Irmark-Allen、FAO 17Penman、Hargreaves-Samani和Priestley-Taylor 5种模型模拟的日尺度ET_0变化趋势与FAO 56 PM模型一致,在年际间均呈先增后减的变化规律,且峰值出现在6～7月份,但各模型适用性存在显著差异。Makkink模型的日尺度MAE、RMSE、NSE值分别为0.37 mm/d、0.45 mm/d和0.84,模拟精度及可信度最高;Irmark-Allen模型次之,MAE、RMSE、NSE分别为0.65 mm/d、0.71 mm/d、0.62;Priestley-Taylor模型最差,MAE值最大达4.91 mm/d且NSE值小于0。年尺度下,各模型较FAO 56 PM均存在高估现象,其中FAO 17Penman、Hargreaves-Samani、Priestley-Taylor模型的NSE值介于-3 571.76～-118.00之间,模拟结果不可信;Makkink模型的NSE值最接近于0,模拟结果可信,但模拟过程的误差较大。综合评定,推荐Makkink为西藏高原灌区气象资料短缺条件下的ET_0简化模型。     

四川冬春季参考作物蒸散量时空变化及其成因

为深入认识四川冬春季参考作物蒸散量(ET₀)的变化特征,利用1980—2016年四川35个气象站的逐日气象观测资料,采用泰森多边形、气候倾向率和克里金空间插值等方法对其冬春季ET₀的时空变化特征进行分析,并通过敏感性和贡献率分析了ET₀的变化成因。结果表明:ET₀的年代际变化呈先降后增的趋势,空间上呈明显的西南高东部低的分布特征,且高值区范围持续扩大,低值区范围波动缩小。ET₀的年际变化呈上升趋势,春季ET₀气候倾向率和空间差异明显大于冬季,且ET₀高值区与低值区空间分布受海拔高度影响明显。ET₀的同一日多年平均值自初冬至初春逐渐上升,1月22日—5月2日仅有8 d的ET₀值低于多年日平均值,具有明显连续的高值时段。ET₀对日照时数的变化最敏感,其次是对相对湿度与平均气温,对三者均呈高敏感性。平均气温的正贡献率是引起ET₀变化的主导因子,其次是相对湿度。研究时段内平均气温的升高对ET₀的正效应和相对湿度的降低对ET₀的负效应,超过了日照时数减少对ET₀的减少效应,导致四川地区冬春季ET₀呈上升趋势。     

我国西南地区近56年参考作物蒸散量的敏感性分析

参考作物蒸散量(ET_0)是水文气象研究及水资源管理规划中的重要参数。基于1960—2015年我国西南地区96个气象站的逐日相对湿度(RH)、日照时数(n)、风速(u)、最低温度(T_(min))、最高温度(T_(max))和平均温度(T_(mean))资料,采用1998年联合国粮食及农业组织(FAO)推荐的Penman-Monteith公式,计算近56年研究区的ET_0,并分析ET_0对各气象因子的敏感系数。结果表明,近56年我国西南地区的平均ET_0为1 027.11 mm,在空间分布上表现为自东北向西南方向逐渐增大;全区ET_0对气象因子敏感系数的绝对值排序为RHnT_(max)T_(mean)uT_(min),在空间分布上,RH、n、u敏感系数在研究区西部较高,T_(max)敏感系数在以云贵高原的元江、广西盆地的北海为中心的地区较高,T_(mean)敏感系数在研究区东部及云贵高原西南部较高,T_(min)敏感系数在广西盆地地区较高;RH、T_(max)、u、T_(min)敏感系数呈上升趋势,其中T_(max)敏感系数显著(P0.05)上升,其余气象因子的敏感系数呈极显著(P0.01)上升趋势,n敏感系数呈极显著(P0.01)下降趋势,T_(mean)敏感系数变化不明显;RH、T_(max)与n敏感系数的年内变化特征为双峰型曲线,T_(mean)、u、T_(min)敏感系数呈单峰型曲线;全区ET_0的突变时间为1996年,突变时间以前ET_0呈极显著(P0.01)下降的趋势,气候倾向率为-13.437 mm/10年,突变时间后呈显著(P0.05)上升趋势,气候倾向率为21.770 mm/10年。因此可见,西南全区及各分区参考作物蒸散量均对相对湿度的敏感性最高,除四川盆地外,其余分区对日照时数、最高温度的敏感性较高,四川盆地对平均温度的敏感性较高。     

补偿性消费理论视角下老年人旅游行为心理依据研究——以北京城市老年人为例

老年人口数量及消费能力的不断提高,支撑了我国老年旅游产业的快速发展。研究老年人旅游行为心理依据,有助于老年旅游市场合理高效地开发,也有益于老年人安享晚年。基于补偿性消费理论,通过实证研究并结合因子分析等方法研究发现:补偿性消费心理作用于老年人游前、游中、游后各个阶段;死亡威胁促使老年人风险需求和多样化需求增强,老年人通过旅游体验新鲜事物,从而增强人生掌控感以减轻死亡焦虑;个人控制感缺乏时,老年人倾向于次级控制,会在旅游消费中寻求结构与秩序,因此更偏爱秩序良好、规划合理的旅行社;权力缺乏影响老年人的消费偏好,使其更青睐品牌知名度高的旅行社;人际归属需求受威胁导致与人交往成为老年人重要诉求,在跟团游时更易迁就他人并会增加对怀旧旅游产品的购买。     

中国农业科学院哈尔滨兽医研究所动物卫生检测中心

哈尔滨兽医研究所动物卫生检测中心前身是动物疫病诊断与技术服务中心(2010年成立),主要依托于国家非洲猪瘟专业实验室、国家禽流感参考实验室、国家牛传染性胸膜肺炎参考实验室、OIE亚太区人兽共患病区域协作中心、国家动物疫病高级别生物安全实验室、农业农村部兽用药物与诊断技术重点实验室等11个国家和国际参考实验室及研究所15个科技创新团队,是专门对外提供动物疫病检测诊断等临床服务、技术咨询及交流合作的平台和窗口。     

基于公共天气预报的三江平原ET0预报模型比较及敏感性分析

为了提出适合我国三江平原的高精度ET0预报方法,基于该区6个气象站点的天气预报数据和实测气象数据,以FAO56-Penman-Monteith(FAO56-PM)公式计算值为基准,比较Hargreaves-Samani(HS)、Thornthwaite(TH)和Blaney-Criddle(BC)3个ET₀预报模型的效果,对最优模型进行敏感性分析。结果表明:3个模型1~7 d预见期平均绝对误差均值分别为0.66、0.65、0.65 mm/d,均方根误差分别为0.93、0.96、0.95 mm/d,相关系数分别为0.857、0.828、0.840。1~5 d预见期最优预报模型为HS模型,6~7 d为TH模型。总体上预报精度由高到低为HS、TH、BC模型,建议采用HS模型在三江平原开展ET₀预报,HS模型预报对最高温预报的敏感性大于最低温。其预报值在夏季受温度预报误差影响最大,冬季最小,4季整体误差较小。研究可为灌溉预报提供较准确的数据基础。     

县级动物检疫报检点建设的思考

本文简述动物检疫报检点的设立依据及报检点的建设、运作、设置及人员配备工作原则.     

浅析消费税纳税筹划

消费税是构成企业经营成本的重要组成部分,在价格和成本不变的情况下,利润和税收呈现此消彼长的关系。消费税纳税筹划是企业财务管理的一个重要组成部分,企业的整体目标,不在于利润的最大化,而在于税后利润的最大化。在市场经济条件下,如何充分利用好国内外的税收法律资源,通过合理的纳税筹划,最大限度地降低企业的税收成本,谋求合法的经济利益,不断地发展壮大企业,达到国家、企业双赢的目的,已经成为企业发展的重中之重。因此,进行消费税筹划对企业的成长和发展具有至关重要的作用,是促进企业健康发展的必由之路。这是企业进行消费税纳税筹划的内在动因。     

习题与答案

【第二期习题与答案】1.简述动物卫生行政执法人员的行政法律责任。(本习题0.5学时)答:动物卫生执法人员的行政法律责任是指行政执法人员违反动物卫生行政法律规范而应当承担的法律责任。动物卫生行政执法人员的责任是一种个人责任。这种个人责任主要是针对国家(由动物卫生行政主体代表)承担的。这种个人责任主要源于执法人员的两种违法情况:一是在动物卫生行政主体内部管理中,执法人员违反内