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日光温室地温预报技术研究 总被引：1，自引：0，他引：1
根据山东省莱芜市2007～2011 年冬季（12 月至翌年2 月）日光温室内、外气象观测资料,
分析了晴天、多云天、阴天不同天气条件下日光温室内地温变化特征及其与温室内外气象要素的关系;以
温室内、外气象要素为启动因子,构建了未来3 d 10 cm 逐时地温预报模型。结果表明：温室内地温与气
温关系密切,其中当日及前期室外最高气温、最低气温对10 cm 逐时地温影响较大;未来3 d 10 cm 逐时
地温预报模型中,晴天、阴天、多云天预报模型RMSE（均方根误差）分别为0.7、0.6、0.8 ℃,阴天预
报模型精度较晴天、多云天高;00：00～07：00、08：00～17：00、18：00～23：00 3 个时段预报模型
RMSE 分别为0.6、0.7、0.6 ℃,00：00～07：00、18：00～23：00 时段预报模型精度较08：00～17：00
时段高;未来1、2、3 d 预报模型RMSE 为0.5、0.6、0.8 ℃,预报精度随预报时效延长逐渐降低。 相似文献
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基于FY-3/VIRR数据的山东省地表温度反演及应用研究 总被引：2，自引：2，他引：0
为了检验FY-3/VIRR数据地表温度反演精度,本研究基于FY-3/VIRR数据,选用改进型的Becker和Li分裂窗地表温度反演算法和像元二分法,对山东区域春、夏、秋、冬四季代表月份（4月、7月、10月和1月）分别进行地表温度和植被覆盖度反演,并将反演的地表温度TLS与山东省气象局120个大监站的准同步空气温度Ta和0 cm地温TS进行相关性分析。结果表明：利用FY-3/VIRR数据反演的山东省地表温度与地面实际情况基本吻合,能直观反映山东地区地表温度的空间分布特征,且与植被覆盖度呈明显负相关关系。同时,对于非均匀下垫面,反演的地表温度TLS与空气温度Ta和0 cm地温TS的相关性都不好,不同季节的相关系数差异较大,但(TS-Ta)与(TS-TLS)存在显著线性正相关关系,且相关系数稳定,不同季节的样本判定系数R2都达到0.52以上。 相似文献
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