农村动物产地检疫存在的问题及对策

对农村畜牧业发展而言,动物疫病会对畜牧业的发展造成严重影响,并威胁到人们的身体健康。为了有效推进农村畜牧业可持续发展进程,在实际工作中,应该加大对农村动物产地检疫工作的关注,深入分析农村动物产地检疫中存在的问题,并有针对性地制定处理方案。     

实验室里执着坚守 护航水产养殖健康发展

相对其他水产技术推广人员,湛江市水产技术推广中心站(以下简称“湛江推广中心站”)水生动物防疫检疫实验室(以下简称“实验室”)主任徐会平的工作稍显得有那么一点寂寞。“除了外出采样,实验室可能是我这几年呆得最多的地方了。”自2012年进人湛江推广中心站后,徐会平主要从事水生动物病害监测、水产苗种产地检疫等工作,这8年间,他始终耐着性子,守在岗位上.     

青海气候模式解释预报产品的开发及其检验

基于1982—2016年的气候模式数值预测产品资料,整理分析生成未来45天北半球500 h Pa高度场和本地气温、降水资料,应用降尺度方法和PP、MOS预报工具建立了预报模型及其业务系统平台。结果表明:业务系统平台构建必须考虑系统结构和功能的先进性、数据存储传输备份的经济性、系统管理的可维护性;此外,还要兼顾前瞻性、开放性、稳定性、安全性和拓展性。系统模块编制采用前端网页、后端程序、模型—视图—控制器的模式和通用的通信协议技术。适合青海高原气候模式解释应用的降尺度方法是车氏多项式、EOF经验正交函数分解和预报量的分区。2012—2016年青海35个样本的月降水量、51个样本的月平均气温预报建模试验的平均评分分别为64%和75%,预报试验获得较高评分的关键是选择最好的因子构建方案和制作预报的回归预报方法。     

二维相关红外光谱分析鉴别不同产地黑木耳

不同产地黑木耳的营养成分含量存在差异,因此对黑木耳的产地鉴别具有实用价值。选取8个不同产地的黑木耳,采用傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FT-IR)和二维相关红外光谱(two-dimensional correlation infrared spectroscopy,2D-IR),对不同样本的2D-IR谱图进行处理和分析,并结合系统聚类分析以鉴别黑木耳的不同产地。结果显示,不同产地黑木耳的傅里叶变换红外光谱整体特征极为相似,偏相关系数的最小值为0.955,不能用于区分黑木耳的产地。不同产地黑木耳在1 730～1 400 cm-1、1 350～1 040 cm-1以及1 030～900 cm-1范围内的二维相关红外光谱中自动峰数目不同,它们之间的自动峰和交叉峰的强度也有较大差异;对1 700～950 cm-1范围内的FT-IR光谱进行系统聚类分析,不同产地黑木耳都得到正确归类。结果表明,二维相关红外光谱分析,结合系统聚类分析能够简单、快速、无损地鉴别不同产地黑木耳。     

青岛大珠山杜鹃花初花期预报方法研究

为准确预报青岛西海岸大珠山风景区杜鹃花初花期提供方法支持,基于1994～2014年青岛市黄岛区大监站的气象观测数据和杜鹃花初花期资料,对影响杜鹃花初花期的气象因子进行分析。通过回归分析、积温阈值和物候预报3种方法建立青岛大珠山杜鹃花初花期的预报模型,对1994～2014年杜鹃花初花期进行回测,结果表明:回归预报模型拟合准确率61.90%,平均绝对误差2.9 d;积温阈值预报方法准确率85.7%,平均绝对误差1.5 d;引入温度修正后的物候预报方法准确率高达90.48%,平均绝对误差1.3 d。用3种预报模型对2015～2018年杜鹃花初花期进行预报,回归模型预报方法和物候预报方法预报较为准确,误差均在2 d以内,积温预报方法除了在2017年出现较大偏差以外,其余年份预报较为准确。在实际应用过程中将3种预报方法结合起来,可在杜鹃花初花期前10 d左右给出较为准确的预报结论。     

2012年7月21—22日朝阳地区暴雨局地大暴雨预报技术总结

本文从大气环流形势、物理条件、数值预报诊断、雷达等方面,对2012年7月21—22日朝阳区域性暴雨天气过程进行综合分析。结果表明:本次区域暴雨天气过程是由贝加尔湖南下冷空气和沿副高外围北上暖湿气流共同影响形成的,加上副高稳定少动,同时高空正涡度平流及高层辐散、低层辐合的垂直动力结构,为朝阳区域暴雨提供了有利的动力条件。     

河南省特色农产品产地格局研究

统计发现,河南省各地区特色农产品数量不一,最多的地区超过10种,最少的有2-3种。豫西南的南阳市、信阳市和驻马店市降水丰富,土壤为黄棕壤、黄褐土、砂姜黑土,自然土壤肥力较高,适合大多数作物生存。豫西、豫北的三门峡市、鹤壁市、新乡市、洛阳市、许昌市、安阳市等地区褐土覆盖面积较广,较容易种植板栗、烟草、苹果、谷子、棉花等优势作物。济源地区主要是水稻土和棕壤土,再者丘陵山地占比较大,因此常发展林业,农产品数量相对较少。     

基于Web和作物模型的棉花气象服务系统构建

为便于作物模型的推广和应用，为农业气象服务提供有力工具，以棉花功能结构模型Cotton XL为基础，构建了基于Web的棉花气象服务系统，实现了新疆棉区棉花生长发育状况的逐日动态模拟。系统采用MySQL建立了新疆棉区气象、土壤和主栽品种数据库，采用B/S结构模式，包括前端展示、数据存储和后台分析，运用Java语言实现了棉花模型Cotton XL的内部调用以及模型和数据库之间的信息传递，运用PHP语言实现了决策页面和数据库之间的信息传递。系统以气候、土壤、管理措施和品种特性为基本输入，可提供棉花生长发育动态预测、产量预报和品质预测等服务。经验证，系统能够较好地反应新疆棉区棉花生长发育和产量形成过程，系统的建立对提升气象为农服务能力具有重要的现实意义。      

兰州市榆中县能见度的精细化预报研究

利用2005—2015年兰州市榆中县大气能见度的观测资料,分析了影响榆中县能见度的气象因子,利用多元线性回归的方法建立榆中县能见度的预报方程,并将2016年的数据代入预报方程进行检验,最后得到2016年榆中县能见度的预报值,将2016年榆中县能见度的实测值和预报值进行对比分析。结果表明,榆中县能见度夏季和秋季相对较好,而春季由于沙尘天气的出现和比较多的大风天气对能见度的影响比较大;冬季则主要是雾、霾天气的影响和农村燃煤取暖而产生的烟雾对能见度的影响比较大。