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试验基于NRC-2001模型预测不同玉米副产品代谢蛋白产量,利用光谱技术分析不同玉米副产品的分子功能团特征及二者之间的相关性并建立回归方程。采用NRC-2001模型对奶牛饲料蛋白营养价值进行评价,利用傅立叶变换红外光谱(Fourier transform infrared,FTIR)技术收集光谱数据并分析。结果显示,利用NRC-2001模型预测不同玉米副产品代谢蛋白特征参数具有显著差异(P<0.05)。其中,小肠中真可吸收代谢蛋白总量在玉米蛋白粉中有最高值,其次是玉米胚芽饼、玉米胚芽、玉米皮及玉米籽粒。饲料产奶价值(FMV)存在相同趋势。在光谱结构分析中,饲料的分子功能团特征参数存在显著差异(P<0.05),蛋白代谢预测产量与分子功能团特征参数之间存在相关性,建立的回归模型拟合度较好。其中,玉米籽粒中酰胺Ⅰ带与纤维性碳水化合物的面积比值(Amide Ⅰ_CELC)显著高于其他饲料原料(P<0.05),玉米胚芽的酰胺Ⅰ带与结构性碳水化合物的面积比值(Amide Ⅰ_SCHO)和Amide Ⅰ_CELC比值均较低(P<0.05),而玉米皮的蛋白质酰胺Ⅱ带与结构性碳水化合物(SCHO)和纤维性碳水化合物(CELC)之间的光谱面积比值均显著低于其他饲料比值(P<0.05),玉米胚芽饼的蛋白质酰胺Ⅱ带与总碳水化合物之间峰面积比值(Amide Ⅱ_TNSCHO)显著高于其他饲料原料(P<0.05)。在不同玉米副产品饲料中,瘤胃合成微生物蛋白(MCP)和小肠真可吸收微生物蛋白(AMCP)含量与蛋白质酰胺Ⅰ带与非结构性碳水化合物之间的峰面积比值(Amide Ⅰ_TNSCHO)无显著相关性(P>0.05),但与其他各光谱分子功能团特征参数存在显著负相关(P<0.05)。Amide Ⅰ_TCHO和Amide Ⅱ_SCHO可共同作为预测因子估测小肠真可吸收瘤胃非降解蛋白(ARUP)、代谢蛋白(MP)和FMV,其决定系数均为0.997。本试验结果表明,不同玉米副产品基于NRC-2001模型下代谢蛋白预测产量与分子功能团特征参数之间存在相关关系,可利用傅立叶变换红外光谱分析技术对饲料营养价值进行快速分析和估测。 相似文献
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试验旨在研究超声改善氨化稻秸纤维结构工艺优化及其对瘤胃降解特性的影响。采用响应面设计优化氨化稻秸纤维的超声水平,以中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)和酸性洗涤木质素(ADL)含量为响应值建立多元二次回归数学模型,得到最佳超声水平,并测定最佳超声水平下氨化稻秸与未处理氨化稻秸中营养成分的含量。利用尼龙袋法测定上述样品在奶牛瘤胃中干物质(DM)、NDF及ADF的降解率,得到各营养成分的动态降解参数。结果显示,氨化稻秸的最佳超声水平为超声功率112 W,超声时间17.3 min,液固比10.7:1,容器内声功率密度1.317 W/mL,在此超声水平下的氨化稻秸ADF和ADL含量的最小值分别为43.75%、7.95%,显著低于超声前(P<0.05),实际结果与模型预测接近,说明该模型可行。与超声前相比,氨化稻秸ADF降低了6.64%,ADL降低了11.38%。在瘤胃降解试验中,超声处理后的氨化稻秸DM、NDF、ADF的慢速降解部分(b)、潜在降解部分(d)和有效降解率(ED)均得到极显著提高(P<0.01),其中DM、NDF和ADF的慢速降解部分分别提高了36.52%、30.06%和22.19%,潜在降解部分分别提高了27.15%、28.56%和21.35%,有效降解率分别提高了25.09%、24.98%和24.00%。综上所述,适宜的超声处理可以降低氨化稻秸中ADF和ADL的含量,提高有效降解率。 相似文献
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为了从自然环境中寻求重金属高富集植物资源,调查了江苏省某镉(Cd)污染农田的野生植物分布,成对采样分析了19种植物根区土壤-整株的Cd含量,比较了各植株不同部位(根、茎、叶、花、果)对Cd的积累特征。结果表明:各植物生境土壤Cd含量范围为1.72~16.5 mg·kg-1,植株地上部Cd含量为1.20~43.2 mg·kg-1,有11种植物的Cd生物富集系数(BCFCd)超过1,8种植物由根向地上部迁移的Cd转运系数(TFCd)超过1,且其中6种植物的BCFCd和TFCd都超过1,具备重金属富集植物的特点。不同植物的各器官BCFCd和TFCd值也呈现较大差异,根部BCFCd最高的是水苋菜(6.50),野胡萝卜最低(0.23);茎中BCFCd和TFCd最高的都是水苋菜,分别为18.7和2.87,BCFCd野胡萝卜最低(0.20),TFCd飞廉最低(0.44);叶中BCFCd翅果菊最高(5.44)、野胡萝卜最低(0.33),TFCd商陆最高(3.03)、一年蓬最低(0.84);花中BCFCd最高的是碎米莎草(5.17),一年蓬最低(0.24),TFCd最高的是野胡萝卜(1.08),飞廉最低(0.26);果中BCFCd和TFCd最高的都是水苋菜(22.6和3.47),最低的都是齿果酸模(2.12和0.56)。整株综合评估比较,水苋菜、碎米莎草、青葙和商陆的地上部Cd富集量较高,分别达到了43.2、28.1、22.7 mg·kg-1和20.7 mg·kg-1。基于BCFCd和TFCd,兼顾各种植物的生物量,水苋菜(首次发现)、齿果酸模、碎米莎草、翅果菊用于Cd污染农田土壤修复的潜力较大,值得进一步深入研究和试验。 相似文献
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创新区域性行业合作组织,是解决“三农”问题、推进农业“三化”的有效途径。奉节县华源脐橙协会的创立,标志着奉节低山区域形成的脐橙主导产业的有序运行,适应了市场经济的客观要求,显示出强大的生存能力,需要调整和改革那些不适应的政策和制度加以扶持和发展。 相似文献
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旨在探求不同批次玉米及其副产品(玉米皮、玉米胚芽(带壳)、玉米胚芽饼、玉米蛋白粉)常规营养价值和脂质分子结构及其两者之间是否存在相关性。试验采用傅里叶变换红外(FTIR)光谱技术和常规营养分析技术,分析样本的脂质分子功能团结构与常规营养成分。这些振动谱带的功能团特征参数包括CH_3反对称伸缩(峰高位置,ca.2 942~2 934cm~(-1))、CH_2反对称伸缩(峰高位置,ca.2 905~2 903cm~(-1))、CH_3对称伸缩(峰高位置,ca.2 866~2 850cm~(-1))、CH_2对称伸缩(峰高位置,ca.2 834~2 832cm~(-1))的光谱区域及峰高位置,不饱和脂质(ULB)伸缩(峰高位置,ca.2 987~2 986cm~(-1))和脂质酯的羰基(LECC)伸缩(峰高位置,ca.1 734~1 730cm~(-1))的峰高、峰面积以及它们之间的比值。本次试验还通过聚类分析(CLA)和主成分分析(PCA)来识别分子光谱差异。试验结果表明:1)常规营养成分分析表明,玉米与其副产品之间的营养成分存在显著差异(P0.05),不同批次间也存在显著差异(P0.05),而且两因素之间存在显著的互作效应(P0.05)。2)光谱特征分析显示,玉米与其副产品之间的光谱分子功能团结构存在显著差异(P0.05),不同批次间LECC峰高值和CH_2反对称/CH_2对称伸缩峰高比值无显著差异(P0.05),并且除CH功能团部分,其他光谱参数间均存在显著的互作效应(P0.05)。3)聚类分析(CLA)和主成分分析(PCA)结果表明,不同批次间的脂质光谱分子结构不能完全分开,而玉米胚芽与玉米胚芽饼在CH_3和CH_2不对称和对称伸缩区域(ca.2 984~2 781cm~(-1))、ULB光谱区域(ca.3 016~2 971cm~(-1))和LECC光谱区域(ca.1 826~1 693cm~(-1))中均有完全不同的结构组成,然而,其他饲料样品间在脂质生物聚合物构象中仍有相似之处。4)大多数脂质分子功能团参数与其化学成分粗脂肪(EE)间存在着显著的相关关系(P0.05)。综上所述,玉米及其副产品的脂质分子结构与常规营养特性间存在相关性,为利用FTIR技术分析饲料的营养价值提供新的依据。 相似文献
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随着养猪业的快速发展,猪场疫病的流行也有了新的变化,给疫病的诊断和防制带来了困难。为此笔者调查了一些猪场的猪病流行情况,分析了疫病流行及防制失误的原因,以供参考。1当前猪场疾病流行现状1.1新疫病不断出现新疫病不断出现,不仅影响养猪业发展,也使当前地方养猪业面临重大挑战。据不完全统计,某猪场自1987年以来,出现了慢性猪瘟、传染性胃肠炎、链球菌病(脓疱型和脑膜炎型)、母猪繁殖障碍、传染性胸膜炎、沙门氏菌感染、伪狂犬病、非典型猪瘟等疾病多达20余种,其中传染性疾病比例最大(约占90%)、危害也最重。1.2免疫抑制性疾病危害不… 相似文献
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本试验旨在利用全混合日粮(TMR)体外发酵参数预测奶牛的生产性能,采集2头体重550kg、安装永久瘤胃瘘管的健康荷斯坦奶牛瘤胃液,并取40种不同的TMR进行体外发酵试验,测定体外发酵24h的乙酸、丙酸、丁酸、氨态氮(NH3-N)含量,以及甲烷(CH4)排放量、微生物蛋白质(MCP)、体外干物质消失率(IVDMD)、体外蛋白质消失率(IVCPD)和体外有机物消失率(IVOMD)等指标。记录饲喂不同TMR的奶牛对应的生产性能(产奶量、乳蛋白率、乳脂率),并与奶牛生产性能之间建立预测模型。结果显示:(1)产奶量与丙酸含量(r=0.37,P0.05)、MCP(r=0.40,P0.05)均呈显著正相关,但与IVCPD(r=-0.44,P0.01)呈极显著负相关;乳脂率与乙酸含量(r=0.55,P0.01)、甲烷排放量(r=0.36,P0.05)、MCP(r=0.40,P0.05)呈极显著或显著正相关;乳蛋白率与MCP(r=0.91,P0.01)、IVDMD(r=0.44,P0.01)、IVCPD(r=0.45,P0.01)呈极显著正相关,但是与IVOMD(r=-0.56,P0.01)呈极显著负相关。(2)奶牛的生产性能可用体外发酵参数作为预测因子进行预测。产奶量(kg/d)=29.72-0.86IVCPD(R~2=0.73,RSD2=47.26,P0.001);乳脂率(%)=0.40+0.06AA(R~2=0.91,RSD2=0.15,P0.001);乳蛋白率(%)=1.52+0.06MCP(R~2=0.78,RSD2=0.01,P0.001)。奶牛的生产性能预测值与实际值的误差在允许的范围内,表明预测方程是可行的。 相似文献