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1.
数学形态特征应用于昆虫自动鉴别的研究   总被引:33,自引:0,他引:33  
用虫体面积、周长等11项数学形态特征对40种昆虫实现自动鉴别,得出了各项数学特征的权重。在昆虫的自动鉴别中,11项特征所起的作用大小为:面积>偏心率>形状参数>周长>纵轴长>孔洞数>横轴长,似圆度>叶状性>圆形性>球状性。以面积、周长等数学形态特征为分类依据,对隶属8目25科的40种昆虫进行了二叉式分类,并以此为鉴别机理,实现了对昆虫自动识别软件Bug Visux的升级,使其能够自动鉴别的昆虫种类由3种增加到40种,准确率达到97.5%。  相似文献
2.
智能化故障诊断技术的研究与应用   总被引:26,自引:0,他引:26       下载免费PDF全文
智能化故障诊断技术的关键是基于数据预处理方法的故障模式识别理论,其中数据预处理方法主要有小波分析、主成分分析和粗糙集理论等,故障模式识别理论主要有专家系统故障诊断法、模糊故障诊断法、灰色模型故障诊断法、神经网络故障诊断法、信息融合故障诊断法和基于范例推理的故障诊断法等.本文对各类故障模式识别方法的诊断原理、特点及其应用进行了比较和分析,并指出了故障诊断技术的发展趋势.  相似文献
3.
计算机视觉技术识别水果缺陷的一种新方法   总被引:25,自引:0,他引:25  
利用计算机视觉技术识别水果表面缺陷,提出了分割缺陷和识别缺陷的新方法。该方法考虑了水果的形状特点,使不同灰度级的缺陷一次分割成功。在识别过程中利用水果的三维空间特征,实现了缺陷与果梗、花萼的区分。试验结果表明,该方法检测速度快,正确率高,能够满足计算机视觉进行在线检测的要求。  相似文献
4.
以汉中盆地平坝区为例,探讨了水资源系统可持续发展程度的综合评价方法,并将属性识别理论应用于该研究,建立了可持续发展系统的综合评价模型.与模糊综合评价模型相对照,结果表明该方法的评价结果与模糊评价法相一致,同时该方法简单、易懂,更适合于有标准的系统质量评价问题.  相似文献
5.
基于叶片特征的计算机辅助植物识别模型   总被引:23,自引:2,他引:21  
植物的数量分类的主要依据是植物的外观特征,通过提取大量特征数据进行聚类分析获得结果。传统做法都是手工测量采集原始数据,效率较低。由于外观特征都可以以数字图片方式获得,通过计算机图像处理分析等技术采集数据并做聚类分析将大大提高效率。关键问题在于特征自动分析和获取,以植物叶片为例,阐述了如何提取大小、叶形及叶缘特征的方法,改进了圆形度参数的定义。提出了计算机辅助植物识别(CAPI)的概念,并对其前景做了讨论和展望。图3参8  相似文献
6.
昆虫图像几何形状特征的提取技术研究   总被引:22,自引:0,他引:22  
为进行昆虫图象的识别和分类,对昆虫图象几何形状特征的提取及测量进行了研究。提取了区域面积、边界周长、孔洞数、偏心率、形状参数、圆形性、似圆度、球状性和叶状性9个直观易测的特征。采用判别分析方法对这些特征进行筛选得到6个具有判别意义的特征,分别为区域面积、偏心率、形状参数、周长、似圆度、叶状性;剔除了与似圆度具有相关性的圆形性和球状性等特征。利用这6个特征对3种昆虫进行了识别,准确率均达到100%,表明本研究所提取的6个昆虫图象特征用于昆虫图象识别是有效的。  相似文献
7.
利用分子标记对桃属植物的识别及其亲缘关系分析   总被引:22,自引:0,他引:22  
采用RAPD技术,用筛选的22个随机引物对桃属主要种类及其类型进行DNA扩增分析。结果表明不同引物扩增出的DNA片段范围在3~13条,分子量范围在300bp~3kb之间,依据特征谱带,可建立种间及其类型识别的分子检索表。利用22个引物扩出的180个位点上的RAPD带,进行聚类分析,结合前人研究出的结果,揭示桃种间亲缘演化顺序为内蒙古长柄扁桃→光核桃→山桃→甘肃桃→白花山桃、红花山桃、帚形山桃→桃巴旦、陕西桃巴旦→新疆桃、毛桃。  相似文献
8.
射频识别技术及其在农业上应用   总被引:21,自引:0,他引:21  
本文介绍了射频识别 (RFID)技术及其在国内外农业领域中的应用 ,并提出我国开展以“电子标签”为主的RFID技术在农业领域应用的展望  相似文献
9.
基于PERCLOS的机动车驾驶员驾驶疲劳的识别算法   总被引:21,自引:0,他引:21  
阐述了PERCLOS测评驾驶疲劳的机理,对测试驾驶疲劳的几种方法的测试精度进行了比较,认为P80是最好的。应用二维高斯模型、灰度直方图、灰度模式匹配等图像分析和识别手段定位和追踪眼睛睁开、闭合的变化过程,统计出眼睛闭合时间。利用概率和数理统计方法给陆了一种行之有效的、基于PERCLOS的机动车驾驶员疲劳程度测的新算法。  相似文献
10.
刍议毛的鳞片类型与哺乳动物识别的关系   总被引:20,自引:4,他引:16  
毛的鳞片类型及其排列在人和动物中是各有特点的。人发的鳞片型单一。排列均衡;一些动物被毛的鳞片型多,排列复杂。观察这些动物被毛的鳞片时,采样要完整,观察要全面,不能把对人发的的以部分代整体式的常规做法照搬到对动物毛的观察上。把毛的鳞片类型作为动物识别的佐证需要占有所有动物的各种类型的毛并建立毛的鳞片类型档案,找出识别点,应用计算机自动识别检验。  相似文献
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