茶名英译的影响因素与常用策略

茶名英译是我国茶文化对外传播与交流的重要环节,本文分析了茶叶的命名方法,全面阐述了当前翻译领域存在的问题,而后从翻译领域宏观视角以及译者素养微观视角探讨了茶名英译的影响因素,并提出了应对策略,以期为后续茶名英译工作提供借鉴和参考。     

浅析包头市地名的语言人文性

地名中蕴含着丰富的文化宝藏，本文从语言学角度对包头地名进行了研究，运用了应用语言学中语言人文性理论，在特殊的地理位置，历史纵深及文化融合等方面，对包头地名的语言特征进行了详细的分析，还探讨研究了包头地名的命名原则和规律。     

基于PLSA和颜色命名的小麦图像分割方法

为减少大田环境下光照不足对小麦图像分割的影响,以及提升小麦图像中偏黄叶片的提取效果,提出了将白平衡调整、局部同态滤波预处理和基于概率潜在语义分析(PLSA)模型的颜色命名算法相结合用于小麦图像分割的方法。首先,对大田采集的小麦图像进行白平衡调整,得到准确无偏色的图像;然后对光照不足的图像在HSI彩色模型下对亮度分量I进行局部同态滤波处理,以减少光照不足对图像的影响;最后在RGB彩色模型下基于PLSA模型构建的颜色名RGB值字典,提取图像中绿色和黄色像素点对应区域作为目标区域。结果表明,经白平衡调整后F1值提高1.61个百分点;光照不足图像经局部同态滤波处理后F1值提高12.43个百分点,分割效果明显提升;所提方法对绿色、叶片偏黄及光照不足的小麦图像分割的F1值分别为96.39%、97.29%和96.22%,均达到了较好的分割效果;所提方法与K-means聚类算法相比,虽点状噪音和细小孔洞相对较多,但在分割叶片偏黄小麦上F1值提高4.42%,整体分割效果较好,且稳定性强。     

基于部首嵌入和注意力机制的病虫害命名实体识别

为了解决农业病虫害命名实体识别过程中存在的内在语义信息缺失、局部上下文特征易被忽略和捕获长距离依赖能力不足等问题，以农业病虫害文本为研究对象，提出一种基于部首嵌入和注意力机制的农业病虫害命名实体识别模型(Chinese agricultural diseases and pests named entity recognition with joint radical embedding and self attention, RS-ADP)。首先，该模型将部首嵌入集成到字符嵌入中作为输入，用以丰富语义信息。其中，针对部首嵌入设计了3种特征提取策略，即卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)、双向长短时记忆网络(Bidirectional long short term memory network, BiLSTM) 和CNN-BiLSTM；其次，采用多层不同窗口尺寸的CNNs层提取不同尺度的局部上下文信息；然后，在BiLSTM提取全局序列特征的基础上，采用自注意力机制进一步增强模型提取更长距离依赖的能力；最后，采用条件随机场(Conditional random field, CRF)联合识别实体边界和划分实体类别。在包含11个类别和24715条标注样本的农业病虫害自制语料上进行了实验。结果表明，本文模型RS-ADP在该数据集上精确率、召回率和F1值分别为94.16%、94.47%和94.32%；在具体实体类别上，RS-ADP在作物、病害、虫害等易识别实体上F1值高达95.81%、97.76%和97.23%。同时，RS-ADP在草害、病原等难以识别实体上F1值仍保持86%以上。实验结果表明，本文所提模型能够有效识别农业病虫害命名实体，其识别精度优于其他模型，且具有一定的泛化性。     

“军”自黑土来 终守垦荒心——记新中国第一位女拖拉机手梁军

新中国第一位女拖拉机手、全国劳动模范、新中国第三套人民币壹元纸币上女拖拉机手的人物原型梁军,于2020年1月14日在哈尔滨病逝,享年90岁。1月16日上午8时,北大荒农垦集团总公司(农垦总局)党委书记、局长、董事长王守聪参加了梁军同志的追悼会,代表北大荒人为她送行。     

2014《猪业观察》十大年度人物评选活动公告

<正>一、活动意义在持续低迷的养猪行情下,有一批批勤劳善良的养猪人兢兢业业,开动脑筋,在低迷时期仍然作出不凡的贡献。本刊本着"前瞻、提升"的报道准则,在过去的一年中一路走访,一路寻找行业中不凡的人和事。去年采访到的24个人物就是这些不凡人中的典型代表。在《猪业观察》创刊一周年之际,推出2014年《猪业观察》十大年度人物评选活动,让榜样的力量在养猪业升级中成为成功的火种不停传递。     

基于条件随机场的农作物病虫害及农药命名实体识别

互联网农技问答平台现仅依靠人工提供答题服务，响应速度慢，回答质量难以保证。实现智能农技问题解答，构建农技知识库，需要从现有问答数据提取“农作物-病虫害-农药”命名实体三元组。现有对农业中文命名实体识别的研究较少，且准确率较低。根据农作物、病虫害及农药命名实体的特点，针对农技问答数据，提出基于条件随机场的农作物、病虫害及农药命名实体的识别方法。对数据集进行格式整理及自动分词，并对分词后的语料，针对是否包含特定界定词、是否含特定偏旁部首、是否是数量词、是否是特定左右指界词及词性等特征进行自动标注。利用标注后的数据训练CRF模型，可以对语料进行分类，包括判断语料是否属于农作物、病虫害、农药3类命名实体并识别该语料在复合命名实体中的位置，从而实现了对3类命名实体的识别，由此可自动构建关联三元组。通过试验选择特征组合和调整上下文窗口大小，提高了本方法的识别准确度，降低了模型训练时间，对农作物、病虫害、农药命名实体识别的准确度分别达97.72%、87.63%、98.05%，比现有方法有显著提高。     

中压配电网设备命名方法

中压配电网是城市供电系统中的关键环节之一,中压配电设备的命名直接关系着配电网的运行和现场施工安全。针对中压配电设备命名中存在的问题,提出了一种新的中压配电网设备命名方法。该命名方法脉络清晰、规则简单、适用性强,目前已在宁波地区大力推广应用。     

2010全国畜牧富民功勋人物和中国畜牧业风云人物

1月9日，由农民日报、中国畜牧兽医报牵头，中央各新闻媒体推举宣传的“2010年全国畜牧富民功勋人物”和“2010年中国畜牧业风云人物”在京揭晓。