长期污灌农田土壤重金属污染及潜在环境风险评价

以西安市某典型污灌区农田土壤为研究对象,分析长期污水灌溉对表层土壤重金属含量及富集状况的影响,采用内梅罗指数法和Hakanson潜在生态危害指数法对其污染现状及潜在环境风险进行评价.结果表明:长期污灌已导致农田土壤Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn 7种重金属相对自然背景有不同程度累积,其富集比例依次为100％、82.69％、100％、100％、80.77％、98.08％和100％,仅有土壤As平均含量低于其背景水平;以国家土壤环境质量标准二级限量值作为污染评价阈值,其中Cd和Hg污染表现突出,按其污染指数平均值排序为Cd＞Hg＞Ni＞Cu＞Zn＞As＞Cr＞Pb;土壤重金属综合潜在环境风险为“强”等级,Hg、Cd的环境影响占据主导;随污灌年限增长,离灌渠越近,农田土壤重金属的污染水平和环境风险越高.鉴于该区土壤重金属已呈现较强生态危害性,应及时采取必要防治措施,调整土地利用结构,确保农田环境及农产品安全生产.  

合肥市蔬菜中铬、铅、镉和铜污染现状评价

调查了合肥市市场出售的6类17种蔬菜中重金属铬、铅、镉、铜的污染现状.结果表明:合肥市的6类蔬菜中重金属含量差异较大,镉的含量依次为葱蒜类＞叶菜类＞根茎类＞豆类＞茄果类＞瓜菜类,铬的含量依次为葱蒜类＞叶菜类＞豆类＞瓜菜类＞根茎类＞茄果类,铅含量依次为葱蒜类＞叶菜类＞茄果类＞瓜菜类＞豆类＞根茎类,铜的含量依次为豆类＞叶菜类＞根茎类＞葱蒜类＞茄果类＞瓜菜类;同一蔬菜不同部位中重金属含量差异也较大,叶片中重金属含量普遍高于其它部位;评价结果显示,在6类蔬菜中,叶菜类和葱蒜类蔬菜中重金属含量超标比较严重,在4种重金属中,铅污染超标最严重.  

浙江省慈溪市农田土壤重金属污染初步研究

以经济快速发展的浙江省慈溪市为研究区，研究了农田土壤中重金属铜、锌、镉和铅的含量与分布状况。利用单项污染指数法对其进行评价，应用ILWIS3．2软件研究土壤重金属的空间变异性，应用ARCGIS地统计分析模块中的Kriging方法进行空间插值作图。结果表明，慈溪市农田土壤中铜、锌、镉、铅4种元素含量的平均值均超出当地背景值，但单因子评价结果显示，4种元素皆属轻度污染，其污染指数处于中度污染程度以上的样点数较少，土壤并未形成大面积中度或其以上污染。空间分析研究结果表明，铜、锌、镉和铅的基台值与块金值的比值分别为42．6％、64．2％、47．6％和26．3％，4种元素在土壤中均表现出中等的空间相关性。空间插值结果图反映了4种元素在当地土壤中分布的高值区均位于城市发展较快，工业发达的中、南部地区，其分布均呈现由南向北逐渐递减的规律。土壤中4种元素的主要来源与当地剧烈的人为活动有关。  

农田土壤重金属污染评价研究进展

为科学合理地评价土壤中重金属污染问题,并为土壤污染修复和土地资源可持续利用提供依据,利用文献计量学方法,结合Cite Space软件分析了近25年来国内外土壤重金属污染评价相关领域的研究热点和发展方向的演进,发现人体健康及生态风险评价、重金属在土壤中形态分析及污染源解析等问题受到较为广泛的关注。综合分析了内梅罗综合污染指数法、富集因子法、地累积指数法和潜在生态危害指数法等四种常用的指数评价法在实际评价中的优势与不足,并发现现有的污染指数评价方法侧重土壤重金属超标问题,对农产品质量涉及较少,而土壤和农产品综合质量指数法克服了现有评价方法存在的问题,将土壤重金属污染与农产品品质有机结合,同时考虑到土壤背景值、重金属形态等,可更为全面地评价土壤重金属污染。  

重金属污染因子权重的确定及其在土壤环境质量评价中的应用

评价土壤重金属污染时，重金属污染因子的权重是影响评价结果的关键因素，基于改进层次分析法，根据重金属对人体健康危害的程度，计算土壤重金属污染物在土壤环境质量评价中的权重，并将其应用于加权平均综合指数法、模糊综合评价法和灰色聚类评价法。分别用基于改进AHP的加权平均综合指数法与内梅罗指数法、模糊综合评价法和灰色聚类评价法分析天津市郊区土壤环境监测数据，对天津市郊区土壤环境质量状况进行评价和比较，结果表明，基于改进AHP的加权平均综合指数法能更加客观真实的反映土壤重金属污染状况，而且计算简单利于推广应用。  

宝鸡长青镇铅锌冶炼厂周边土壤重金属污染研究

通过野外采样和实验室分析,在分析土壤基本理化性质的基础上,重点研究宝鸡长青镇铅锌冶炼厂周边土壤中重金属元素的含量和形态特征,并进行了污染评价.结果表明,宝鸡长青镇铅锌冶炼厂周边土壤中Cu、Pb、Zn、Mn、Co、Ni、Cr的平均含量分别为31.8、41.3、102.6、704.6、14.4、37.4、83.2 mg· kg-1,均高于陕西省和全国土壤元素背景值,尤其是Cu、Pb和Zn.土壤中Cu、Zn、Ni和Cr主要以残余态的形式存在,Pb、Mn和Co主要以可还原态和残余态的形式存在,重金属的迁移顺序为Mn(63.91％)＞Pb(60.08％)＞Co (51.70％) ＞Ni (37.12％) ＞Zn (32.09％) ＞Cr( 30.58％) ＞Cu( 19.95％),其中,Mn、Pb和Co有50％～65％可以发生迁移,易被生物体利用,危害较大.评价结果表明,宝鸡长青镇铅锌冶炼厂周边土壤主要受到了Pb的轻度污染.  

乐清市菜地土壤养分及重金属污染状况调查研究

乐清市主要常年菜地土壤耕作层和蔬菜可食用部分取样分析结果表明，菜地土壤速效养分含量丰富，土壤镉（Cd）污染严重，铜（Cu）污染次之，锌（Zn）污染稍轻，部分种类的蔬菜可食用部分镉、铜等含量严重超标。  

巢湖表层沉积物中重金属的分布及污染评价

对巢湖湖区不同位点的表层沉积物中的Fe、Cr、Pb、Cu、Co、Zn、Ni7种重金属含量进行的分析表明,湖泊沉积物中重金属含量分布呈现一定的区域特征,由于巢湖西半湖靠近合肥市区,大量的工业废水和生活污水通过河道排入巢湖,引起西半湖区中重金属含量高于东半湖区。采用富集因子法和地积累指数法对巢湖沉积物重金属污染现状进行了评价,结果表明,巢湖沉积物中存在Pb、Cu污染,个别地区已相当严重,并呈现沿湖心区至东半湖区逐渐降低趋势。研究表明,两种方法均能对人为污染行为做出较为科学的评价,且两种方法得到的评价结果基本一致。由于重金属元素有很强的毒性,并且能够在食物链中传递,有关部门应及早从流域环境综合规划入手,对重金属污染问题采取有力的控制对策,保护沿湖地区居民免受危害。此外,对巢湖表层沉积物中重金属污染物来源进行了初步分析,据分析结果判断,巢湖沉积物中重金属总量Co、Fe、Cr的来源相似,Zn和Cu的来源相似。  

河北清苑县及周边农田土壤及农作物中重金属污染状况与分析评价

在河北省地质调查院1:250 000多目标区域地球化学调查的研究基础上,对河北省清苑县及周边的农田土壤及玉米子实进行了采样分析,分析该地区农田土壤重金属的富集程度,并采用富集因子法和单因子土壤污染指数法进行污染状况评价.结果表明,该研究区土壤以重金属Zn、Cu、Cr、Pb、Cd污染最为严重,其中Cd污染已达显著富集程度;通过对子实重金属含量的描述统计显示,其农产品也受到一定程度的重金属污染,其中玉米子实中的重金属Ni和Pb存在超标现象.通过地统计学方法分析揭示了清苑县土壤重金属中污染严重的Zn、Cu、Cr、Pb的空间分布特征,并探索其主要成因.  

细河流域农田土壤重金属污染评价及来源解析

由于长期接纳沈阳市工业废水和生活污水,细河水质和周边土壤污染严重。2015年10月采集细河流域农田表层(0~20 cm)土壤样品134份,分析土壤中重金属Hg、As、Pb、Cd、Ni、Cr、Zn和Cu的含量分布特征并进行污染评价,首次采用正定矩阵因子分析法(PMF)对该地区8种重金属来源进行分析,为土壤重金属源解析方法学评价提供依据。结果表明:细河流域农田土壤中Hg、As、Pb、Cd、Ni、Cr、Zn、Cu含量范围分别为0.04~1.85、4.80~11.70、10.80~36.70、0.09~1.50、22.30~47.40、19.60~104.00、71.40~242.00、31.20~105.00 mg·kg~(-1),其中Hg、Cd、Zn、Cu、Ni和Cr含量均值是沈阳市土壤背景值的3.80、2.50、2.04、2.03、1.14倍和1.02倍,Cd、Cu和Hg的含量超过土壤环境质量标准(GB 15618—1995)样点比例分别为48%、9%、9%。单因子污染指数评价结果显示Hg和Cd污染最为严重,污染指数均值分别为4.52和2.96;内梅罗综合污染指数均值为4.13,说明研究区域总体为重度污染。PMF模型解析出重金属污染来源有:工业污染源贡献率36.5%,交通污染源和大气沉降综合污染源贡献率23.5%,农业污染源贡献率20.8%,自然成土母质源贡献率19.2%。