基于GIS的森林火灾预报预测模型的研究与探讨

对当前森林火灾预报预测研究的现状进行了分析。指出了当前在技术与方法上存在的问题与不足。在此基础上，提出了一种新的基于GIS技术、遥感技术和数学建模等技术的森林火灾预报预测模型。该模型通过建立森林火灾本底数据库，分析森林火灾发生和蔓延诱发因素，建立森林火险预报模型与林火蔓延预测模型来对森林火灾进行预报与预测。参8  

参考作物蒸发蒸腾量的人工神经网络模型研究

根据河套灌区多年气象资料和Penman-Monteith法计算得到的参考作物蒸发蒸腾量(ET0)，回归分析了影响ET0的主成分。在此基础上比较了以4因子(平均气温、净辐射、相对湿度、2m处风速)和3因子(平均气温、净辐射、相对湿度)为输入向量，由Penman-Monteith法计算所得ETo为输出向量的BP网络ET0预报模型(BP-ET0)。研究表明，BP网络可以用于ET0的预报计算，4因子法和3因子法均简便可行，能满足生产的需要。相比之下，4因子法的精度更高。此研究是对传统ET0计算的补充。  

土壤水分模拟与墒情预报模型研究进展

土壤墒情预报是在土壤水分模拟模型的基础上对农田耕作层土壤水分的增长和消退程度所进行的预报。墒情预报是灌溉预报的基础，对于水资源短缺条件下农田水分的合理调控具有重要意义。墒情预报模型可以分为确定性模型与随机性模型两大类，其中确定性模型包括水量平衡模型、土壤-植物-大气连续体(SPAC)水分传输模型、SPAC水热耦合传输模型等，随机性模型包括数理统计模型(包括回归模型、时间序列模型、人工神经网络模型等)、随机水量平衡模型与随机土壤水动力学模型等。本对各类墒情预报模型进行比较，并对其发展趋势进行了展望。  

土壤侵蚀模型研究现状及回顾

在过去几年，人们已提出了许多基本的侵蚀预报模型。在世界上的许多地方，土壤侵蚀预测在土地管理及评价方面已具重要作用，本文对这些模型对其使用方面的问题进行了讨论。  

秋季蛴螬发生影响因素及预报技术探讨

苏北沿海垦区蛴螬混合种群发生影响因素有：上年的越冬在数（Ｘ１）、上年１２月至当年２月月均２０ｃｍ最低地温（Ｘ２）、６￣８月份降雨强度（Ｘ３）、秋熟经济作物种植面积（Ｘ４）和秋熟旱粮作物种植面积（Ｘ５）。经逐步回归法优选出Ｘ２、Ｘ３和ＺＸ４建立了秋季蛴螬混合种群预报模型，经１９７４￣１９９５年历史回报和１９９６￣１９９８年预报验证，效果良好，可以用于预报实践。  

时间序列分析法在水稻需水量预测中的应用

作物需水量是农业方面主要的水分消耗部分 ,也是整个国民经济中消耗水分的最主要部分。文章以富锦试区为例 ,采用时间序列分析法建立了水稻需水量预报模型 ,预报效果较好。为灌区灌溉制度的确定提供了数量指标和理论依据  

季节性周期预测法在建立降雨预报模型中的应用

利用季节预测法建立了三江平原井灌水稻区大气降雨预报模型 ,经与实测值比较 ,精度较高。可在灌区降雨预防及灌溉管理中应用。同时对于该地区推求水稻净灌溉需水量、灌溉定额、优化灌溉制度、节约地下水资源、实施节水灌溉等方面具有重要意义  

福建省木麻黄毒蛾灾区区划及其应用研究

根据区划理论，应用数学方法和计算机技术，将福建省木麻黄毒蛾灾区区划为3个区和3个危险程度等级，并建立Ⅰ、Ⅱ级危险程度等级的发生面积预测预报数学模型。经检验，该模型精度较高，拟合效果好，可在生产上推广应用。  

信阳冬小麦白粉病发生发展气象预报模型

分析了河南省信阳市冬小麦白粉病症状及季节流行进程，探讨了其发病规律与气象环境的关系，揭示了信阳市冬小麦区白粉病发病原因，应用相关分析和逐步回归方法，建立了小麦白粉病发生面积、开始发病时间、危害程度等级、危害持续时间等4种气象预报模型，并提出了对白粉病的综合防治对策。  

流域土壤侵蚀研究方法与预报模型的发展

土壤侵蚀模型研究一直是土壤侵蚀学科的前沿领域和指导水土保持措施配置的有效手段。文章介绍了国内外常用的土壤侵蚀的研究方法和基本的土壤侵蚀模型,从而概述了目前国内外土壤侵蚀的研究手段和模型的发展进程,并指出了我国近期土壤侵蚀研究重点。