怀化地区强降水过程中的GPS可降水量特征分析

利用改进的天顶静力延迟（ZHD）模型和本地化水汽权重平均温度（Ts）模型反演怀化地区GPS可降水量（GPS-PWV），并结合自动气象站逐小时资料分析了2017年怀化地区大气水汽变化及汛期14次暴雨以上降水过程的GPS-PWV演变特征。结果表明：GPS-PWV可较好反映怀化地区大气水汽的变化特征。怀化地区可降水量-气压（PWV-P）分布月变化特征明显，冬季PWV较低且变化范围较小，降水发生时气压较夏季平均高14.75 hPa；春季PWV逐步增大，降水发生时气压较冬季有所降低；夏季PWV为全年最高，降水发生时气压则降至全年最低值；秋季PWV-P数据逐渐分散并向可降水量低值区移动，分布情况逐步趋近冬季。2017年汛期怀化地区14次强降水过程中PWV均高于各月均值，最大小时降水量与最大PWV存在较好对应关系；降水开始前，PWV出现较明显上升，且多伴随气压较明显下降，可为局地强降水短临预警提供较好参考。     

花生间作套种研究进展

回顾了近年来花生间作套种的研究进展,阐述了花生间作套种的意义和特点,总结了花生与不同作物的间作套种模式,提出今后花生间作套种应该加强间作花生选种研究、与间作物种竞争关系的研究、花生间作制度病虫害防治研究。     

基于深度GRU神经网络的逐小时气温预报模型

基于深度门控循环(GRU)神经网络,利用地面气象要素小时资料(气温、气压、露点温度、相对湿度和水汽压)建立湖南石门未来24 h逐小时气温预报模型,并对模型精度进行分析。结果表明,深度GRU逐小时气温模型预报精度随预报时次的增加逐步下降,决定系数(R~2)为0.996～0.906、平均绝对误差(MAE)为0.359～1.974和均方根误差(RMSE)为0.510～2.562℃,24 h气温预报准确率为62.529%,优于滑动平均自回归(ARIMA)气温预报模型,且能较好体现气温转折性变化。利用深度GRU模型对2019年4月至7月湖南省石门县逐小时气温进行预报,与欧洲中心和日本数值预报产品进行对比发现,其3、6和9 h的预报精度均优于数值预报,可为12 h内气温短临预报技术提供一种有效的补充。     

突发气象灾害应急管理效能研究

以2014年7月15日特大暴雨致凤凰古城被淹的气象灾害应急管理为研究案例,采用SWOT系统思维理论,从气象灾害应急管理面临的优势、机遇、劣势和威胁等方面进行系统分析,得出提升气象灾害应急管理效能的基本途径。     

提升校园安全生产应急能力的策略

指出了校园安全生产应急能力关系到培训工作能否正常开展。基于此,结合工作实践,提出了分阶段强化应急管理、加强精细化管理力度、构建量化管理动态机制、加大应急能力建设投入力度等策略,以期提升校园安全生产应急能力。     

气象灾害对早稻生长发育及产量性状的影响

气象灾害是影响早稻生产的主要因素之一。以长沙地区(2012~2014年)为例,结合田间试验和气象站观测数据探讨气象灾害对早稻生长发育及产量性状的影响。结果表明:该时段发生的气象灾害有春季返青拔节时的阴雨寡照天气;夏季抽穗—成熟阶段的高温热害和干热风。受返青拔节期阴雨寡照影响,早稻植株密度和叶面积指数都降低。抽穗—成熟期的高温热害和干热风减缓了作物灌浆速度,降低了千粒重,但这些气象灾害对植株高度没有显著影响。长沙早稻种植应特别注意营养阶段的阴雨寡照和生殖阶段的高温热害,尤其是前者对最终产量影响更明显。     

高空、地面气象观测一体化培训的特色体现

按照中国气象局气象现代化的总体要求,依据关于加强气象人才培养工作的指导意见,作为培训单位的业务部门既承担探空业务的运行,同时又为气象从业人员在职培训提供实习实训。根据业务和培训的要求制定的"高空、地面一体化特色培训"实施方案,理论和实操相结合的"一体化"培训班的特色培训得以实施,取得了良好的培训效果。     

基于深度LSTM神经网络的大气可降水量估算模型

基于深度长短期记忆(LSTM)神经网络,分别利用地面气象多要素(气温、气压、露点温度、相对湿度、水汽压、小时降水量)和单要素(水汽压)建立怀化地区GPS大气可降水量估算模型LSTM_5和LSTM_1,并对模型精度进行分析。结果表明,利用地面气象要素建立的2种大气可降水量深度LSTM模型有较好的估算精度,决定系数均大于0.94,均方根误差均值小于1.158 1 mm,平均绝对误差均值小于0.709 9 mm,平均绝对百分比误差均值小于4.54%,较基于水汽压的可降水量线性拟合或二次多项式拟合模型的估算精度提升了70%以上,且LSTM_1模型精度略优于LSTM_5模型;模型估算精度与大气可降水量条件相关,当可降水量较低或较高时,模型估算结果更为理想;同时模型估算精度与观测站海拔呈现正相关,观测站海拔越高LSTM模型精度越高。     

长时间尺度下气象灾害对湖南水稻产量影响分析

研究旨在探讨湖南省水稻受各气象灾害的时空分布规律。根据湖南省1980—2015年96个气象站点的气象资料以及水稻面积与产量数据,采用ArcGIS对农业气象灾害进行空间分析,运用SPSS对水稻产量与气象要素进行相关性分析。结果表明,湖南省1980—2015年干旱、高温热害、洪涝灾害较为严重,寒露风发生频次较少。各区域SPEI干旱指数与水稻产量有一定负相关关系,干旱对水稻产量有一定制约;极端高温与晚稻产量呈负相关,对晚稻产量影响较大;早稻单产与最大日降水量、最大连续降水量以及4—9月总降水量在0.05水平上均有显著性负相关,洪涝灾害对早稻生产有着明显的抑制作用。该研究对水稻生产合理科学规划具有指导性作用,对规避农业气象灾害具有科学意义。     

基于流媒体技术的气象远程培训课件点播系统

气象远程培训主要通过音频、视频(直播或录像)以及包括实时和非实时在内的计算机技术把课程传送到学习点。但是,多媒体文件通常较大,在用户带宽有限时,传输和下载耗时多。流媒体技术可以实现在窄带互联网上高效、实时地传播多媒体信息。本文介绍了流媒体的概念、流媒体技术及其网络协议、流式传输的基本原理和流媒体播放方式,阐述了流媒体技术在气象远程培训课件制作、发布和点播过程中的应用,针对课件点播系统实际应用中出现的音视频传输延迟问题,从课件制作和应用服务两个方面提出了改进建议。