基于淀粉液化改性氨基树脂的合成及表征

以淀粉经α-淀粉酶液化得到的产物(AS)、甲醛(F)、三聚氰胺(M)为主要原料,在弱碱性条件下合成液化淀粉改性氨基树脂(ASMF)。对ASMF树脂的合成工艺、性能及分子结构进行探讨,并对淀粉液化产物进行SEM及FT-IR分析。结果表明:ASMF树脂理想的合成工艺为pH值9.0、合成反应温度区间为88～90℃、甲醛与三聚氰胺摩尔比为2.0:1,淀粉液化产物与三聚氰胺的质量比为0.4:1。在此条件下,ASMF树脂的胶合强度可达1.52 MPa,贮存期可达27 d(25℃)。SEM结果表明:糊化后的淀粉,结构比较疏松,易受到α-淀粉酶的攻击,随着时间的延长,颗粒被破裂成大小不一的碎片;FT-IR结果表明:淀粉液化后N-OKI值下降,结晶度降低;ASMF树脂分子结构主要以亚甲基键和亚甲基醚键相连接。     

7090/SiCP轧制板材的显微组织和力学性能

利用喷射共沉积工艺制备了7090/SiCP复合材料坯,通过力学性能测试、SEM形貌分析、TEM分析等手段对热处理后的复合材料轧制板材的力学性能以及微观组织进行了研究.轧制薄板中SiC颗粒沿轧制方向均匀分布.轧制变形量的增加导致颗粒破碎的程度加剧,且形状更为规整.对复合材料轧制态薄板进行470 ℃/1 h 490 ℃/1 h双级固溶 120 ℃/28 h时效后强度可达到675 MPa.实验结果表明,轧制板中SiC颗粒的断裂和界面脱粘为复合材料薄板的主要断裂机制.     

药用植物真菌毒素污染现状与控制策略

药用植物被广泛用作家庭医疗和制药工业的原材料。随着消费量和种植面积的逐年增加,药用植物真菌毒素污染有加重的趋势。在生长、收获、处理和储存的过程中,药用植物都可能会受到各种霉菌的污染,从而导致其发霉并产生真菌毒素。加之缺乏对这些天然药品质量和毒性的有效监测,其安全性已经成为一个严重的公共卫生安全问题。本文对药用植物中主要的真菌毒素污染种类及其天然存在情况进行了综述,提出了真菌毒素污染防控措施,并对保障药品质量安全和人体健康采取的方法进行了展望。     

粮油作物真菌毒素污染现状及控制

真菌毒素是由某些丝状真菌产生的致癌、致畸、致突变的毒性副产物,对玉米、水稻、小麦、花生、大豆和油菜等多种粮油作物具有极大的危害性,严重威胁环境安全、食品安全和人类健康。随着世界人口的急剧增加和主要农作物种植面积的扩大,粮油农产品中的真菌毒素污染有逐年加重的趋势。本文对粮油作物中主要真菌毒素种类及污染现状进行了综述,分析了导致真菌毒素污染加重的环境影响因子,提出了粮油作物不同生长时期真菌毒素污染防控措施,特别是生物防控技术,展望了真菌毒素污染生物防控的作用模式及类型。     

暗纹东方鲀越冬技术初探

随着暗纹东方鲀（Fugu obscurus Abe）人工养殖技术的日趋成熟，其苗种和商品鱼的产量不断提高，售价也呈现周期性变动。暗纹东方鲀鱼种和成鱼的越冬成活率对其人工养殖的经济效益有着很大的影响，越冬技术的高低在很大程度上决定了人工养殖的经济效益。本文初步总结了上海市水产研究所、上海市水产技术推广站淡水养殖试验场2005～2006年度暗纹东方鲀的越冬工作，旨在摸索出一些降低越冬成本，提高越冬成活率的有效办法。在该年度的暗纹东方鲀越冬中，鱼种（体重50～100g）的越冬成活率为98．9％，亲鱼的越冬成活率达到99．7％；越冬用盐卤（或食盐）的成本仅为2003～2004年度的44．6％，2004～2005年度的71．5％，现将有关经验总结如下。     

淮河三河尖水位站特征水位分析研究

特征水位是防汛预警决策的重要依据。近年来,淮河三河尖水位站经常出现大范围、长历时的水位超警,现有的特征水位已逐渐不能适应当前防汛工作需要。采用上下游水面线分析、水力学法、水位过程线对比分析和最高水位年频次分析等方法分别得出相应的特征水位,综合考虑堤防超高、特征水位确定原则以及抗洪抢险联动性等因素,提出更为合理可行的特征水位,最后对三河尖两岸淹没情况和上游圩区进行影响分析。结果表明:特征水位调整对三河尖两岸及上游圩区堤防影响不大;三河尖水位站原警戒水位和保证水位过低,应适当提高。     

基于Sentinel-1数据时序特征的热带地区水稻种植结构提取方法

由于热带地区的雨季时间较长,云覆盖严重,基于光学影像难以准确提取区域内的水稻种植模式。该文以泰国湄南河流域中部平原水稻种植区为例,基于Sentinel-1SAR时间序列数据,提出一种融合时序统计参数与时序曲线相似性特征的热带地区水稻种植结构提取方法。首先利用年内所有可获取的Sentinel-1SAR数据,分别基于像元和基于对象构建后向散射系数时间序列曲线,提取时序特征参数;利用动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)算法,计算后向散射系数时序曲线与地物标准曲线间的隶属度;将时序特征参数、时序曲线隶属度相结合,利用随机森林模型进行机器学习监督分类,提取研究区的水稻种植信息并评价分类精度。结果表明,基于Sentinel-1SAR时序特征融合的算法可以较好地提高水稻种植结构分类精度。其中,基于对象的分类算法的单季稻提取用户精度为81.46%,生产者精度为82.00%;双季稻用户精度为88.0%,生产者精度为84.08%,均优于基于像元的分类算法。研究结果可为多云多雨的热带地区水稻种植信息提取提供一种新的思路。     

淡水石斑鱼人工养殖技木

淡水石斑鱼（Cichlasoma managuense）外形与海水石斑鱼相似，因属肉食鱼类，可用于控制湖泊中小杂鱼的过度繁殖。养殖实践表明，此鱼具有生长快，耐低溶氧，抗病力强，肉质细腻、鲜美，是一种较高档的淡水养殖品种。     

淡水石斑鱼人工养殖技术

淡水石斑鱼(Cichlasoma managuense)外形与海水石斑鱼相似,因属肉食鱼类,可用于控制湖泊中小杂鱼的过度繁殖。养殖实践表明,此鱼具有生长快,耐低溶氧,抗病力强,肉质细腻、鲜美,是一种较高档的淡水养殖品种。