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1.
近30年来中国农作物秸秆资源量的时空分布   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
【目的】分析1978-2009年中国农作物秸秆产量的变化,并估算2009年中国农作物秸秆资源的数量和地理分布。【方法】在已有研究的基础上,筛选出合适的秸秆系数,对中国田间秸秆产量进行全面、系统的估算,同时结合地理信息软件ArcView,对其时空分布进行分析。【结果】随着农业综合生产能力的提高,中国田间秸秆总量总体上呈不断增长的趋势;2009年全国作物秸秆总量达69 841.92万t;从种植结构的角度进行分析发现,稻谷、小麦和玉米秸秆依然是中国主要的农作物秸秆类型;中国农作物秸秆的分布基本上以400 mm等降水量线为界,其产量由西北向东南呈逐渐增加的趋势。【结论】中国的农作物秸秆分布具有一定的地域特征,且产量较大,具有可观的新能源开发利用前景。  相似文献
2.
薛晖 《当代农业》2010,(5):42-43
目前水产养殖中所使用的渔药及相关制品主要有消毒剂、驱杀虫剂、水质(底质)改良剂、抗菌药、中草药等5大类。以产量估算,其中消毒剂约占35%,抗菌药、中草药以及其他渔药只占20%左右;  相似文献
3.
白鲜皮为我国传统中药材,以野生品供应市场,黑龙江、吉林、辽宁三省(以下简称东北)是白鲜皮的主产地。每年4月份,东北大地融化,是采挖白鲜皮的最佳时期,三省产区广大民众开始了一年一度的采挖,截止到笔者发稿时,白鲜皮的第一轮  相似文献
4.
对玉米缺株产量效应的探讨结果表明:玉米缺株,能使其邻1株产量增加16%~21%,邻2株的产量平均提高7.5%,从而为玉米缺株产量的估算提供了依据。  相似文献
5.
《农业科学与技术》2013,(10):1513-1516
With the development of precision agriculture, the research that applies Remote Sensing technology, especially hyperspectral remote sensing, to realize crop management, monitoring and yield estimation, has been concerned. Nowadays, the growth-monitoring and yield-estimating methods in rice, wheat and other annual crops develop rapidly with some achievements having already been put into service. But the yield estimation research on perennial economic crops is few. Taking peren- nial citrus trees as the research object, using ASD spectrometer to collect citrus canopy spectral, this article studied and analyzed the citrus of veget&tion index and its relationship on yield, synthetically considered the influence of the agriculture pa- rameters on crop yield, and finally constructed the citrus yield estimation model based on the spectral data and agronomic parameters. Through the Significance Test and Samples' Test, olutained that the model's fitting degree was R=0.631, F= 13.201, P〈0.01 and the error rate of estimating accuracy was controlled in the range 3%-16%, proving that the model has statistical signification and reliability. It concluded that hyperspectral acquired from citrus canopy has substantial potential for citrus yield estimation. This study is an application and exploration of Hyperspectral Remote Sensing technology in the citrus yield estimation.  相似文献
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