农村金融深化促进了农村产业融合发展吗?——基于区域差异视角的实证分析

在当前全社会高度重视金融服务乡村振兴的背景下,厘清农村金融深化对农村产业融合发展的影响至关重要。基于金融深化理论,利用2008—2017年中国省际面板数据,在测算农村产业融合发展水平和农村金融深化程度的基础上,采用FGLS方法和SYS-GMM方法,系统考察了农村金融深化对中国农村产业融合发展的影响及其区域差异。结果表明,农村金融深化程度和农村产业融合发展水平由2008年的1.029 5和1.039 3上升到2017年的2.717 4和2.604 8,年均增长率分别为11.39%和10.75%。农村金融深化显著促进了中国农村产业融合发展水平的提升,且这种影响存在明显的区域差异,相比于中西部地区,农村金融深化对农村产业融合发展的提升作用在东部地区更加显著。运用面板门槛模型检验发现,地区之间农村金融深化程度、农村人力资本水平和交通基础设施水平的不同,是造成农村金融深化对农村产业融合发展的影响存在区域差异的重要原因。因此,提出不断增加农村产业融合发展的金融供给,因地制宜实施农村产业融合发展的促进政策等建议。     

海康威视竞争力探究

正采用波特五力模型,从上游供应商讨价还价能力、购买者讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁以及行业内竞争对手的竞争能力五个方面分析海康威视综合竞争能力。1上游供应商根据海康威视2015、2016年的年度报告数据可知,占公司营收比重最大的前端产品和后端产品的毛利率均在48%以上,公司在2012年至2016年主要业务的毛利率也均稳定在45%以上。就整个行业而言,毛利     

意大利农业政策研究及启示

在考察意大利农业政策的基础上,分析了意大利特色的农业政策及对其农业发展的影响。在此基础上,结合我国国情和农业发展的实际需求,提出了我国在新农村建设和城乡统筹中支持"三农"发展的政策性设想和建议。     

高校网络舆情安全硬件保障体系研究

复杂的网络舆情给高校的思想政治工作提出了新的挑战,保障高校信息文化安全势在必行。网络信息安全技术保障体系是占领网络舆情阵地的必要保证,文中详细阐述了网络舆情安全技术保障体系建设的要点。     

重庆 推行科技特派员制度 助力乡村振兴

<正>党的十九大报告中提出实施乡村振兴战略,并明确指出,必须始终把解决好"三农"问题作为全党工作的重中之重。乡村振兴战略的提出,是以习近平同志为核心的党中央加快破解"三农"问题、加速推动我国由农业大国向农业强国迈进的重大战略举措和内在动力,被庄严地写入党章,为我国做好新时代"三农"工作提供了指导思想和理论依据。科技特派员制度是习近平总书记在福建工作时深入总结基层实践、科学深化提升、大力倡导推进的一项十分重要的"三农"工作方法。该制度从农民群众最需要的科技服务入手,运用利益机制,引导科技素     

县域农村金融生态系统评价与比较研究——基于重庆29个区(县)的数据分析

改善农村金融服务,构建良好的农村金融生态系统,对于繁荣农村经济,建设全面小康社会具有十分重要的意义。基于此,在厘清县域农村金融生态系统内涵和特征的基础上,构建了县域农村金融生态系统评价指标体系,并采用因子分析法对县域农村金融生态系统进行了评价和比较,以科学认识农村金融生态系统发展的水平,探寻影响农村金融生态系统建设的主要因子。结果表明,县域农村金融生态系统建设总体水平偏低,区域间发展极不平衡;县域农村金融机构的运行状况对当地农村金融生态系统的发展具有首要影响;良好的农村经济环境、社会环境及信用环境是促进区域内农村金融生态系统稳定发展的保障,农村社会的发展程度和产业结构调整力度将为农村金融生态系统的建设提供持续动力。建议提高农村金融机构运行效率,提升金融服务广度和深度;创新农村金融服务产品,丰富农村金融市场体系;深化经济体制改革,提高农村经济综合实力;健全农村风险补偿机制,完善担保信用体系;加大政府多种补贴支持,提供良好公共环境等相关政策措施。     

中小型企业技术情报服务平台的构建

将内容管理技术和技术情报工作结合起来,构建了基于Plone／Zope内容管理系统的企业技术情报服务平台。对中小型企业快速经济地建立技术情报体系,进行技术情报交流有一定借鉴作用。     

SWOT法分析我国高校产业集团发展的内外部环境

通过SWOT分析法,详细分析了中国高校产业集团发展的优势、劣势,所面临的机遇和威胁。高校产业集团的发展不能再走以前的老路,而要在规范的体制下不断改革创新,走出一条具有中国特色的科学发展新路。     

基于ARFIMA-WRBV-VaR的中国股市风险研究

采用日内高频数椐,以上证综指和深证成指反映中国股市整体情况,建立了ARFIMA WRBV-VaR模型,对中国股市进行了VaR风险预测研究.实证结果表明:用WRBV来估计2种指数的波动率,能有效解决2种指数收益率序列的跳跃点情况和消除股市的日历效应.预测得到的VaR序列能通过kupiec似然比失败率检验,且预测结果的准确度较高.通过对VaR预测序列进行R/S检验,发现VaR预测序列具有长期记忆性,即ARFIMA-WRBV-VaR模型能较准确地预测中国股市的VaR风险值.     

基于乡镇级政府视角的农村农产品滞销成因分析及其对策研究

笔者针对中国农村农产品滞销的现状，从分析滞销的原因入手，从乡镇一级政府的视角，探讨了农村农产品变“滞销”为“畅销”的解决方案，构建了为农村农产品流通服务的“三中心模型”。该模型具有科学性和可操作性，可供中国广大农村乡镇一级的政府借鉴使用。