全文获取类型
收费全文 | 431篇 |
免费 | 42篇 |
国内免费 | 18篇 |
专业分类
林业 | 30篇 |
农学 | 31篇 |
基础科学 | 18篇 |
16篇 | |
综合类 | 197篇 |
农作物 | 23篇 |
水产渔业 | 5篇 |
畜牧兽医 | 112篇 |
园艺 | 37篇 |
植物保护 | 22篇 |
出版年
2024年 | 4篇 |
2023年 | 17篇 |
2022年 | 24篇 |
2021年 | 22篇 |
2020年 | 32篇 |
2019年 | 37篇 |
2018年 | 40篇 |
2017年 | 22篇 |
2016年 | 25篇 |
2015年 | 20篇 |
2014年 | 62篇 |
2013年 | 24篇 |
2012年 | 39篇 |
2011年 | 29篇 |
2010年 | 21篇 |
2009年 | 16篇 |
2008年 | 13篇 |
2007年 | 15篇 |
2006年 | 7篇 |
2005年 | 7篇 |
2004年 | 8篇 |
2003年 | 4篇 |
2002年 | 1篇 |
2001年 | 1篇 |
1987年 | 1篇 |
排序方式: 共有491条查询结果,搜索用时 15 毫秒
2.
烘烤方式对烤烟蛋白酶和淀粉酶活性及化学成分的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
本文研究了常规挂竿、"两炖一停"和散叶装筐3种密集烘烤方式对烘烤过程中云烟87烟叶蛋白酶和淀粉酶活性及化学成分的影响。结果表明:烟叶烘烤过程中两种酶活性变化规律相似,均呈现上升-下降-上升-下降的"双峰曲线",但不同烘烤方式两种酶活性高低存在一定差异,以T2处理("两炖一停")酶活性最高,蛋白酶的峰值分别为258.2 U/mg、263.3 U/mg蛋白,淀粉酶的峰值分别为26.79 U/mg、25.45 U/mg,分别较其他处理高出30.92 U/mg~59.31 U/mg、5.41 U/mg~9.13 U/mg;不同烘烤方式两种酶活性峰值出现的时间也存在一定差异,T2处理蛋白酶和淀粉酶峰值分别出现在42 h、78 h和42 h、84 h,较其他处理晚6 h~12 h;蛋白质和淀粉含量在烘烤变黄期快速下降,但在变黄前期下降速率T3T1T2,变黄后期T2T1T3,约90 h时达到稳定。烘烤结束后淀粉和蛋白质含量T3T1T2。因此,"两炖一停"密集烘烤方式最有利于提高烟叶蛋白酶和淀粉酶活性,最有利于淀粉和蛋白质分解和烟叶化学品质的提高。 相似文献
3.
<正>利山村位于浙江省丽水市莲都区大港头镇东南部,与古堰画乡相距5公里,下辖3个自然村。该村以白莲、茶叶、笋竹、油茶、蔬菜为主导产业,先后获得丽水市"兴林富民示范村"、全市"十佳危旧改造示范村"、首批丽水市"美丽乡村"示范村和浙江省省级森林人家特色村等荣誉称号。群山环绕的利山,有着别致的宁静与美景。走进利山村,首先映入眼帘的是长排统一的徽派 相似文献
4.
5.
【目的】研究不同浓度养殖废水对狐尾藻生长状况及生理特性的影响,为探讨狐尾藻对养殖废水的适应性提供数据参考。【方法】将狐尾藻插入从养殖场1、2、3、4、5级滤池采集的废水中培养,在试验期间测量各处理狐尾藻株高、生物量以及叶绿素、丙二醛、超氧化物歧化酶、过氧化氢酶等指标,并与对照相比较,分析不同浓度养殖废水下狐尾藻生长发育及生理变化的特征。【结果】各级养殖废水培养的狐尾藻均长势良好,其植株高度、生物积累量及叶绿素含量明显高于对照;在试验过程中狐尾藻丙二醛含量、超氧化物歧化酶和过氧化氢酶活性均表现出先升高后降低的变化趋势,与对照相比,养殖废水处理组的酶活性始终较高,有助于其减轻逆境胁迫。【结论】狐尾藻在不同浓度的养殖废水中均能正常生长,其耐污能力强,适应性好,可作为治理禽畜养殖废水的先锋植物。 相似文献
6.
7.
为建立以彩色二氧化硅微球(CSN)为载体,快速检测产肠毒素性大肠杆菌(ETEC)菌毛K88ab、K99、987p和F41的新型凝集技术,本研究采用反相微乳液法制备二氧化硅微球,将其与菌毛单因子血清偶联制成免疫彩色二氧化硅微球(ICSN),通过优化反应条件建立了快速检测ETEC菌毛的方法。特异性试验结果显示,ICSN只与携带其对应菌毛的菌株发生反应,与携带其它菌毛的菌株无交叉反应;敏感性试验结果显示菌液的最小检出浓度为1.0×10~6cfu/m L~5.1×10~6cfu/m L;稳定性试验显示4℃保存30 d,ICSN特异性、敏感性无明显变化;双盲样品检测准确率为100%。本研究有助于ETEC菌毛的快速检测和幼畜大肠杆菌性腹泻的诊断。 相似文献
8.
9.
基于随机森林算法和SRAP分子标记的桂花品种鉴定方法 总被引:1,自引:0,他引:1
【目的】为了解决桂花品种难以鉴定以及苗木生产和园林应用中品种混杂、以次充好和常规DNA指纹图谱无法很好地应用于品种鉴定的问题,提出一种基于随机森林算法和SRAP分子标记的桂花品种鉴定方法,以实现桂花品种简便、快速和准确的鉴定。【方法】以45个桂花品种或变异类型为材料,提取DNA,使用90对SRAP引物进行PCR扩增,以毛细管电泳技术采集扩增信息,筛选出多态性强、扩增结果稳定的引物,计算单对引物的多态信息含量(PIC)、带型数、有效带型数、分辨能力(D)、带型分布的卡方值(χ2)和无法区分的样品对数(x)。筛选出能够完全区分所有品种的引物对组合位点数据作为训练集,用于构建基于随机森林算法的分类模型,并根据模型的泛化能力和分类效果选择最优的分类模型。【结果】筛选出10对SRAP引物,平均PIC为0.26,平均带型数为33.9,平均有效带型数为26.6,平均D为0.97,平均χ2为21.07,平均x为28.2。构建了8个分类模型rf1-rf8,每个分类模型均含有2对SRAP引物。所有分类模型都能完全区分所有桂花品种,模型的袋外数据(OOB)误差估计在0.004 4~0.013 9之间,rf5和rf3泛化能力最强,rf8最弱。rf1分类效果最优,rf3、rf4、rf5和rf7其次,rf2、rf6和rf8最差。【结论】分类模型rf1、rf3、rf4、rf5和rf7的分类能力最佳,所用SRAP引物对分别为me1/em3+me9/em6、me4/em5+me9/em6、me4/em8+me9/em6、me6/em9+me9/em6和me5/em5+me9/em6。除引物对的分辨能力外,所选引物对之间的相关性也显著影响模型的分类能力,相关性越弱,模型的分类能力越强。本研究提出的基于随机森林算法和SRAP分子标记的桂花品种鉴定方法,能够实现桂花品种简便、快速、准确的鉴定,满足桂花苗木生产、推广应用和种质资源保护对于品种鉴定的要求。 相似文献
10.