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1.
霉变玉米粒对食品业、畜牧业和工业加工都有影响,因此快速识别霉变玉米粒具有重要应用意义。通过试验发现,正常玉米粒与霉变玉米粒在R通道上的像素值界限分明,G通道次之,而在B通道上两者的像素值大致相同,据此提出一种基于R通道来检测霉变玉米粒的方法。该方法利用正常/霉变玉米粒R通道上像素值的特征,对测试集中的玉米粒进行数理统计分析,获得正常/霉变玉米粒R通道像素值的取值区间。通过玉米粒图像处理得到总像素点数和霉变像素点数,并定义霉变像素点数与总像素点数之比为占比,通过非参数估测方法获取正常/霉变玉米粒占比交点作为判断玉米粒是否霉变的阈值。本文还探讨霉变玉米粒的霉变程度,即将霉变像素值的区间划分为三个子区间,分别得到重度、中度和轻度霉变像素点的数量,并分别依据占比将霉变玉米粒划分为重度、中度和轻度霉变。试验结果表明,所提出的方法对玉米粒是否属于正常还是霉变,检测的正确率都达到99%;对同一批霉变玉米粒进行不同位置重复试验,也能较稳定地识别出霉变玉米粒的霉变程度。 相似文献
2.
目的利用空白区域匹配法对图像碎片进行拼接,最终完成破损图像的匹配。方法利用MATLAB把所给的碎纸片转换为相应的像素矩阵,任取1个像素矩阵作为配源矩阵,求出各行的和,得出1个源配列向量。结果比较源配列向量和待配列向量中的元素为255所在的行数是否一致,完全吻合的归为一组,对于剩下的像素矩阵重复上述过程,最后得出若干组。对没有归类的任何一组的列向量,根据边界匹配度来判断其归属。结论 2次边界匹配法得出最后完整的图片。 相似文献
3.
4.
给出了 Cartan 型1形式的外微分与 Bott 陈联络的曲率之间的关系,探讨了其与畸变、 S 曲率之间的关系,证明了 Berwald 流形的 Cartan 型1形式为恰当形式。利用 Cartan 型1形式构造了 Finsler 流形的射影球丛上的一个 Randers 度量,证明该度量为 Landsberg 度量的充要条件是底流形为 Riemann 流形。证明了 Cartan 型1形式及Cartan 1形式的对偶向量场为共型向量场的充要条件是底流形为 Riemman 流形。 相似文献
5.
6.
《山东省农业管理干部学院学报》2016,(11):30-34
以圆形管道内垂直于来流的圆形和环形网格畸变屏为研究对象,通过基于多孔介质模型的Reynolds-averaged Navier-Stokes方程对其产生的流场进行计算分析,得到了圆形管道内网格畸变屏特性的规律性结果,并通过了风洞实验的验证。计算和实验的结果均表明,在圆形管道内,相同面积比的圆形和环形网格畸变屏对流场的作用规律基本相同;具有相同压力损失系数的网格畸变屏的面积比越大,其后亏损区和非亏损区的速度越高;相同面积比的网格畸变屏的压力损失系数越大,其后亏损区与非亏损区域的速度差越大。 相似文献
7.
8.
9.
电力系统的波形畸变称为谐波。发达国家的经验和预测表明,随着科学技术的发展,非线性负荷用电设备的种类、数量和用电能量将迅猛增加,这必将导致电网中谐波分量加大,电网电压畸变率上升,对电网的危害也越来越大。 相似文献
10.