化州市水稻细菌性条斑病流行规律及测报防治

水稻细菌性条斑病是化州市水稻上的主要病害.根据多年系统观察,发现该病害的发生流行和气候条件、品种抗病性、栽培管理等有密切关系.在此基础上,应用化州市病情历史资料,制定了切实可行的监测预报方法.提出了在选育抗(耐)病品种和严格执行植物检疫制度的同时,加强种子消毒处理、适当推迟晚稻播种时间、加强肥水管理、做好病情测报、及时喷药防治等综合防治措施.     

化州市晚稻细菌性条斑病发生的气象预测模型研究

应用逐步回归方法,对影响广东省化州市晚稻细菌性条斑病发生期和发生程度的关键气象因子进行分析,建立了晚稻细菌性条斑病发生期和发生程度的气象预测数学模型,分别为y1=169.214 1-0.112 4x1-1.305 5x2-3.141 0x3+44.814 0x4和y2=-14.436 5+0.367 9x5+0.189 2x6+0.005 3x7-0.174 5x8,对所建立的模型进行历史拟合回测,拟合准确率分别为88.9%和95.2%,又经对2010年和2011年试报验证,结果与发生实况基本符合。     

环境气象因素对稻纵卷叶螟影响的通径分析及预测

应用通径分析原理,对1996～2010年广东省化州市第3代稻纵卷叶螟发生的历史资料进行分析。明确了在相关环境气象因素中,1～2月的降雨量和温雨系数是影响该害虫发生程度的主导因子,而其他环境气象因子对该虫的影响主要是通过这2个因子间接起到作用的,并组建了回归预测模型。通过历史资料进行回检,符合率为90.7%。     

稻叶瘟发病率与病情指数关系的研究

通过对水稻自然发病情况连续多年的调查,获得了109组稻叶瘟发病率和病情指数间对应关系(1-S)的数据,通过对这些数据的分析,结果表明:稻叶瘟的1-S关系可用幂函数曲线y=axb(b＞1)来描述,并用没有参加建模的数据对利用发病率估测病情指数的可行性进行验证,预测的平均准确率为84.43%.