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1.
习近平总书记指出,我国农业方面,很多种子大量依赖国外,农产品种植和加工技术相对落后。这一重要指示,既指明了加快育种科技进步的极端重要性、紧迫性,又指出了影响我国粮食安全和农业产业安全的软肋。党的十九届五中全会、中央经济工作会议、中央农村工作会议强调指出:要确保国家粮食安全,解决好种子问题。要开展种源“卡脖子”技术攻关。今年中央一号文件提出,要打好种业翻身仗,为我国“十四五”时期种业发展指明了的方向,提出了新任务、新要求。  相似文献   
2.
张向君  陈优良  肖钢 《安徽农学通报》2021,27(3):117-119,134
人口的持续增长对农业系统的压力越来越大,产量预测能够为农作物的合理规划与种植提供指导.随着数据科学与计算机软硬件的发展,机器学习凭借其对复杂性、非线性问题的处理能力,在数据分析、农业病虫害识别、模式识别中表现良好,被逐渐应用于农作物产量预测中.该文以当前农作物产量预测为背景,概述了机器学习的主要算法,在归纳国内外研究进展的基础上,综合分析当前基于机器学习的农作物产量预测方法,并讨论了不同方法特点和精度.  相似文献   
3.
徐峰 《种子科技》2021,(8):86-87
探讨了农作物的科学种植和病虫害的防治方法,以进一步提高农作物的科学种植技术和产量,在保护环境的同时,达到农业可持续发展的目的。  相似文献   
4.
王海峰 《河南农业》2021,(10):32-32
水肥一体化技术不仅是发展现代农业的重大技术,而且是资源节约、环境友好现代农业的“一号技术”。正确认识水肥一体化技术,有助于加快其推广应用。一、水肥一体化技术的概念水肥一体化技术是利用管道灌溉系统,将肥料溶解在水中,同时进行灌溉与施肥,适时适量地满足农作物对水分和养分的需求,实现水肥同步管理和高效利用的现代农业技术。  相似文献   
5.
魏和平 《种子世界》2021,(11):0057-0059
陕西省商洛市的主要农作物有小麦、玉米、马铃薯等,种类丰富,不仅能够满足人们对粮食的需求,同时也能够促进地区的经济发展。现代化农业提倡在农业生产中应用科学技术与科学设备,提升农作物种植生产的效率与质量,从中获取更大的经济收益。本文介绍了农作物科学种植内容,探讨了农作物的科学种植方式以及病虫害的防治技术。  相似文献   
6.
杨作义 《种子世界》2021,(10):0093-0095
农物种质资源是购物品种选育过程中的重要基础,是构成生物资源的关键部分,能够提升品种的各项性能,提升生产产量和生产品质,是保证食品安全的要素。我国农作物种质资源类型丰富,通过对种质资源进行收集和保存可以为社会发展提供战略性资源,可以促进农业可持续发展体系的形成,具有极其重要的生态意义。但是在农作物种质资源保护开发利用的过程中存在着一定的问题,其利用效率较为低下,工作形势并不乐观。通过从目前农作物种质资源保护开发利用现状出发,从重视度不够、投入力度不够、监管力度不够、共享利用程度低的角度出发分析农作物种质资源保护开发利用问题,在此基础上从完善法律规定体系、提升宣传力度、增加资金投入、提升专业人才素质、加强各个部门合作、完善种质资源保护开发利用体系和建设共享利用系统角度出发提出提高保护开发利用效率的措施,以期可以为农作物种质资源保护开发提供参考。  相似文献   
7.
介绍了2020年河南省春夏播作物种子的实际收获情况以及秋冬种作物冬小麦的制繁种落实情况,分析了2020年种子市场运行特点,预测了2021年农作物种子供需形势。  相似文献   
8.
介绍了建湖县秸秆离田综合利用措施及成效,分析了存在的问题,并结合实际提出对策与建议.  相似文献   
9.
基于轻量型残差网络的自然场景水稻害虫识别   总被引:4,自引:3,他引:1  
准确识别水稻害虫对水稻及时采取防护和治理措施具有重要意义,该研究以自然场景中水稻害虫图像为研究对象,针对水稻害虫图像的颜色纹理与背景相近以及同类害虫形态差异较大等特点,设计了一个由特征提取、全局优化以及局部优化模块构成的轻量型残差网络(Light Weight Residual Network,LW-ResNet)用于水稻害虫识别。在特征提取模块通过增加卷积层数以及分支数对残差块进行改进,有效提取自然场景中水稻害虫图像的深层全局特征并使用全局优化模块进行优化;局部优化模块通过设计轻量型注意力子模块关注害虫的局部判别性特征。LW-ResNet网络在特征提取模块减少了残差块的数量,在注意力子模块中采用深度可分离卷积减少了浮点运算量,从而实现了模型的轻量化。试验结果表明,所设计的LW-ResNet网络在13类水稻害虫图像的测试数据集上达到了92.5%的识别准确率,高于VGG16、ResNet、AlexNet等经典卷积神经网络模型,并且LW-ResNet网络的参数量仅为1.62×106个,浮点运算量仅为0.34×109次,低于MobileNetV3轻量级卷积神经网络模型。该研究成果可用于移动端水稻害虫的自动识别。  相似文献   
10.
为了降低极端气候事件对农作物产量与经济的损失,本文基于灾害学理论,运用数理统计的趋势分析等方法,分析了1978—2017年旱灾、水灾、风雹灾与低温成灾4种极端气候事件对广西区农作物成灾、受灾面积的影响。并用极端气候事件的气候因素响应频率来近似代替一定区域极端气候发生的概率,结合1978—2017年4种极端气候事件灾损评估,对广西区旱灾、水灾、风雹灾与低温成灾进行时空分析,揭示其时空变化趋势。结果表明:(1)研究期内,广西区农作物因灾致损程度为:旱灾>水灾>低温成灾>风雹灾;(2)广西区由旱灾引起的农作物受灾面积与成灾面积呈下降趋势,因灾致损严重区域由中部与西部逐步变化至西南部与东北部;(3)广西区由水灾引起的农作物受灾面积与成灾面积变化呈上升趋势,因灾致损严重区域由南部向中西部逐渐变化;(4)广西区由风雹灾引起的农作物受灾面积与成灾面积变化呈下降趋势,因灾致损严重区域由北部与南部向中部与南部逐渐变化;(5)广西区由低温成灾引起的农作物受灾面积与成灾面积变化呈上升趋势,因灾致损严重区域主要集中在北部。  相似文献   
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