纸皮核桃内果皮硬化期差异表达基因筛选及功能预测

【目的】综合分析纸皮核桃内果皮硬化期转录本表达情况,获得3个代表样本间差异表达基因,为系统研究纸皮核桃内果皮木质化的分子机理打下基础。【方法】采用转录组测序技术对其内果皮硬化期3个样品测序,利用生物信息学方法和软件筛选样本间的差异表达基因并进行生物学功能预测。【结果】通过Trinity软件拼接得到76 814条Unigene,筛选出了609个差异表达基因,利用Gene Ontology和KEGG数据库对差异表达基因注释,发现差异表达基因显著富集在植物激素信号转导、苯丙烷类生物合成、苯丙氨酸代谢、ABC转运子合成、泛醌和其他萜类醌生物合成等途径中。【结论】筛出了纸皮核桃内果皮硬化期差异表达基因显著富集的主要代谢途径,为今后系统研究纸皮核桃内果皮木质化的分子机理打下了良好基础。     

精准扶贫背景下南疆农民融资困境的法律对策研究

农民融资难问题已经成为影响农民增收的关键,但其实质是我国涉农融资法律保障不足,随着一带一路的经济发展战略、新疆维吾尔自治区政府制定的精准扶贫计划的实施,南疆农民从事农业生产活动对资金的需求日益加大,而农业银行与农业发展银行对农业方面投入的资金的聚集效应并没有得到有效发挥,农村信用社合作金融机构由于自身的局限性难以满足农户的融资需求,而非金融机构的高利率门槛难以促进农村金融的发展。农民融资困难已经成为制约农民收入提高、困扰农村经济发展的核心问题,进而影响社会稳定。     

基于物联网的马铃薯贮藏环境智能监控系统

为了便于用户实时掌握和控制马铃薯贮藏的环境信息,解决窖内环境检测不方便及环境调控不及时等问题,课题组设计了一套基于物联网的马铃薯贮藏环境远程调控系统。该系统主要监控环境因素为马铃薯内的空气温度、湿度和CO_2浓度,主要控制设备为马铃薯窖内的风机、加热器等设备。系统分为受控终端、网络通信和用户终端3个部分,其中受控终端为马铃薯窖内的控制系统和相关设备,网络通信通过GPRS实现,用户终端为PC和Android操作系统。该系统研究和实现了一套基于物联网的贮藏环境远程智能监控,以期达到实时掌握和控制马铃薯窖内温度、湿度和CO_2浓度。     

新疆番茄产业链整合程度研究

研究农产品产业链的整合程度,对于促进农产品产业链各环节持续稳定发展具有重要的理论价值和实践意义。现基于新疆番茄产业2002—2014年的数据,采用协整检验和误差修正模型等方法对新疆番茄产业链的整合程度进行了量化研究。结果表明:不论是从长期还是短期来看,新疆番茄产业链上游整合程度较高,而下游整合程度较低,要想保证番茄加工企业和上游农户的利益,企业必须加强对下游环节的整合。     

C/EBPs与脂肪细胞的分化调控

C/EBPs(CCAAT/enhance binding proteins,C/EBPs)由于具有激活特定基因DNA增强子CCAAT重复序列的功能而得名。C/EBPs属于bzip(Basic-Region/Leucine-Zipper)类蛋白,该家族有C/EBPα、β、δ3个成员参与脂肪细胞的分化。它们的羧基端结构相同,其富含碱性亮氨酸的指状结构含有55~     

鸡PPARγ和C/EBPα的蛋白表达及其对肉鸡腹脂含量的影响

利用IPTG诱导含有原核表达质粒pGEX-4T-1/PPARγ和pGEX-4T-1/C/EBPα的大肠杆菌BL21(DE3)菌株,表达GST-PPARγ和GST-C/EBPα融合蛋白,表达产物用Glutathione Sepharose 4B纯化,将纯化后的重组蛋白免疫肉仔鸡,检测其产生抗体情况及其对肉鸡腹脂含量的影响。SDS-PAGE结果显示融合蛋白GST-PPARγ在大肠杆菌胞内主要以包涵体的形式表达,分子量大约80ku;融合蛋白GST-C/EBPα在大肠杆菌胞内主要以可溶性蛋白形式表达,分子量大约62ku。主动免疫肉鸡结果表明PPARγ、C/EBPα及混合组鸡只均产生了较高水平的抗体,且PPARγ组肉鸡腹脂含量显著低于对照组。     

新疆家蚕抗菌肽对雏鸡生长性能及血清激素、理化指标的影响

将240只1日龄南宁麻花鸡随机分成4组.对照组饮用自来水,3个试验组的饮水中分别添加0.5、1.5、3.5 mL/L抗菌肽.试验期为56d.结果表明:与对照组相比,1.5、3.5 mL/L添加量的试验组雏鸡增重效果显著(P＜0.05),试验组血清总蛋白浓度差异不显著(P＞0.05),尿素氮水平下降显著(P＜0.05),血清胰岛素样生长因子-1(IGF-1)水平显著升高.在28日龄,试验组的三碘甲状腺原氨酸(T3)浓度高于对照组,差异不显著(P＞0.05),甲状腺素(T4)水平下降显著(P＜0.05);在56日龄,试验组的T3水平显著降低(P＜0.05),但T4水平高于对照组,差异显著(P＜0.05).     

核桃外部裂纹检测方法研究

针对核桃(Juglans regia)在采收或加工过程中表面易出现裂纹或碎壳的问题,采用6尺度数学形态学方法对核桃的表面缺陷进行了检测。选择5个3×3模板构成不同方向的结构元素并依次进行6个尺度的膨胀操作,通过实体加权融合与信息熵结合的融合方法进行图像融合,得到最终的核桃表面裂纹图像,最后再对图像进行开启操作,除去图像中存在的细小的干扰物体。结果发现:多尺度数学形态学方法总体检测准确率为94%,远高于局部阈值法(65%)、分水岭(87%)和Roberts(86%)等传统方法,为核桃的在线品质检测提供了科学依据。     

玉米自动化考种过程的粘连籽粒图像分割

针对玉米自动化考种过程籽粒粘连导致穗粒数统计准确率低的问题,提出一种遗传算法(GA)与改进脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的分割方法(GA+改进PCNN),对粘连玉米籽粒图像的分割问题进行研究。采用数学形态学和wiener滤波对待分割图像去噪,基于小波变换进行多图像融合得到新图像;利用遗传算法寻找改进PCNN模型中参数β、αE和VE的最优解并进行图像分割。结果表明:1)本研究方法对粘连玉米籽粒的分割准确率为98%;2)本研究方法的交叉熵、区域内部均匀性、形状测度维和区域对比度指标依次为0.079 4、0.975 4、0.878 5和0.869 2,总体优于OTSU、改进分水岭、迭代法全局阈值和未改进PCNN分割算法;3)本研究方法的单幅图像处理时间为22.07s,用时长于各比较算法,但分割效果最理想。     

鸡PPAR-γ基因表达载体构建及抗血清制备

为构建鸡PPAR-γ基因的原核和真核表达载体并制备鸡PPAR-γ的抗血清,根据鸡PPAR-γ基因cDNA序列设计一对引物,采用RT-PCR的方法扩增鸡PPAR-γ基因的cDNA片段并将其分别插入到原核表达载体pGEX-4T-1和真核表达载体pcDNA3中;进而诱导重组原核表达载体pGEX-4T-1/PPAR-γ在大肠杆菌BL21中表达;同时利用重组真核表达载体pcDNA3/PPAR-γ免疫注射小鼠使其产生免疫应答。SDS-PAGE结果显示pGEX-4T-1/PPAR-γ在大肠杆菌BL21中得到了高效的表达。ELISA和Western blot结果表明,pcDNA3/PPAR-γ免疫小鼠产生了效价较高和特异性较强的抗体。本研究所构建的真核表达载体pcDNA3/PPAR-γ为在细胞水平上研究鸡PPAR-γ基因超表达提供了有力的工具;所获得的重组蛋白和抗血清为在蛋白水平上研究鸡PPAR-γ基因的功能奠定了基础。