基于DEA—ESDA模型的中国马铃薯生产效率时空特征分析

基于2011—2018年我国马铃薯主产省投入产出数据，运用DEA—Malmquist指数模型和探索性空间数据分析（ESDA）方法，定量研究了我国马铃薯生产效率的时空变化特征。结果表明：1）2011年到2018年我国马铃薯生产综合技术效率、纯技术效率和规模效率均值皆为DEA非有效，综合技术效率主要受投入要素规模效率的制约；2）研究区域仅内蒙古、山东、辽宁、湖北和四川全要素生产率处于正增长，其余省份均处于下降状态，技术进步是我国马铃薯全要素生产率提升的最大障碍；3）我国马铃薯整体资源利用效率空间差异性明显，在四大优势区中，西南优势区综合技术效率最高，华北优势区和西北优势区纯技术效率较高，东北优势区和西南优势区规模效率较高；4）我国马铃薯生产综合技术效率具有显著空间正相关性，呈“H—H”集聚的内蒙古自治区、陕西省、甘肃省和四川省对区域生产效率具有较强的辐射带动能力。下一步应着重优化我国马铃薯生产投入要素结构，破解综合技术效率提升瓶颈，并针对马铃薯不同区域生产效率特点制定马铃薯生产效率提升政策，进一步发挥优势省份效率提升扩撒效应。     

基于VAR模型的中国马铃薯产量波动影响因素分析

为明确马铃薯产量波动影响因素及其作用机制,保持我国马铃薯产业平稳健康发展,本研究运用VAR模型对1982-2018年影响我国马铃薯产量波动的因素进行分析,揭示我国马铃薯生产影响机制,最后对合理引导我国马铃薯生产平稳发展提出相应对策建议。结果显示:(1)自然因素对产量波动多为负向影响,经济、科技和政策以正向影响为主;(2)自然、科技和市场因素对马铃薯产量波动的影响较大,科技进步与政策影响较为长远。研究认为应从制定适当生产引导政策、提升马铃薯生产效率水平、增强应对自然因素冲击能力、拓展多种马铃薯产品消费途径四个方面采取对策措施,稳定马铃薯生产。