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为提高土壤含水量预测精度,基于物联网监测数据,提出了粒子群算法(PSO)优化BP神经网络的土壤含水量预测方法。首先应用主成分分析法筛选出影响土壤含水量的关键影响因子,然后构建8-5-1的BP神经网络拓扑结构,应用粒子群算法优化BP神经网络的初始权值和阈值。结果表明:与传统BP神经网络相比,新模型优化了网络结构,避免了陷入局部最优解,具有良好的预测效果;模型的评价指标平均绝对误差、平均绝对百分误差、误差均方根分别为0.259 2、0.010 5和0.135 6,与单一BP神经网络相比,预测精度更高,可满足实际的土壤含水量预测的需要。 相似文献
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讨论了我国食用油产业的发展现状,分析了国际4大粮商渗入我国食用油产业的轨迹,阐述了科技信息在我国食用油产业发展中的作用. 相似文献
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籽种产业处于农业产业价值链的上游,在农业生产中具有重要地位.籽种产业是首都现代农业发展的核心.该研究介绍了北京籽种产业发展现状,结合北京籽种产业相关政策、科技发展水平和社会环境等,利用SWOT分析方法,探讨北京籽种产业的优势、劣势,面临的机遇和威胁,从自身和外部来分析北京籽种产业的成长、发展和壮大的条件. 相似文献
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利用上海知识产权(专利信息)公共服务平台,对我国生物柴油领域专利信息进行深度挖掘,分别从专利类型、专利申请量、重点专利技术及专利申请人等方面分析了我国生物柴油领域专利保护现状、发展趋势以及竞争态势,为我国生物柴油领域的技术创新和战略发展提供参考. 相似文献
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我国农业技术发明专利分析 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]对我国农业技术专利总体状况进行研究。[方法]对我国农业领域的发明专利年度申请量、主要国家在我国的发明专利申请情况、申请人类别分布及年度变化、专利技术领域分布及年度变化进行统计分析。[结果]我国农业领域的技术专利申请量逐年增加,最近几年增长迅速,说明农业领域的科技创新程度加强;日本、美国、德国、瑞士、荷兰在我国的专利申请量位列国外前5位,说明这5个国家比较重视我国市场;个人、科研院所和企业共同构成了农业技术的创新主体,个人专利申请数量与企业申请数量相差不大,科研机构的专利申请量稍少,企业和科研机构创新能力明显高于个人。[结论]该研究可我国政府决策和企业技术创新提供借鉴与参考。 相似文献