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1.
水稻生育期的环境因子是影响稻米品质的一个极为重要的因素,特别是抽穗期--成熟期的环境因子。施氮肥量和抽穗期-成熟期间的日平均气温差对糙米率和垩白率具有负向作用;日平均最低气温对精米率和胶稠率具有正向作用,日平均气温差对精米率和胶稠度具有负向作用;施磷肥量对整精米率具有负向作用,日平均最低气温对整精米率具有正向作用;降雨量和日平均气温差对垩白面积具有正向作用;降雨量和日平均最高气温对透明度具有正向作用;日平均最低气温差对比和直链淀粉含量具有负向作用,日照时数对比和直链淀粉含量具有正向作用;日平均气温对糊化温度具有正向作用,日照时数对蛋白质具有负向作用。  相似文献
2.
GM(1,N)灰色系统与BP神经网络方法的粮食产量预测比较研究   总被引:14,自引:0,他引:14  
基于国家粮食安全预警系统的开发项目,针对我国粮食年产量预测中精度差和波动大的问题,分析了逐步回归、BP神经网络和GM(1,N)灰色系统3种常用预测方法的预测能力。根据能够计量和具有农学意义2个原则,选择了粮食作物播种面积、化肥施用量、粮食作物有效灌溉面积等12个重要的粮食年产量影响因子,用上述3种方法构建预测模型。在建模样本相同的情况下,结果显示,BP神经网络方法5年期拟合平均相对误差为1.44%,连续5年逐年预测平均相对误差可达到2.89%,这2个性能均优于其他2种方法,可以较好地应用于粮食安全预警系统,笔者最后探讨了对BP神经网络进一步优化的方法。  相似文献
3.
淀山湖水体叶绿素a与水质因子的多元分析   总被引:12,自引:0,他引:12  
根据2004年1月-2006年12月逐月对淀山湖水体叶绿素a含量及水质理化因子的测定结果,分析了叶绿素a的时空分布,评价了淀山湖水体营养状态,找出与叶绿素a显著相关的环境因子,并建立了多元逐步回归方程.3年期间,淀山湖叶绿素a含量均值为29.98 mg/m3,变幅3.48~141.63 mg/m3;每年分别在4-5月和7-9月出现峰值;水平分布上,Ⅱ站点金家庄附近叶绿素a含量最高,Ⅴ站点进水口和I站点出水口含量较低.基于叶绿素a、透明度和总磷等参数,依据修正的卡尔森营养状态指数公式,计算得出淀山湖TSI平均值为71.6(>53),全湖处于富营养化状态.应用SPSSWin和DPS等统计分析软件进行相关性分析结果表明叶绿素a与水温、pH、高锰酸盐指数、BOD5、硝酸氮呈极显著相关,而与磷酸盐呈极显著负相关;与氨氮、亚硝酸氮呈显著相关,而与总磷呈显著负相关.综合逐步回归方程表明,影响淀山湖叶绿素a的主要环境因子有高锰酸盐指数、BOD5、硝酸氮、溶氧、透明度和水温.  相似文献
4.
赣抚平原油菜菌核病发病程度预测模型   总被引:8,自引:0,他引:8  
根据1980~1997年的气象和病情资料,采用逐步回归分析广泛和Allen的预报6评差平主和统计方法,建立了以下油菜菌核病发病程度的预测模型:y=4.3436+0.0201x1-0.00786x2-0.0174x3。其中x表示2月11日至3月10日总日照射数,X2表示2月1日至3月10日总降雨量,X3表示2月1对3月10日总日照数。该模型经拟事和预报检验,效果良好。  相似文献
5.
茎瘤芥各生育期农艺性状间的关系研究   总被引:7,自引:1,他引:6  
以21个茎瘤芥品种(系)为试材,研究了各生育时期农艺性状间的关系.结果表明,各生育时期农艺性状间简单相关关系几乎均呈正相关.偏相关分析表明,始期株鲜重与其叶长、叶宽、瘤茎生长量、纵径,中期瘤茎生长量与其株鲜重,单株产量与始期瘤茎生长量、现蕾期叶长、茎/叶、纵径、横径之间均呈显著或极显著正偏相关;始期瘤茎生长量与纵径、横径,始期叶宽与中期株鲜重,纵径与横径,单株产量与始期株鲜重之间均呈显著或极显著负偏相关.多元逐步回归和通径分析表明,始期、中期瘤茎生长量以及现蕾期的叶长、横径、纵径等五个农艺性状对单株产量的偏回归系数和通径系数显著或极显著,其中横径对单株产量作用最大,其次为纵径>现蕾期叶长>中期瘤茎生长量>始期瘤茎生长量,同时这五个农艺性状之间大多为负的偏相关,存在着不同程度的制约关系,分析提出了高产育种应以增大瘤茎横径为其主攻目标.  相似文献
6.
本文使用一种新的多元统计建模方法:主成分——逐步回归法,用于近红外光谱定量分析中,其预测精度接近偏最小二乘法.  相似文献
7.
玉米粗缩病的流行因素与预测模型   总被引:5,自引:1,他引:4  
通过对1977-1984年辛集试验基地调查数据的整理和对此期间3—6月份平均、最高、最低温度以及月降雨量和降雨次数等29个变量与病株率的相关性和相关程度的逐步回归分析,表明:5月份降雨量、5月份降雨次数和3—4月份平均最高温度、越冬代灰飞虱的虫量、带毒率和麦田绿矮病株率为影响玉米粗缩病发生流行的主要因素。本文建立了以越冬代灰飞虱虫量V1、带毒率V2和5月份降雨量V18为测报因子的2个玉米粗缩病的预测预报模型:①Y=0.692 0.93V1 0.314V2 0.059V18②Y=0.263 1.10Vl 0.069V18。经用1996-1999年的试验和气象数据进行检验,准确率均达75%以上。因此,2个模型均可用于河北省中南部玉米粗缩病的预测预报。  相似文献
8.
用逐步回归鉴别上位性QTL互作标记的模拟研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
利用蒙特卡罗模拟对逐步回归分析在鉴别代表QTL 上位性的互作遗传标记上的应用进行了详细研究⒚结果表明,逐步回归分析能够有效、准确地鉴别出反映QTL上位性的互作遗传标记,并优于当前常用的双向方差分析⒚QTL之间的紧密连锁会导致互作标记鉴别的分辨率降低,并使鉴别的效率出现扭曲⒚大样本和/或高遗传率可以从总体上提高互作标记准确鉴别的效率,而特定的互作标记鉴别的效率在很大程度上取决于它所代表的QTL上位性的相对贡献率⒚显著水平也是影响互作标记鉴别效率的一个重要因子⒚本文建议在几种不同的显著水平下进行若干次逐步回归分析,并在确定适当的显著水平时考虑性状的遗传率及样本容量⒚  相似文献
9.
水稻不同生长阶段主茎增叶速度与气象因子的关系   总被引:4,自引:0,他引:4  
作物的性状建成是一个动态发育过程,终结性状是动态发育过程的最终表现,仅分析终结性状与气象条件的关系,不能充分说明二者间的动态关系,为此有研究者从动态角度在水稻[1]、玉米[2]、红麻[3]等作物上研究了性状与气象条件的关系,均取得了较好效果.叶片是水稻光合作用的主要器官之一,是干物质形成的主要场所,出叶速度的提高对产量增加有着重要作用,所以有必要从发育学角度探讨不同生长阶段主茎增叶速度与气象条件的关系.  相似文献
10.
福建省大豆地方品种多元统计分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
对50份春大豆与98份秋大豆的10个产量性状和生育期进行多元统计分析,探讨了福建省大豆地方品种的类型与特点,主成分分析结果,5个主成分对总变是的贡献率为,春大豆85.04%、秋大豆83.57%。按第一、二主成分值选出综合性状较好的春大豆材料有10份,秋大豆有13份,以品种间主成分欧氏距离为基础进行聚类分析,春、秋大豆各划分为6类、能在一定程度上反映省地方品种的地理分布和品种类型的特点。该研究为福建  相似文献
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