纤维素酶辅助提取油莎豆粕中淀粉的工艺研究

试验以油莎豆粕为原料,采用纤维素酶辅助提取油莎豆粕中的淀粉,并对提取条件进行优化,获得高提取率淀粉。以淀粉提取率为评价指标,在单因素试验的基础上选择加酶量、酶解时间、酶解温度、pH 4个主要影响因素进行正交试验,确定最佳的提取工艺条件。结果表明：加酶量、酶解温度以及酶解时间与酶解温度的交互作用对淀粉提取率有显著影响,油莎豆粕淀粉的最佳提取工艺条件为加酶量1.25%、酶解温度47℃、pH 5.5、酶解时间为5 h,淀粉提取率为77.67%。     

节能技术在实际驾驶操作时的应用

随着市场燃油价格的不断上涨,节油技术在实际驾驶操作中显得尤为重要。能节约燃料的驾驶操作技术大致可分为以下几点：     

农机报废更新补贴政策落实中的困惑

正一、农机报废更新补贴试点工作开展情况截至2015年底,沧州市共报废旧机具58台,其中拖拉机32台,联合收割机26台;更新机具58台,其中拖拉机29台,联合收割机29台,全市使用报废旧机补贴资金17.7万元;更新新机涉及补贴资金共185.06万元。二、当前存在的主要问题1.回收企业少当前,沧州市的农机维修点回收拆解能力普遍较弱,而从事机动车回收拆解的企     

进气管路长度对进气噪声的影响

以对某款轿车进气噪声优化为例,介绍了如何通过以改变进气管长度的方式,衰减进气谐振器都难以消除的50-100Hz的进气口低频噪声,并通过GT-POWER模拟计算进气系统的插入损失,得到调整进气管长度对进气噪声影响的规律,最后进行实车验证,车内噪声得到良好改善。     

江苏省单季稻生育期内连续降水事件的时空变化

利用江苏省52个气象站1961~2012年逐日降水资料及单季稻产量逐年数据,计算了生育期(5~10月)的连续降水指数,探讨了连续降水事件的时空变化及与产量的潜在联系。结果表明:(1)该省单季稻生育期内连续降水事件呈现出一定的降水集中性,雨天和雨量均主要分布在持续2 d的降水事件。与苏北地区相比,苏南地区的中长期历时连续降水事件发生的频次明显较高。(2)近52年来单季稻生育期内长历时连续降水事件的减弱,而中短历时连续降水事件则有所增强,其中苏南地区历时5 d连续降水事件的减弱趋势尤为显著。(3)中长期历时连续降水事件对江苏省大部的单季稻产量有着不利的影响,特别是历时6 d以上连续降水事件的总雨量(P6d)对产量的负效应最为显著,而苏西南和苏中北部地区的产量对这一指标的波动更为敏感。     

改善鸡肉品质的途径

鸡肉是人们肉食的主要来源之一.但随着生活水平的提高,人们对肉品质的要求越来越高.鸡肉的肉质风味与品种关系密切,并且家禽机体的组成成分取决于基础代谢中营养物质的分配,营养调控是改善家禽肉品质的主要途径之一,另外饲养环境及饲养方式对肉品质也有显著的影响.本文探讨了遗传改良、营养调控、饲养环境及饲养方式对鸡肉品质的影响.     

厌氧消化+浮萍混养体系组合工艺净化养猪场废水

考察了厌氧消化+浮萍混养体系组合工艺处理养猪场废水的效果,结果表明,以此组合工艺处理后的废水COD、NH4+-N和TP浓度分别从初始的5 272.5 mg/L、416.2 mg/L和22.8 mg/L降至336.5 mg/,L、195.2 mg/L和7.2mg/L,出水水质除NH4+-N外,另两项指标均能达到畜禽养殖业污染物排放标准.为实现处理系统连续运行及出水水质的稳定达标,需进一步加强脱氮预处理.     

基于GIS的林场营林管理信息系统研建

为了解决林场在森林经营中林地、营林资金和进度的管理问题,采用Visual Studio 2008的C#语言,结合Arc GIS Engine 10.0组件,以SQL Server 2008为数据库平台,设计了基于GIS的林场营林管理信息系统,实现了数据录入、检查验收、资金管理、进度管理等功能。     

桐庐生态公益林主要森林类型水源涵养功能综合评价

 对浙江省桐庐县生态公益林中主要森林类型的水源涵养功能进行评价。选取林冠截留率、枯落物层蓄积量、枯落物层最大持水率、土壤稳渗速率、土层厚度、土壤总孔隙度和非毛管孔隙度为评价指标,构建森林水源涵养功能综合评价方法。结合实测数据,对研究区各森林类型水源涵养功能进行评价。结果表明:水源涵养功能为青冈林>杉木林>毛竹林>香樟林>马尾松林>板栗林;青冈林的水源涵养功能属较好等级,杉木林、毛竹林、香樟林为中等,马尾松林、板栗林较差。     

江苏省单季稻生育期内极端气候事件的分区变化

利用江苏地区52个气象站点1961—2012年逐日最高温、最低温、降水资料及单季稻产量逐年数据,提取了单季稻生育期内(5—10月)的18个极端气候指数进行气候分区,分析了不同子区域极端气候事件的变化及对产量的影响。基于各站点极端气候指数的多年均值,主成分和聚类分析的结果表明,江苏省可以划分为苏西北角、苏西北部、苏北部、苏西南部、苏南部和苏东南角6个气候子区域;生育期内极端气候指数的M-K趋势检验结果表明,多数子区域强降水事件的频次和强度有所加剧,而日最高温和日最低温的极值呈现出显著上升趋势,其中苏南地区的增湿增暖趋势尤为显著。生育期内极端气候指数与单季稻产量的相关分析表明,强降水是影响产量的主要气候要素,其中暴雨日数和极端雨天总雨量对产量的负效应最为显著,6个子区域中苏西南部和苏南部的产量对降水波动更为敏感。