基于神经网络的东南太平洋茎柔鱼渔场预报模型的建立及解释

东南太平洋秘鲁茎柔鱼(Dosidicus gigas)是我国鱿钓船的重要捕捞对象。准确预报中心渔场是提高渔业生产能力的重要内容。本文根据2006~2009年我国远洋船队东南太平洋秘鲁茎柔鱼生产统计数据(月份、经度、纬度)及遥感获得的表温、Nio 3.4区海表温度异常、海面高度资料,利用反向传播(EBP)神经网络建立秘鲁茎柔鱼中心渔场预报模型。在此基础上,尝试使用神经网络解释图(neural interpretation diagram)、自变量相关(independent variable relevance)、灵敏度分析(sensitivity analyses)三种方法解释EBP模型权重,推断东南太平洋茎柔鱼中心渔场形成的主要影响因子。结果认为,影响中心渔场的3个主要影响因子为Nio 3.4区海表温度异常、表温和纬度,其贡献率分别为28.95%、22.1%和19.68%。利用EBP神经网络建立的预报模型不仅在预报精度上达到要求,而且能够很好地解释秘鲁茎柔鱼中心渔场的形成机制。     

猪裂蹄病防治

裂蹄病是猪的主要蹄病,其发病率在14%～15%左右,该病轻则影响猪的食欲,重则造成淘汰。本病发生时间主要集中在10月中旬至次年1月上旬,以12月发病最多。发病的多为后备公、母猪和3～4月龄的肥育猪。铺设水泥、方砖地面的猪舍,猪只发病率较高。本病轻者     

300 W型绿光LED集鱼灯的光学特性

使用高光谱剖面仪Hyperspectral profilerⅡ对国产300 W型绿光LED集鱼灯的光学特性进行了测量,并与国产1 kW型金属卤化物集鱼灯进行比较.结果表明:1kW型金属卤化物集鱼灯的光谱范围不仅包含整个可见光(波长为380～760 nm),并有部分紫外和红外光线,而绿光LED集鱼灯的光谱辐射量主要集中在绿光波段(490～560 nm),没有紫外线;绿光LED集鱼灯和1 kW型金属卤化物集鱼灯在空气中的衰减系数分别为0.2527和0.2494;当绿光LED集鱼灯总功率为9 kW(30盏×300 W)时,其0.01 lx照度分布的最深距离为85 m,而金属卤化物集鱼灯总功率为62 kW(62盏×1 kW)时,其0.01 lx照度分布的最深距离却仅为50 m.本研究表明,绿光LED集鱼灯具有良好的水中穿透性,且不会对船员的眼睛和皮肤产生负面影响,节能效果明显.     

多种数据源下栖息地模型及预测结果的比较

由于多来源的海洋环境数据常以不同时间、空间分辨率呈现,并具有不同的误差,因此,有必要分析数据源的差异是否会对研究结果产生显著影响,是否会影响基于不同数据源估计的模型对其他数据的适用性。为此,本研究利用多个网站提供的叶绿素浓度与海表水温数据,采用线性回归与随机检验方法,分析了不同数据源对栖息地模型构建及其预测效果的影响。研究结果表明,不同数据源的数据之间常存在系统性偏差,从而使得模型参数的估计具有显著性差异,该模型不适合于其他数据源的数据;多源环境数据间的离散性反映数据存在随机误差,环境数据的随机误差将使模型结果具有随机性,因此本研究建议定量分析模型结果的不确定性,以使模型结果得到科学应用。     

冰雪灾害后堇菜属植物多样性及其垂直分布规律

为了揭示冰雪灾害对堇菜属植物多样性和垂直分布规律的影响,采用线路调查结合样带的调查方法,将杨东山十二度水自然保护区分为350~600 m、600~800 m、800~1000 m、1000~1200 m、1200~1400 m等5个连续的海拔段,对堇菜属冰灾后的植物多样性和分布规律进行调查分析,并与灾害前黎昌汉等的研究成果进行对比分析。结果表明：随海拔的升高,各海拔段堇菜属植物分别为7、12、12、8、3种,物种多样性呈“钟型”曲线,具有良好光照、水热条件的中海拔段600~1000 m的多样性最高;堇菜属各植物的生境要求不同,各海拔段种类组成差异显著,相邻海拔段的相似性系数高,海拔段相隔越远,相似性系数越低;堇菜属植物多度随海拔的升高同样呈“钟型”曲线,600~800 m海拔段多度最高;冰灾前后结果对比表明,冰雪灾害对堇菜属垂直分布格局的总体趋势并无太大影响,均为“中间膨胀型”或“单峰型”,在一定程度上说明宿根草本植物具有较强的抗冰灾能力。     

栖息地适宜性指数在渔业科学中的应用进展

栖息地适宜性指数(habitat suitability index,HSI)于20世纪80年代提出之后,在渔业资源开发、管理、评估及保护等领域中得到广泛应用,已成为渔业科学研究的重要手段之一。简要概述了国内外HSI研究现状、理论和方法,以及应用现状和存在问题。并概括提出HSI研究和应用过程中,要充分考虑的问题有:(1)充分了解研究对象生活史过程及其生物学特性和所处的环境;(2)针对不同生长阶段和外部环境,选择合适的环境因子;(3)开展数据源合适时空标准的研究,建立环境因子等数据的规范;(4)根据历史资料和专家知识赋予各因子的合适权重;(5)针对不同目标(保护区、中心渔场、生物量估算等),来选择备选的HSI模型;(6)通过各种模型的比较分析,选择合适的HSI模型;(7)利用实测数据和最新资料,对模型进行不断改进与修正,以提高模型的精度。     

栖息地适宜性指数在渔业科学中的应用进展

栖息地适宜性指数（habitat suitability index,HSI）于20世纪80年代提出之后,在渔业资源开发、管理、评估及保护等领域中得到广泛应用,已成为渔业科学研究的重要手段之一。简要概述了国内外HSI研究现状、理论和方法,以及应用现状和存在问题。并概括提出HSI研究和应用过程中,要充分考虑的问题有：（1）充分了解研究对象生活史过程及其生物学特性和所处的环境;（2）针对不同生长阶段和外部环境,选择合适的环境因子;（3）开展数据源合适时空标准的研究,建立环境因子等数据的规范;（4）根据历史资料和专家知识赋予各因子的合适权重;（5）针对不同目标（保护区、中心渔场、生物量估算等）,来选择备选的HSI模型;（6）通过各种模型的比较分析,选择合适的HSI模型;（7）利用实测数据和最新资料,对模型进行不断改进与修正,以提高模型的精度。     

地理信息系统在海洋渔业中的应用现状及前景分析

地理信息系统（geographic information system,GIS）作为一种高效的时空分析工具,于20世纪80年代末期应用于海洋渔业领域,并在渔海况数据采集与分析、渔业资源与海洋环境关系、水产养殖选址、渔业资源评估与分析、标志放流、海洋生态系统以及渔情预报等方面得到广泛应用。但GIS在渔业方面的应用仍然面临着巨大挑战,渔业信息已不再局限于渔业数据及相关环境数据,还应包含与渔民本身相关的社会经济数据,即未来的海洋渔业GIS应是一个集自然资源与环境系统、人类系统、社会系统与经济系统为一体的综合系统。基于生态系统的海洋渔业管理及可持续性已得到全社会和国际组织的共同关注,GIS相比于传统分析方法具有很大的优势,将有助于提高海洋渔业信息决策分析。未来GIS在海洋渔业中的应用将注重以下几个方面：（1）基础数据库的建立及数据标准化;（2）鱼类关键栖息地的分析与研究;（3）海洋保护区的确定;（4）渔业资源的长期监测与管理;（5）鱼类洄游分布及海洋环境的三维化。结合我国大洋渔业的研究现状,提出了建立基于GIS我国大洋渔业信息系统的框架。     

奶牛肢蹄保健

奶牛肢蹄病是奶牛四肢和蹄部疾病的总称,是危害奶牛健康的高发疾病,发病率仅次于乳房炎和繁殖系统疾病。肢蹄是奶牛重要的支柱器官,肢蹄健康是奶牛高产、健壮的保证。肢蹄病可导致奶牛日渐消瘦、产奶量大幅下降、出现繁殖障