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1.
EXCEL在通径分析中的应用   总被引:19,自引:0,他引:19  
通径分析是标准化的线性回归分析。本文应用EXCEL“工具”菜单“数据分析”选项中的“描述统计”、“相关系数”和“回归”分析工具以小麦丰产3号主要农艺性状资料为例阐述了用EXCEL做通径分析的详细过程.实践证明用该电子表格软件做通径分析完全可行,且操作简单、易行。最后还就通径分析的应用要点和注意事项进行了探讨。  相似文献
2.
通过对18块不同类型双晚武育粳7号群体主要经济性状与产量的相关和通径分析,表明在各经济性状中有效穗对产量的决定作用最大,其次是穗总粒数,再次是结实率.通过对高产群体经济性状特征分析,得出双晚武运粳7号单产8250kg/hm2以上主要性状95%置信区间为:株高98.6-102.3cm,穗长15.0-15.8cm,密度30.0-33.0万/hm2,有效穗360.0-375.0万/hm2,穗总粒数120.1-129.7粒,结实率77.7%-80.7%,千粒重25.8-26.2g,理论产量9079.5-9769.5kg/hm2.通过有效穗、穗总粒数、结实率与产量的线性回归分析,建立了3性状与产量的线性回归方程,当有效穗367.05万/hm2、穗总粒数124.87粒、结实率79.18%时,预测单产为8799.0kg/hm2.  相似文献
3.
回归分析法在地下水水质动态预测中的应用   总被引:9,自引:0,他引:9  
地下水系统是一个复杂的随机系统。根据地下水水质与其影响因素之间存在的相关关系,运用回归分析理论和方法,建立了一个基于多元线性回归分析法的地下水水质动态预测模型,并将该模型用于遵义市海龙坝地下水水质的动态预测。预测结果表明预测精度较高,建立的模型较符合该研究区的实际情况。  相似文献
4.
基于灰色线性回归组合模型的河南省国内生产总值预测   总被引:8,自引:0,他引:8  
根据灰色灾变预测原理,构建了基于GM(1,1)与线性回归的组合模型.对于具有数据跳变日期点的预测问题,用GM(1,1)模型;对非跳变日期点用线性回归预测.对河南省国内生产总值的预测结果表明,该模型克服了GM(1,1)模型和线性回归模型的缺陷,具有较高的应用价值.  相似文献
5.
灰色线性回归组合模型在河南省粮食产量预测中的应用   总被引:7,自引:1,他引:6  
河南省粮食生产变化的波动较大,单一的GM(1,1)模型不能详尽描述其变化规律及预测未来趋势,采用线性回归方程以及由GM(1,1)模型得到的时间响应序列方程和组成的灰色线性回归预测模型,弥补了线性回归模型中没有指数增长趋势和GM(1,1)模型中没有线性因素的不足。利用河南省2000-2007年的粮食产量统计数据,建立了河南省粮食产量的灰色组合预测模型,并根据模型预测出河南省2008-2012年的粮食产量,实例证明,该模型的预测精度为97.9%,模型的预测精度高。  相似文献
6.
朝阳地区近56年降水趋势分析   总被引:5,自引:5,他引:0  
张国林  梁群  隋景跃 《安徽农业科学》2009,37(31):15379-15380
[目的]分析朝阳地区降水量变化趋势,为当地农业经济发展提供气候依据。[方法]假定降水量为连续因子,利用最小二乘法进行一元线性回归拟合。[结果]朝阳地区近56年降水量呈下降趋势,年降水总量减少50mm,生长季减少60mm,春季增加10~15mm,降水量减少的主要时段在7~9月份,2000年以后减少最显著。[结论]朝阳地区春季降水量的增加可缓解春播期的旱情。7~9月是植物需水关键期,这段时间降水量的减少对植物生长和成熟不利。  相似文献
7.
基于牛肉大理石花纹标准(BMS)图像的纹理特征分析   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
谢元澄  徐焕良  谢庄 《中国农业科学》2010,43(24):5121-5128
 【目的】研究基于图像纹理特征来描述牛肉大理石花纹标准的方法。【方法】以日本、美国和澳大利亚的牛肉大理石花纹分级图像为基础,通过线性回归的方法来研究纹理特征与牛肉大理石花纹标准之间的内在关系。【结果】通过彩色梯度和局部二值模式(LBP)处理后提取灰度共生矩阵的4个特征:对比度、相关度、能量和一致性,这些特征可以准确地描述3个不同国家的牛肉大理石花纹标准。其中,能量特征对图像的差异性不敏感,可以作为3种牛肉大理石花纹标准的共性特征。【结论】基于牛肉LBP纹理特征的线性回归预测模型可以作为牛肉大理石花纹标准的一项合理评估依据。  相似文献
8.
基于灰色理论和回归分析的需水量组合预测研究   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
【目的】建立精度更高的需水量预测模型,为水资源规划提供理论依据。【方法】建立基于灰色预测和线性回归预测的需水量组合预测模型,以深圳大鹏半岛需水量为例,对组合预测模型的预测结果与单独采用灰色预测、线性回归模型预测的结果进行了比较。【结果】单独采用灰色预测模型和线性回归模型进行预测的平均误差分别为6.5%和2.5%,而基于灰色预测和线性回归的组合预测模型的平均误差仅为1%。【结论】组合模型的预测精度较单一模型的预测精度明显提高,并且该模型可以更全面地反映需水量的变化规律。  相似文献
9.
四川省城乡居民收入差距实证分析   总被引:2,自引:2,他引:2  
宁冬梅  郑循刚 《安徽农业科学》2010,38(22):12233-12235
运用1978~2007年四川省的统计数据,分析了四川省城乡居民收入差距的实际状况及变化特征。在论述了影响四川省城乡居民收入差距的主要因素的基础上,通过建立多元线性回归模型验证了各因素对四川省城乡居民收入差距的影响程度,最后提出了缩小四川省城乡居民收入差距的政策建议。  相似文献
10.
几种QSAR建模方法的研究进展与应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
定量构效关系(QSAR)对药物设计和新药研制、环境毒物的毒性评价与预测有着显著的作用,本文简单介绍了几种QSAR建模方法:多元线性回归(MLR)、主成分分析(PCA)、偏最小二乘法(PLS)、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM),并对这几种不同的建模方法在实际中的应用进行举例。可以看出PLS和ANNS是优秀的建模方法,预测能力强,SVM通过结构风险最小化原则建模,有效将期望风险降至最低,模型预测力得到显著提高,在环境毒物评价中具有广阔的应用前景。  相似文献
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