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通过构建食物安全评价指标(FSR)及其均值(M)和变异系数(Ⅴ),对1991-2011年河南省的粮食、猪肉、牛羊肉、禽肉、蛋类、奶类、水产品、水果、蔬菜等9大类食物的安全状况及其变化趋势进行了定量分析.研究结果表明:1)研究期内,河南省粮食已处于不安全的状态,其主要原因是由于20世纪90年代以来饲料粮和工业用粮消费量的快速增长,两者的年均增长速度分别是粮食产量增长速度的2.51倍和4.16倍;2)猪肉、牛羊肉、禽肉、蛋类、奶类和水产品等6大类食物的供给量均远远超过需求量,表明这些食物均处于安全状态,不但可以满足本区域需求,而且有大量剩余可供出口或储备;3)水果和蔬菜的安全水平不断提高,并呈现出显著的线性增长趋势,整体上看这两类食物也处于安全的状态;4)即便维持现有食物生产水平,如果食物消费仍按研究期内的速度增长,40年以内猪肉、牛羊肉、蔬菜等3类食物仍较为安全,5年至10年内禽肉、蛋类、奶类、水产品和水果等5大类食物也都不会出现短缺. 相似文献
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我国中部地区粮食生产波动性的成因及其政策建议 总被引:3,自引:0,他引:3
中部地区是我国粮食主产区,1978-2008年其粮食产量占全国比重平均为30.33%。运用改革开放以来中部地区粮食生产的相关数据,采用粮食生产波动指数,对中部地区粮食生产的波动特性进行了分析,结果表明:1978-2008年中部地区粮食产量在波动中呈现出明显的增长趋势,并且具有波动频繁、周期短、幅度大等主要特点。针对中部地区粮食生产波动的特性,系统分析了政策导向及粮食价格、耕地总量和粮食播种面积、农业物质和技术投入、粮食流通体制等经济社会因素方面对中部地区粮食生产波动的影响。结合中部地区粮食生产基地建设实际,从加强耕地保护、稳定粮食播种面积,加大财政对农业支持力度和粮食生产基础设施建设,建立粮食生产预警机制、稳定粮食生产价格,推进农业科技进步等方面,提出了稳定中部地区粮食生产的政策建议。 相似文献
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中国主粮生产机械化水平的时空演变及其驱动机制 总被引:1,自引:0,他引:1
基于改进多边形面积法,对2003—2017年中国主粮生产的机械化水平进行测算,运用泰尔指数分析东、中、西3大区域在主粮生产机械化水平上的差异,进而采用象限图和面板计量模型揭示主粮生产机械化水平的省域时空演变规律及其驱动机制。结果表明:1)2003—2017年中国主粮生产综合机械化率由38.03%提高到74.61%,并呈现出小麦玉米稻谷的特征,其中小麦3个机械化环节较为均衡,稻谷和玉米仍存在明显短板。2)东、中、西3大区域内差异对全国主粮生产综合机械化总差异的贡献率平均高达71.28%,其中尤以西部地区内部各省域差异最为突出,且其主粮生产综合机械化水平远低于中、东部地区。3)主粮生产综合机械化率的领军型和低速型省域大多位于中国平原地区和相对地广人稀的西部地区,发展型和滞后型省域基本位于西南山区和中东部山地丘陵区,其中西南山区是主粮生产机械化水平最低、发展速度最慢的区域。4)地形起伏因素是影响主粮生产机械化水平的第一要素,提高小麦和玉米种植比重对提升主粮生产机械化的促进作用也较突出,提高农民收入水平和农户耕地面积的促进作用相对较小,户均劳动力数量则具有负向驱动作用。 相似文献
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粮食主产区农业现代化水平评价及其空间非均衡性演变 总被引:5,自引:3,他引:5
从农业生产要素投入、结构与模式、产出水平、农村经济发展、农业可持续性5个方面选取了16项指标,采用GIS技术、基尼系数、马尔科夫链等方法,分析粮食主产区的农业现代化发展水平,探讨其时空变化及其内部动态演变。结果表明,2000—2016年粮食主产区农业现代化水平均值为0.394,区内各省区农业现代化发展水平差距明显,其中黑龙江、内蒙古和吉林3省始终位于发展水平的高值区,河北、河南、安徽、湖南和四川5省始终属于中低值区,而辽宁、山东、江苏、湖北和江西5省则在中值区和较高值区在之间转换。粮食主产区农业现代化发展水平的基尼系数整体有所扩大,其中东北地区和长江流域农业现代化发展水平的基尼系数呈现明显波动上升,华北地区则呈现快速上升、快速下降和持续上升的3阶段变化特征。东北—华北、东北—长江流域和华北—长江流域之间的差距是导致粮食主产区农业现代化发展水平差异化的主要原因,其对总体差距的贡献率由2000年的72.79%下降到2016年的65.70%,东北、华北、长江流域地区内农业现代化发展水平差距的贡献率则由20.62%上升到26.03%。受农业生产自然资源禀赋和农业生产条件的制约,粮食主产区各省农业现代化发展水平状态流动性较低,较为稳定地位于农业现代化发展水平的中值区和较高值区。因此,提出推进农地适度规模经营,强化区域间农业的全方位交流与合作,协同提升粮食主产区农业现代化发展水平的政策建议。 相似文献
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基于能值理论的中国耕地利用集约度时空变化分析 总被引:8,自引:4,他引:4
为揭示1990-2011年中国耕地利用集约度的时空变化特征,采用能值理论的研究方法,将耕地利用集约度分解为生产要素集约度和复种指数2个指标的乘积,剖析了中国农业机械、化肥、农药、农膜、劳动力等五大生产要素集约度和复种指数的时空变化规律。结果表明:1990-2011年,包括农业机械、化肥、农药和农膜4种生产要素的工业辅助能集约度呈线性增长趋势,而劳动集约度则呈现显著的线性下降趋势,1996年工业辅助能集约度在生产要素集约度中所占比例首次超过50%,表明20世纪90年代中期中国开始进入现代农业发展阶段;期间复种指数增长率为0.1794,其对于耕地利用集约度的提高起到了关键性作用;1996年劳动集约度高的主要是处于传统农业生产阶段中的西部农业省份,而工业辅助能集约度高的大都是初步或基本进入现代农业发展阶段的经济发展水平高或工业基础好的省份;1996-2008年,沿海经济发达区、西部地区和部分粮食主产区劳动集约度下降幅度较大而工业辅助能集约度上升幅度大;1996-2008年,复种指数下降是导致南方水稻主产区耕地利用集约度下降的主要原因,而绝大多数北方地区耕地利用集约度增长也主要是由于复种指数的增长。 相似文献
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中国畜牧业碳排放量变化的影响因素分解及空间分异 总被引:3,自引:1,他引:2
畜牧业温室气体排放占人类活动温室气体排放总量的18%,已成为全球温室气体排放的重要贡献部门。运用全生命周期评价法全面测度了2000-2014年中国大陆31个省区的畜牧业碳排放,采用对数平均迪氏指数分解法,将畜牧业碳排放分解为畜牧业生产效率、农业生产结构调整、单位农业人口农业生产收益、城镇化和总人口增长5大因素,从时空2个层面揭示了畜牧业碳排放的驱动效应。结果表明:1)2000-2014年,中国畜牧业碳排放总量由1.374×10~8 t增长到1.506×10~8 t,年均增速0.654%,其中畜禽胃肠发酵和粪便管理系统产生的碳排放是其主要来源,两者占畜牧业碳排放总量比例达65.58%~73.23%。2)无论从时间还是空间层面看,畜牧业生产效率都是抑制中国畜牧业碳排放持续增长的最重要因素,单位农业人口农业生产效益则是导致中国畜牧业碳排量持续增长的最重要因素,这一因素对草原畜牧业区和农耕畜牧业区的畜牧业碳排放促进作用非常明显,而对经济发达地区较为有限;总人口增长是促使畜牧业碳排放增长的另一重要因素,尤其是对人口大量流入的经济发达地区和计划生育政策宽松的广大西部少数民族地区更为明显。3)2000-2014年,城镇化是有效抑制畜牧业碳排放的第二大因素,而农业结构调整对畜牧业碳排放变化呈现由正向驱动转为负向驱动的变化特征,这一特征在中国畜牧业较为发达的中东部地区表现较为明显。 相似文献
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中国粮食安全评价指标体系构建及实证分析 总被引:15,自引:4,他引:11
运用食物系统的观点,结合中国实际,从粮食生产资源、粮食可供量与稳定性、粮食获取能力和粮食利用水平等4个层面出发,构建了中国粮食安全评价指标体系,并对中国1990-2011年来的粮食安全状况进行了定量评价。结果表明:中国粮食安全系统的发展呈现出稳步上升、快速下降和快速上升3个发展阶段,粮食安全系统的4个子系统也呈现出显著的阶段性变化特征,其中粮食生产资源和粮食可供量与稳定性2个子系统对粮食安全系统的影响占主要地位。粮食安全系统的障碍因素诊断分析表明,在1990-2000年,财政支农支出、粮食总产量和道路密集度3个指标是粮食安全系统的最大障碍因素,但在2000-2010年,三者对粮食安全系统的障碍度不断下降,但人均耕地面积的障碍度不断增加。2010年,人均耕地面积已成为粮食安全系统最大的障碍因素,其次分别为粮食净进口量和粮食价格水平。最后,从3个方面出发,就如何提高中国粮食安全水平进行了讨论。 相似文献
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以食物自给率(FSR)及其均值(M)和变异系数(CV)为评价指标,对1991-2012年中国粮食、猪肉、牛羊肉、禽肉、蛋类、奶类、水产品、水果、蔬菜9大类食物的安全状况及其变化趋势进行了定量分析。研究结果表明:1整体上看,研究期内中国粮食生产已无法完全满足自身的粮食需求,粮食已处于不安全的状态。其主要原因是20世纪90年代以来饲料粮和工业用粮消费量呈现出快速增长的趋势,两者的年均增长速度分别是粮食产量增长速度的3.34倍和6.54倍。2中国各种畜禽产品和水产品的供给量均远远超过需求量,表明猪肉、牛羊肉、禽肉、蛋类、奶类和水产品等6大类食物均处于非常安全的状态,它不但可以满足我国的消费需求,而且有大量剩余可供出口或储备。3水果和蔬菜的安全水平不断提高,并呈现出显著的线性增长趋势,整体上看这2类食物也处于非常安全的状态。 相似文献
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基于PSR模型,从时间尺度上对江西省1990~2007年的农地集约利用水平进行了动态评价.结果表明:1990年以来,农地压力指数呈现出快速上升后趋于稳定;农地状态指数则经历了上升-下降-上升3个阶段;响应指数则呈现出先快速上升后,趋于稳定并略有上升的趋势;而农地集约利用综合指数则一直呈线性上升的趋势.运用多元回归定量分析经济社会发展对农地集约利用影响的结果表明,城市化是农地集约利用水平不断提高的主要驱动因子,其影响最大;人均GDP和农地集约利用水平存在正相关关系,其影响最小;第三产业的发展则与农地集约利用程度存在负向相关关系.从农业科技、物资使用效率、城市化进程、第三产业、农民收入,提出了提高江西省农地可持续利用水平的对策建议. 相似文献