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1.
2.
《林业资源管理》2017,(5)
国家森林资源连续清查中长期使用的一元立木材积表,其适用精度如何,一直是值得关注的问题。以第九次全国森林资源清查2014年陕西省的栎类(Quercus spp.)样地调查数据为基础,对其采用的4个栎类一元材积表的适用精度检验方法进行探讨。利用栎类样地的466组平均胸径和平均树高数据,以及全部平均高测定样木的1 447组胸径和树高成对数据,按2套方案分别建立4个栎类的新的树高曲线,从而形成4个新的一元材积表,并与原来的材积表进行对比,计算总体相对误差。结果表明:原一元材积表有2个的估计误差在±3%以内,另外2个的估计误差超出了±5%,误差最大的达到了-10%左右。因此,长期使用固定不变的一元材积表可能会导致材积估计结果出现偏差,建议每10年或20年对一元立木材积表(模型)进行适用精度检验,对偏差过大的一元材积表应该及时予以修正。 相似文献
3.
一、地貌
根据地貌成因原则进行分类,大兴安岭地区属中山、低山和台原。全区山势不高,一般海拔700—1000米,高峰大多只14米左右,最高峰奥科里堆山也仅1530米,虽为我国最北山区却无常年积雪。该区虽在地貌上属中、低山和台原,但由于流水侵蚀、风蚀和大山冰川作用,以及地质的不断变化,使其外貌呈丘陵状,绝大部分山顶浑圆,相对高度不大,仅在100—400(500)米间,山峰多分散孤立,几无连峰继岭现象。 相似文献
4.
以《山西省主要树种立木一元材积表》和《山西省主要树种二元材积表》为基础资料,实现了山西省主要树种一元材积表和二元材积表的数字化、可视化、计算机化管理。同时,根据山西省林业调查工作的需要拓展了相应功能,满足在森林资源调查工作中对材积的查询、大径界材积计算、样地调查因子计算等需要。系统由材积查询模块、基础信息模块、蓄积调查计算模块、数据导入导出模块等组成,镶嵌有山西省主要树种二元材积计算公式、轮尺围尺转换公式。具有查询快捷、使用方便、界面友好、可即时更新等特点。 相似文献
5.
《林业资源管理》2017,(1):57-62
基于塞罕坝地区的实测数据建立了该地区樟子松人工林的二元材积模型、一元胸径立木材积模型和一元地径立木材积模型,分别为V=0.00006938D~(1.763)H~(1.037)(R~2=0.997)、V=0.000123D~(2.494)(R~2=0.970)和V=0.00001235D~(3.017)(R~2=0.950)。通过以上模型建立了该地区的二元立木材积表、一元胸径立木材积表和一元地径立木材积表。t检验表明,以上材积表在该地区有良好的适用性。该地区的二元立木材积模型与大兴安岭地区及辽宁地区的樟子松立木材积模型有明显差异,对于分布于不同地区的相同树种应分别建立不同的材积表。 相似文献
6.
7.
8.
9.
论一元立木材积模型的研建方法 总被引:5,自引:1,他引:5
对建立一元立木材积模型的两种常规方法进行了深入分析,提出了以树高—胸径模型为基础的二阶回归估计方法。利用该方法既可以提高模型切合性能,又能有效控制模型的拟合误差,并以西藏自治区的四旁树一元立木材积模型为例进行了说明。 相似文献
10.
湖北省南方型杨树标准材积表的编制 总被引:11,自引:6,他引:11
根据31块标准地每木调查和树干解析资料,分别采用10个材积方程进行回归拟合,通过相关程度与标准差比较,以及回归方程与回归系数的显著性检验,选出了南方型杨树标准材积表的方程模型:V=0.0000383707D~(1.672)H~(1.247),经检验,据此编制的立木二元材积表基本满足精度要求,可以在生产中加以使用。 相似文献