果树叶面信息检测及其对雾滴利用影响的研究进展

果树的生长离不开农药等植保产品的使用,将药液喷施于枝叶是主要的果树植保作业方式,但是在对果树进行喷雾时不科学的作业方式会使农药的使用效果大打折扣,造成浪费的同时也给农田环境带来污染.果树的叶片作为主要接收农药雾滴的靶标,其表面的温度、湿度以及包括气孔密度在内的叶面信息的变化会影响农药雾滴的利用率.该研究从上述3类果树叶面信息检测的角度介绍了若干种叶面温度、湿度和气孔密度的检测方法,综述了国内外针对果树叶面信息的检测手段以及对农药雾滴沉积利用影响的研究;同时,总结归纳出农药喷雾雾滴的使用效果会不同程度地受到上述果树叶面因素变化影响的结论,喷雾作业更需精细化、有计划地开展;最后,为果树精准喷雾作业方式提出了新的研究和发展方向,以期为今后果树植保作业的科学、高效发展提供参考依据.     

山地果园机械化体系建设研究——以广东省山地果园为例

水果作为广东省重要的经济作物,其种植面积、产量、人均消费量均逐年增加。山地果园机械化对实现增产增收、促进宜居宜业,发展广东特色现代化农业具有重要意义。为此,结合对广东省山地果园所在地区典型村劳动力情况、果园情况、果园机械使用情况、果园机械需求情况等进行的详细调研,分析了广东省山地果园机械化体系建设进程中存在的机遇,并从研发单位、生产企业、推广部门、果农及维修服务等角度分析了目前存在的问题与困难,针对性地提出了广东省山地果园机械化体系建设的发展战略构想、措施和政策建议。     

基于全卷积网络的哺乳母猪图像分割

猪舍场景下,光照变化、母猪体表颜色不均及与环境颜色对比度不大、母猪与仔猪的粘连等,均给目标分割带来很大的困难。该文提出了基于全卷积网络(FCN,fully convolutional networks)的哺乳母猪图像分割算法。以VGG16为基础网络,采用融合深层抽象特征与浅层细节特征并将融合的特征图上采样8倍的跳跃式结构,设计哺乳母猪分割的FCN。利用Caffe深度学习框架,以7栏伴有不同日龄仔猪的3811幅哺乳母猪训练样本进行母猪分割FCN训练,在另外21栏的523幅哺乳母猪测试集上的分割结果表明:该算法可有效避免光线变化、母猪颜色不均、小猪遮挡与粘连等影响,实现完整的哺乳母猪区域分割;分割的平均准确率达到99.28%,平均区域重合度达到95.16%,平均速度达到0.22 s/幅。与深度卷积网络的SDS(simultaneous detection and segmentation)及传统的基于图论的图像分割、基于水平集的图像分割方法做了对比试验,该文分割方法平均区域重合度分别比这3种方法高出9.99、31.96和26.44个百分点,有较好的泛化性和鲁棒性,实现了猪舍场景下哺乳母猪准确、快速分割,可为猪只图像分割提供了技术参考。     

韶关市茶叶产业发展形势与对策

介绍了韶关市茶叶产业发展历史、产区与品种、企业与品牌、资源与文化优势等现状,针对韶关茶叶产业存在的问题和发展形势分析,提出包括配套建设茶叶良种繁育基地、重点建设标准化生态茶园、着力构建茶叶科技服务体系、有效壮大茶叶龙头企业发展、大力提升茶叶品牌竞争力及加快融合茶文化休闲旅游等产业发展对策。     

基于演化加密的二维码生成技术及在农产品质量安全溯源系统中的应用

二维码技术作为一种电子标签技术,是以计算机和光电技术发展为基础的一项综合性科学技术,是信息采集、输入的重要方法和手段。二维码技术在物流、生产自动化、电子商务各领域被广泛应用的同时,产生了一系列的安全问题。基于演化加密技术,对传统的二维码生成算法进行改进,以提高二维码的防伪性能。并将其在农产品质量安全溯源系统中进行应用,结果表明改进的算法可以进一步提高二维码的安全性。     

广东林业科技业务管理系统开发研究

文章分析了林业科技管理工作特点及系统功能需求,提出了系统开发的六个原则,即先进性、拓展性、易维护性、实用性、安全性、开放性原则;并运用先进的网络平台和数据存储技术,开发广东林业科技业务管理系统,从而实现林业科技项目、科技成果、科技机构、科技人员等管理工作的规范化、网络化,达到信息的远程录入、查询、统计、上传等功能要求;随着系统的完善和全面应用,将极大地提高广东林业科技管理效能和公共服务能力。     

管道自动顺序喷雾架设计及喷雾有效性试验

管道自动顺序喷雾可解决果园种植管理中病虫害防治作业劳动强度大、效率低及人工喷药中的安全问题。为此,设计了管道自动顺序喷雾架的主体支撑部分及喷头支撑与定位部分,并以满足喷头雾滴范围既能覆盖果树树冠且不能喷在树冠外边为原则,对喷头的布置方式进行了定量的设计及计算。以管道自动顺序恒压喷雾系统为试验平台,在梅州柚子园进行了雾滴穿透性及有效性的田间试验。试验结果表明:树冠的前冠面、中膛、后冠面都有雾滴附着,喷雾有效率分别为88.9%、100%、83.3%;雾滴沉积量分别为0.032、0.033、0.029mL。通过试验,测试了果园管道自动顺序喷雾系统的性能及喷雾效果,为果树病虫害防治减量施药提供了新方法,为管道自动顺序喷雾架的优化和喷头布置的优化提供了参考。     

基于物联网和LSTM的柑橘园土壤含水量和电导率预测模型

目的 构建柑橘果园环境信息物联网实时采集系统，建立基于物联网和长短期记忆(LSTM)的柑橘园土壤含量和电导率预测模型，为果园灌溉施肥管理、效果预测评估提供参考依据。方法 利用土壤温度、含水量、电导率三合一传感器，在柑橘果园中设置5个节点和1个气象站，通过ZigBee短距离无线通信和GPRS远距离无线传输，将果园气象数据和土壤墒情数据传输至远程服务器。利用LSTM模型建立气象数据与土壤含水量和电导率的预测模型，计算均方根误差(RMSE)和决定系数(R²)以进行性能评估。结果 物联网系统能够实现远程传输柑橘果园环境数据，建立了基于LSTM和广义回归神经网络(GRNN)的土壤含水量和电导率预测模型，模型在5个节点的数据集的训练结果分别为：LSTM模型训练的土壤含水量和电导率的RMSE范围分别为6.74~8.65和6.68~8.50，GRNN模型训练的土壤含水量和电导率的RMSE范围分别为7.01~14.70和7.60~13.70。利用生成的LSTM模型和气象数据进行拟合，将土壤含水量和电导率的预测值与实测值进行回归分析，LSTM模型拟合的土壤含水量和电导率的R²范围分别为0.760~0.906和0.648~0.850，GRNN模型拟合的土壤含水量和电导率的R²范围分别为0.126~0.369和0.132~0.268，说明LSTM模型的性能表现较好。结论 建立了柑橘果园环境的物联网信息传输系统，构建的基于LSTM的果园土壤含水量和电导率预测模型具有较高的精度，可用于指导柑橘果园的灌溉施肥管理。     

新时期的食品安全问题分析与对策研究

新时期的食品安全问题,是人们普遍关注的民生大事,但食品中劣质原材料、不合规范的加工过程,以及环境污染等不利因素,导致食品安全事件屡有发生,严重影响到人们身体健康和社会稳定。本研究针对食品安全问题的现状及产生原因进行分析,提出相应的研究对策。     

校地协同培育农村电子商务技术村官运作模式研究

随着互联网信息技术的不断发展,农村电子商务市场逐渐壮大,呈现出一片"蓝海"态势。本文根据基金项目"基于社会化媒体的农村电商运营创新项目研究",通过农村市场调研和材料分析,发现农村电子商务发展人才严重匮乏。基于农村市场电商技术人才留不住和培训难等问题,本文提出农村地方和高校协同培育技术村官的运行机制,以达州市通川区二龙村为例分析农村电商技术村官的具体培育过程,并为更好地培养和保留技术村官提出了值得借鉴的配套实施措施。