基于深度学习的小浆果一体化智能采摘与分选研究进展

小浆果因具有较高的营养价值和保健作用深受人们喜爱，被国际市场誉为第3代水果。随着市场需求量的增加，林业小浆果的智能采摘与分选成为一种新的趋势。目前，由于现有技术自动化和智能化程度不高，导致大量人力、物力的投入。深度学习方法的飞速发展促进了检测技术的精确作业和检测精度的提高。文中概述了深度学习的发展进程，通过总结国内外关于深度学习方法在小浆果采摘与分选中的应用，提出深度学习方法在实际应用过程中存在的问题及解决措施，并展望深度学习方法在小浆果智能采摘与分选检测方面的发展趋势。     

提高烟叶委托分选质量的管理措施

为确保委托方烟叶原料分选质量的稳定性，针对复烤企业承担品牌原料均质化加工要求，积极探索在管理过程中提高烟叶委托分选质量的有效途径,切实加强烟叶分选质量的全程控制，提升复烤企业为委托方品牌烟叶挑选的服务水平。     

一种基于偏好免疫网络多特征辨识的油茶果分选识别方法

针对油茶果采摘、脱壳后机器视觉分选效率不高的问题,提出一种多特征偏好人工免疫网络算法,该算法应用人工免疫网络的多目标优化与偏好数据库特征,提取油茶目标的颜色、形态多特征输入免疫网络进行仿真测试。试验结果表明,本文提出的多特征偏好免疫网络的识别率最高达到90%以上。相比单特征分选方法有了较大的提升,证明本文分选方法的有效性,并为农林业目标智能化分选辨识提供一种可行的方案。     

蓝莓采摘机风力分选系统仿真研究

风机和振动分选板配合使用,振动分选板安装呈α倾斜角,风选机产生的气流给振动分选板上的枝叶一个向上的气流,使得枝叶离开板面向上,蓝莓果呈圆球形,易滚动,受风机气流影响较小,在分选板上受振动的作用向下滚动,从而得以分离出来.经ADAMS软件仿真验证,证明该设计方案具有可行性.所选用的多翼式离心风机,经试验对比,证明该风机内部气流的稳定性与风机叶轮直径大小、叶轮叶片数量、出口位置和大小有关,可根据生产需要进行选择.     

林木种子在介电分选电场中受力分析

文章讨论了林木种子的介电特性及细胞电生理特性。建立了林木种子的电特性物理模型。研究了种子在电场中的受力机理,分析了种子在异性电极电场中的受力,指出了以往仅从种子宏观线性介电常数解释介电分选机理的不足,为林木种子介电分选提供科学的理论依据。     

流式细胞术在植物生物学研究中应用进展

流式细胞术是一种对细胞基本特性进行快速检测并可根据细胞特性对其进行分类收集的综合性技术。它可以同时定量检测多种物理、生物学参数。目前,该技术已在医药、环保、农业生产、科研等领域广泛应用。作为一种新出现的技术,体内流式细胞术在植物营养、光合产物和代谢产物以及纳米粒子等在植物脉管系统中运输等方面应用前景广阔。在对流式细胞术原理及特点进行介绍的同时,文章对其在植物生物学研究领域及体内流式细胞术的应用进展加以综述。     

加工番茄酱厂生产线自动除杂装置的设计

研制了用于番茄酱厂生产线中自动清理杂草、番茄皮等杂质的自动除杂装置。该装置利用光电开关识别杂质收集箱内杂质的容量,采用可靠性和抗干扰性强的PLC控制的气压缸执行,从而完成整个杂质的分选、清理过程。     

彩色CCD雌雄蚕卵色选机的工作原理和应用

依据家蚕限性卵色差异的遗传特征,结合基于线阵型电荷耦合元件(CCD)的色选技术,研制了彩色CCD雌雄蚕卵卵色分选机。该机利用平移式电磁振动器,使蚕卵在双层供卵装置中有序排列成64路直线移行,沿V形槽向下高速滑至分选室,经彩色CCD图像传感和计算机图像识别处理,指令64路高速电磁气阀将各靶卵吹入收集箱,同时使非靶卵自落至振动装置输出,由此完成对卵色不同的雌雄蚕卵分选。该机在生产应用中表现出性能可靠的靶卵颜色选择功能,在雌雄蚕卵分离过程中不损伤蚕卵,分选效率(超过1×10~6粒/h)是人工分选的230倍,单选准确率超过96%,复选准确率超过99.5%,且操作简便,故障率低。该机作为雄蚕品种的杂交种生产自动化技术设备,有效解决了人工分选雌雄蚕卵效率低的难题。