河南省农业面源污染现状与防治对策

概述了河南农业面源污染的现状,分析其产生的原因,并针对河南农业面源污染的特点,提出相应的防治对策,对控制河南农业面源污染,改善生态环境,实现经济、环境与社会协调发展具有重要的理论和现实意义。     

河南省优势农产品基地土壤重金属污染研究

[目的]为优势农产品基地的土壤重金属监测提供依据。[方法]通过对2003年河南省5个优势农产品基地的土壤重金属监测,采用单因子污染指数和综合污染指数的方法,评价了河南省优势农产品基地的土壤重金属污染现状。[结果]结果表明:河南省农产品基地土壤的Cu、Zn、Cd、Cr、Hg、As、Ni、Pb等8种重金属单因子污染指数及综合污染指数均在安全级内,土壤处于清洁水平。[结论]所监测重金属检出率均为100%,除汞、砷轻微超标外,其他几种重金属均未超标。     

冬小麦施用控释氮肥增产效应研究初报

冬小麦施用 2种控释N肥田间小区试验研究结果表明 ,不同灌水量、等N量下冬小麦施用乐喜施控释N肥 (F2 )和众品控释N肥 (F3 )均比施用普通尿素 (F1)显著提高产量 ,产量结构明显改善 ,N素利用效率分别提高 3%～ 5 % (W1)和 2 %～ 6 % (W2 ) ,经济效益F3 处理增收 10 82元 /hm2 ,而F2 处理平均减收 6 32 7元 /hm2 ,收获期耕层土壤所保持的N量较多。     

水产品中四环素类药物残留检测方法研究

指出了水产品中各种抗生素的残留,不仅危害到人体,同时也限制了水产品的出口。详细地阐述了四环素类抗生素残留的检测方法,包括微生物测定法、仪器分析法、液质联用分析法,并分析了未来的研究趋势。     

中原油田耕地污染分析

通过对中原油田污染耕地的现场调查和几种污染因素的比较,发现油田高矿化度产出水腐蚀穿孔是造成弃耕地土壤污染的主要原因。污染土壤含盐量为7.07g·kg-1、可溶性Na+和Cl-为9.39和11.56cmol·kg-1,是未污染土壤的6.0、7.8和18.1倍。由于土壤盐分和可溶性Na+含量高,造成了土壤板结、紧实,使土壤生态环境退化和恶化。     

大气酸性污染物对树皮树叶pH值变化的影响

通过测定常见树种的树皮、树叶的ｐＨ值以及对应的大气污染状况,研究了大气中污染物的含量对树木ｐＨ值的影响。结果表明,大气中ＳＯ２污染对植物ｐＨ值影响最大。黄杨、柳树等树叶、树皮ｐＨ值与大气酸性污染物含量呈显著的负相关。按酸性大小排序为：燃性污染物〉燃料型工业区〉交通稠度区〉非燃料工业区〉生活居住区。     

湖南优质烟区不同产量水平土壤肥力状况分析

2000～2001年，在湖南省优质烟主产区采集了81个土壤样品．进行不同产量水平土壤肥力状况的测试分析。结果表明：不同产量水平烟田土壤的有机质含量较高小H值较适宜．全量N．P．K和有效N，P．K含量均较丰富，有效zn．Mn，Cu和交换性Ca含量较充足。但绝大部分土壤有效B含量缺乏。中、低产烟田Mg供应不足。并对不同产量水平烟田的施肥策略进行了讨论。     

郑州农区土壤重金属污染与蔬菜质量相关性探析

以单因子污染指数和综合污染指数为评价方法,对郑州市郊区3种不同灌溉方式农田土壤进行重金属(Hg、Cr、Cd、Pb、As、Cu、Zn)污染监测和蔬菜质量调查。结果发现,郑州市郊区的土壤均未超过GB15618—1995《土壤环境质量标准》二级标准限值;部分蔬菜已受到重金属的污染,含量超过国家食品卫生蔬菜类标准;土壤中的Zn、Cu、Cd、Cr污染与多数蔬菜的污染呈显著的正相关,而Pb、Hg污染在多数蔬菜中均表现为与土壤污染无相关性。     

小浪底低山丘陵区植物N素吸收特征及其与土壤因子的关系

 为探寻温带地区山地植物N素保存策略,找出影响植物N素回收率的环境因子,以便了解植物保持所吸收养分的机制,以小浪底库区山地为例,研究该区域3种生活型21种典型植物成熟绿叶中的N素含量、枯叶中N素含量以及N素回收效率（NRE）。结果表明:植物成熟绿叶中的N素含量和枯叶中N素含量有显著的正相关关系;所测定的21种植物NRE在17.4%～50.1%之间,平均值为28.8%,多数种的回收效率低于40%。测定的21种植物都属于N素回收不完全植物。不同生活型的植物其回收效率有显著的差异,一般表现为草本>灌木>乔木。植物叶片N素含量与土壤有机质、土壤N素含量和土壤含水量呈显著正相关;而NRE与土壤有机质、土壤N素含量和土壤含水量呈显著负相关关系。说明在研究区不利的土壤条件,可以导致植物NRE的提高,植物在不利的环境条件下,可以通过提高NRE等途径来应对环境的胁迫。     

典型退化山地生态系统植被恢复阶段分类——以小浪底库区山地为例

 在调查黄河小浪底山地植物物种多样性指数和海拔、坡度、坡向、土壤状况等环境因素的基础上,采用主成分分析的方法对生态因子进行筛选,根据影响因子的作用大小,采用聚类分析的方法对样地进行群落恢复进程的分类,利用判别分析技术建立各恢复阶段的判别公式。结果表明:1)研究区植物群落可以划分为15种类型,其中乔木群落4个,灌草群落6个,草本群落5个;2)土壤和地形等环境因子、土壤流失等生态因子对多个公共因子都有较大的载荷。多样性指数H′/sup>,D1,P,Jsw,D2等在第1主分量上、石砾含量在第2主分量上、土壤流失程度、土壤厚度以及坡向和土壤类型在第2、第3主分量上都有较大载荷,海拔在3个主分量上载荷都较小;3)黄河小浪底山地植被恢复期可以分为4个恢复阶段:恢复初期阶段,其群落占27%;进展阶段,其群落占40%;恢复中期阶段,其群落占20%;恢复稳定阶段,其群落占13%;4)所建立的判别模型是可靠的,在判识植被恢复阶段有显著效果。