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针对高维光谱纹理特征空间的降维和特征优化算法结果的不确定性问题,该研究在提取多尺度纹理图像构建高维光谱纹理特征空间的基础上,将遗传算法（genetic algorithm,GA）、粒子群优化算法（particle swarm optimization,PSO）等传统特征优化算法和广义正态分布优化算法（generalized normal distribution optimization,GNDO）、原子搜索算法（atom search algorithm,ASO）、海洋捕食者算法（marine predators algorithm,MPA）等特征优化算法与随机森林（random forest,RF）图像分类算法相结合,提出了GA-RF、PSO-RF、GNDO-RF、ASO-RF和MPA-RF算法,并应用于青海省海西蒙古族藏族自治州都兰县宗加镇附近区域资源一号02D（ZY1-02D）高光谱数据的植被类型分类。结果显示,在高光谱反射率数据基础上加入多尺度纹理特征使总体分类精度（overall accuracy,OA）提升了8.02个百分点。与传统RF方法相比,提出算法的植被分类 OA提升了1.32～2.40个百分点,其中MPA-RF方法取得了最高的分类精度,OA和 Kappa系数分别为88.92%和0.86。研究表明从不同窗口大小、窗口移动方向提取的纹理图像有利于区分不同的植被与地物类型,在光谱特征基础上加入多尺度纹理特征能有效提升植被识别精度。以迭代优化的方式将特征优化算法与图像分类算法相结合,缓解了优化算法结果的随机性,克服了高维特征的休斯效应,提高了植被分类精度。该研究为高光谱遥感植被分类中特征提取、特征优化与分类算法选择提供了思路。 相似文献
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土壤有害元素污染具有严重的环境危害和风险。本研究以生态脆弱区——江西省赣州市于都县和赣县南部为研究区域,系统采集表层土壤样品230个并测定Hg、As、Cu、Ni、Pb、Cr、Cd、Zn 8种有害元素的含量,基于最小/最大自相关因子分析（MAF）和序贯高斯模拟（SGS）构建多元地统计模拟模型,分析土壤有害元素空间分布规律,并运用改进的人体健康风险指数模型评估了儿童和成人致癌风险及非致癌风险程度。结果表明：除Ni、Zn外,土壤中其余6种元素含量均超过江西省土壤背景值,但所有元素的平均值均低于《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准（试行）》中土壤风险筛选值。8种有害元素基本呈岛状分布格局,As、Cr这2种元素的高值区基本上分布在铁山垄镇、王母渡镇。人体健康风险评价结果显示,除了As的儿童非致癌风险指数（HI）大于规定的阈值1外,儿童和成人非致癌风险指数均小于1,总致癌风险指数（TCR）均介于10-6~10-4之间,说明土壤有害元素污染导致的两类健康风险处于可接受范围。 相似文献
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[目的]分析内蒙古自治区锡林郭勒盟锡林浩特市和阿巴嘎旗植被覆盖变化状况、影响因素及发展趋势,为区域生态环境保护和治理提供科学参考。[方法]基于5期Landsat影像反演1977—2017年间植被覆盖时空变化,结合气候及社会经济数据探讨其演化影响因素,通过CA-Markov模型预测2025年植被覆盖状况。[结果]①在时间上,植被覆盖显示以2000年为拐点先下降后缓慢上升状态;1977—2000年间,中、高植被覆盖面积合计变化-27 862.42 km~2,2000—2017年间合计变化16 649.44 km~2。②在空间上,中部植被覆盖变化大,北部、东部变化较小。局地上,自然保护区内植被覆盖保持良好状态;采矿等活动导致周边植被覆盖的下降;城镇用地等生活空间的扩张对周围植被覆盖变化影响较小。③气候变化是植被覆盖变化的基本驱动力,人为因素起主要影响作用,生态建设工程、畜牧量控制等起正向影响;畜牧量过载、采矿等起负向影响。④2025年预测结果显示植被覆盖上升,持续恢复,但恢复程度不理想。[结论]应坚持绿水青山就是金山银山的发展理念,加大生态环境建设力度,"努力把内蒙古建成中国北方重要的生态安全屏障。" 相似文献
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经多年技术积累和不断研究,不同单位或个人在不同计算机系统上都有应用效果好、方法独特的应用软件与对应的数据库。但地学领域不同单位、不同学科往往拥有的资料内容不同、存放形式不一,同一套资料在不同的计算机系统上存放方式也不一样,造成资源浪费,成本增加。因此,要寻找一种有效的方法,方便地获取不同环境下的地学数据。Matlab集处理、图形图像、仿真于一体,拥有包括数据库在内的许多专用工具箱。利用Matlab的交互查询与编程查询2种方式实现了不同数据库之间的数据查询与共享。实践表明,这是实现跨平台、跨系统的不同数据库数据共享的一种较为方便、理想的方式。 相似文献
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