热烫拉伸条件对乳扇拉伸性能和出品率的影响

本研究利用热处理的酸乳清对牛乳进行预酸化处理,研究不同热烫条件对乳扇热拉伸性和产量的影响,并对工艺条件进行优化。结果表明,乳扇热烫拉伸最佳工艺条件为温度70℃、pH6.0,该条件下乳扇的拉伸性较好并且出品率较高（7.11%）。     

闭锁型育苗生产系统的光环境测试与分析评价

以中国农业大学的闭锁型育苗生产系统为例,对其内部光环境控制精准性和能量的消耗进行测试与分析,检验实际控制效果,并提出可行性改进方案.     

大青沟自然保护区生态脆弱性系统诊断

本文通过样地调查、问卷调查,利用系统诊断技术对内蒙古大青沟国家级自然保护区生态脆弱性进行了诊断分析,针对影响该保护区脆弱性的58个相互关联的问题组成的“问题堆”,构建了问题间影响关系层次递阶结构图,使“问题堆”层次化、结构化和模块化,确诊了影响该保护区脆弱性的主要“病根”问题、基本问题、核心问题及问题间影响关系和解决途...     

基于3S技术的山东省森林蓄积量估测

借助SPSS统计软件和ERDAS IMAGINE9.0/ArcGIS9.2的建模及空间分析工具,采用TM影像和1∶100 000地形图作为数据源,从TM影像提取野外GPS采样点缓冲区内6个波段的灰度值及其线性和非线性组合等遥感因子,从地形图提取海拔、坡度、坡向等GIS因子,以各遥感因子和GIS因子作为自变量,以GPS野外调查样点缓冲区内的蓄积量作为因变量建立多元线性回归模型.样本数据筛选采用标准差法,因子变量筛选采用主成分因子分析法、多元线性回归的逐步回归和强行进入法等方法,建立的多元回归模型预测总体精度达到87.35%.用2006年山东省TM影像提取的有林地掩膜模型中各因子变量灰度图,得到各因子变量的掩膜图层.将各因子变量的掩膜图层代入多元回归模型进行复合运算,得到有林地蓄积量灰度图像.经蓄积量灰度图像属性表统计得到山东省的有林地总蓄积量为6 203.53万m3,为快速、准确地对大面积的森林蓄积量估测提供一种有效的途径和方法.     

土地整治生态风险文献分析与研究进展

采用文献统计法、内容分析法分析近年来土地整治生态风险的文献特点和发展概况,发现土地整治生态风险文献数逐年递增;土地整治生态风险研究时风险源一般为整治的四大工程类型,生境一般为土地利用类型,生态受体一般为生物多样性、土壤、水环境质量等;生态风险评价研究时常见理论有可持续性发展理论、景观生态学理论、系统动力学理论等,基本方法有物元分析模型和RRM模型等,常见规避措施有工程、技术、生物措施等。土地整治生态风险研究虽然取得了显著进展,但仍存在很多不足,仍需加强生态风险评价多方法多技术、自然和人为风险源对生境与生态受体的叠加影响、评价结果的不确定性分析以及生态风险与土地资源调查、发展规划、空间管控等结合的研究,从而在管控分区、整治模式等方面从源头上减少风险。     

西藏米拉山报春花属野生植物资源与观赏特性研究

通过野外调查和查阅大量的文献资料对西藏米拉山报春花属野生资源的分布及观赏特性进行了研究,结果表明:西藏米拉山报春花属野生植物资源共有15种,其中西藏特有种2种。同时研究了该属植物在西藏米拉山的分布规律及其资源的生境类型并介绍了主要种类的生物学特征和观赏价值,并且对米拉山报春花属野生植物资源的保护和开发利用提出了建议。     

我国土地整治研究动态与发展趋势

通过文献调研与比较分析法,整理了近年来土地整治研究动态与发展趋势,旨在为土地整治相关研究提供基础参考.研究发现,国内外学者开展了土地整治规划设计、景观生态建设、潜力评估、效益评价和3S高新技术应用等领域的研究,提出了土地整治的部分理论基础、技术方法、管理决策等,对土地整治的全面发展起到了积极推动作用.总体而言,土地整治具有向综合化、智能化、生态化和信息化发展的趋势,将为耕地保护和粮食安全提供有力保障.     

月季抗黑斑病育种研究进展

现代月季栽培中黑斑病发生普遍且严重,综述了现代月季抗黑斑病育种研究进展,指出了生物技术、远缘杂交在现代月季抗黑斑病育种中的应用前景,如2n配子具有杂种和多倍体的双重优势,可克服两者的倍性差异,在种质创新和育种中具有特殊的应用价值。     

北京山区刺槐林净初级生产力对气候变化的响应

利用BIOME—BGC模型估算北京山区刺槐林的净初级生产力(NPP),并分析了NPP对不同未来气候情景的响应。结果表明:模型模拟出的NPP总体上低于样地实测值,年际变动率为11.2%,并表现出波浪形年际变化规律;降水量与NPP呈现极显著正相关关系,是NPP年际变化的主要气候因子;CO2的浓度加倍、降水增加对NPP积累起到促进作用,温度增加不利于NPP的积累;降水增加对NPP积累的正向效应不敌温度增加对NPP积累的负向作用,CO2浓度加倍、降水增加对NPP积累的协同促进作用大于温度增加对NPP积累的抑制作用。     

土壤含水率对近红外传感器标定模型的响应研究

为提高近红外传感器测量的准确度,进一步理解不同标定模型对土壤含水率测量精度的影响。利用土壤表面的近红外反射光强来预测土壤含水率,通过归一化处理将反射光强转化为相对吸收深度和相对反射率,采用2种标定方法,分别建立土壤含水率与相对吸收深度之间及土壤含水率与相对反射率之间的线性模型与非线性模型。选取我国东北地区的黑土进行标定,并用独立的试验数据对模型进行检验。结果表明,吸收深度法的线性和非线性模型的预测值和实测值符合度较好。反射率法的线性模型和非线性模型对土壤的含水率预测均方根误差(RMSE)分别为2.89%和2.95%,相对吸收深度法非线性模型的RMSE值明显大于其他3种模型,预测准确度最低。说明不同标定方法会影响土壤含水率的预测结果。4种模型的预测精度能够满足测量要求。