贵州省耕地资源动态变化及其驱动力

为合理利用耕地和加强对耕地的保护,以贵州省近10年的土地利用调查数据及相关社会经济资料为基础,研究2009—2019年贵州省耕地资源动态变化趋势,结合定量分析方法了解耕地变化驱动因子,根据研究区域的特点选取粮食作物播种面积、总人口、地区生产总值、农业机械化水平等14个指标,利用主成分分析法对耕地变化的驱动力进行分析;采用灰色系统GM(1,1)模型对研究区域耕地的变化趋势进行预测。结果表明：2009—2019年贵州省人均耕地面积下降趋势明显,从0.127 3hm²下降到0.097 3 hm²;预测结果显示,2020—2035年贵州省耕地整体呈现下降趋势,土地垦殖率高,且后备资源贫乏,保护耕地压力巨大。综上,通过对耕地变化趋势的预测,以期为贵州省经济的可持续发展及粮食的安全生产提供重要参考依据。     

驱动未来——博格华纳eGearDrive电子驱动变速桥

汽车能够行驶的基本条件是什么？学过《汽车构造》的人都知道,一是驱动条件,二是附着条件。也就是说,汽车必须有足够的驱动力来克服行驶阻力,并且车轮还不能打滑。     

基于人文因素的成都市耕地利用动态变化驱动机制研究

在经济发展与城镇化发展的驱动下,我国耕地资源持续减少,后备耕地资源不足,严重影响到我国社会经济稳定发展。以成都市为例,采用主成分分析法对成都市2000年到2012年12年间耕地面积变化的驱动机制进行分析。结果表明,通过定性与定量分析后,将影响成都市耕地利用变化的驱动因素归结为四类:社会经济、人口增长与迁移、农业技术投入以及政策因素,其中社会经济是耕地变化的关键因素,人口的增长与迁移为主要动力,政策因素具有强制性。通过对成都市耕地利用变化的研究,为成都市制定合理的土地利用规划以及保护耕地不受破坏提供了参考依据。     

执着前行 硕果累累--访大卫？伊士曼和他的加拿大加万盛公司

近年来,人工授精产业发展迅速,竞争十分激烈。在这种环境下,加拿大的一家公牛站--加万盛公司（GenerVations Inc）却在激烈的竞争中不断地发展和壮大。公司总裁大卫？伊士曼（Dave Eastman）正是这种长足发展的驱动力。他在寻找顶级公牛和母牛方面具有非凡的能力,以敏锐的商业触觉、对荷斯坦育种及人工授精产业执着的热情,带领加万盛公牛站迅速地发展。2013年是加万盛又一个丰收之年,这个规模不大的公牛站培育了一批非常优秀的验证公牛和基因组青年公牛,在4月第一次公布的公牛后测结果中,又取得了令人兴奋的成绩。     

长江三角洲地区生态资产变化驱动力分析

利用遥感定量测量,采用Landsat-5的NDVI数据和TM数据及其他辅助数据,结合生态学方法,对长江三角洲地区的4个省市1995年和2005年的生态资产进行了测量,并对生态资产分布格局及其驱动因素进行了分析.结果表明:该地区的生态资产分布不均衡,表现为由南向北逐渐递减的趋势.1995-2005年,生态资产减少量达1 273.35亿元,减少率达23.37％.从生态资产构成来说,湿地和水体的生态资产减少的幅度最大,分别为58.42％和41.78％;耕地、灌丛和林地的减少量也在20％左右.长三角地区生态资产发生变化既是自然因素作用的结果,也是人为活动直接作用的结果.在这一地区城市化不断扩大的情况下,应大力提倡生态环境的保护,构建人与自然的和谐发展.     

土壤特性对拖拉机驱动力的影响

农业机器和拖拉机的驱动力是来自土壤的反作用力,但是,人们只是孤立地研究机器,很少把机器和土壤作为一个整体或一个系统来考虑,本文通过土壤物理性能对轮式拖拉机驱动力的影响作些分析.     

林业，可持续发展的内在基因

肌体的健康运转依赖于内部器官的新陈代谢。同样,社会乃至国家的有秩序运行不光在于经济的稳步增长,更在于生态文明的强劲驱动力。     

基于"互联网+"的自然资源利用监测模式研究

自然资源利用监测是保障自然资源保护、开发、利用、修复的重要内容,是维持自然资源安全的重点工作.传统监测模式存在更新频率慢、监测结果不准确、监测难度大等弊端,该研究依托"互联网+"技术,开展自然资源利用监测,提高监测的准确率及频率,并进行了自然资源利用变化的驱动力分析,为保障自然资源安全提供全新的监测手段.