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1.
集约化家禽养殖无线传感器网络监测系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对集约化家禽养殖过程中禽舍环境监测效率低、灵活性差等问题,本研究构建了基于无线传感器网络技术的远程禽舍环境监测系统.设计并研制了以监测禽舍环境温湿度、氨气浓度为目的的传感器节点和路由节点,以数据远程传输为目的的GPRS网络网关节点;节点软件使用C语言编程,根据实际需求编写了无线路由协议及应用程序.该系统实现了禽舍环境信息远程在线监测,解决了集约化家禽养殖过程中环境信息信息化、网络化所存在的问题,为保障集约化家禽养殖的生产安全提供了一种新的手段.  相似文献   
2.
基于T-S模糊模型的TDR土壤水分传感器标定方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用TDR土壤水分传感器实现土壤水分数值的精确采集具有现实意义[1-3]。为了获得TDR土壤水分传感器水分含量测量所对应输出电压与实际土壤含水量的良好对应关系,在采用取土实验测量法获得实际水分含量数值与对应输出电压数值的基础上,利用Takagi-Sugeno模型逼进精度高、后件参数线性化等优点[2,4]对TDR土壤水分传感器  相似文献   
3.
为了适应当前我国家禽养殖向集约化,规模化发展的现状,以肉鸡养殖为研究对象,构建了一个适用于 规模养殖的家禽养殖管理系统,利用Hadoop 和HBase 等云计算技术解决了由RFID,传感器等感知节点产生的海量 数据的存储与处理问题,实现了养殖过程数据的实时采集与查询,家禽生长状况与禽舍环境的实时监控、以及养殖 场的数字化生产经营管理,测试与运行结果表明,该家禽养殖管理系统能较好地满足并解决养殖场的实际需求,为 养殖场科学管理提供可行的系统平台.  相似文献   
4.
5.
广州市农业信息服务体系建设模式研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文对广州市农业信息服务体系进行了研究分析,指出了目前农业信息服务体系存在的问题。最后,作者提出了一些加强广州市农业信息服务体系建设的途径,以供大家参考。  相似文献   
6.
本文将计算机机模拟法应用到估计水田土壤锥指数所需抽样容量的研究中,是一次新的偿试,结果表明,对服从威布尔分布的水田土壤圆锥指数,正态分布的抽样容量公式仍然适用。在具有统计性质的农业工程领域的问题中。计算机随机模拟方法作为实际试验的补充。能大减少费时费饯的试验次数,有着广泛的应用前景。  相似文献   
7.
耕地质量低空遥感-地面传感双重采集系统研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
【目的】将无人机(UAV)低空遥感检测系统与无人机-无线传感器网络(UAV-WSN)集成,实现通过一套系统进行低空遥感监测和地面长期监测的双重监测,为耕地质量的空间和时间变化提供监测数据。【方法】本研究探讨了现有UAV-WSN系统无法实现双重采集的问题,设计了一套用于耕地质量监测的低空遥感-地面传感双重采集系统,提出一套双重采集的工作流程,以及提升性能的基于航线的LEACH算法。仿真分析试验中调整UAV飞行高度和地面节点密度,以比较双重采集系统和UAV-WSN系统总飞行时间的不同。【结果】双重采集系统1次飞行同时采集2种监测数据,无需完成低空遥感监测数据采集后再次走遍所有地面节点,在低空遥感地面图像分辨率变化的情况下,总飞行时间比UAV-WSN系统快165 s;双重采集系统根据无人机航线和地面节点位置进行调整,在地块内节点数量变化的情况下,总飞行时间基本不变,比UAV-WSN系统快129~194 s。【结论】双重采集系统能够减少现场采样所需的总工作时长,降低采样工作的复杂程度,提升耕地质量监测的效率。  相似文献   
8.
温室土壤湿度信息的自动采集与监控   总被引:1,自引:0,他引:1  
土壤的水分状况直接影响着作物的产量和质量,选用了比较先进的ThetaProbe土 壤湿度传感器采集温室环境的湿度信息,并根据湿度信息控制温室土壤湿度。  相似文献   
9.
一、前言 许多农产品加工、干燥系统,温室,工业及民用生活系统都要使用通风机,正确选择通风机是合理使用通风机的关键之一。通风机选择不合适,将造成设备、资金、能源的浪费,将给通风系统带来不利影响。因此,如何根据系统的各种条件,用尽量简单的方法和步骤选择最佳的配置,达到最佳效果,很有探讨价值。  相似文献   
10.
农业生产及环境的信息采集是农业信息系统的重要环节,无线传感器网络以它的低成本、无线传输等优势广泛应用于农产品安全追溯的信息采集中。由于无线传感器网络长年不间断信息采集的积累,数据库的大信息量及网站用户高访问量将对网站服务器造成高负载的压力,这将导致网站的响应速度大大降低。采用高存储、高负载处理性能云计算计算技术,能提高网站访问的响应速度,提高网站的访问性能。该文设计了基于私有云的农产品安全追溯网站,研究了Hill-Climbing搜索算法优化云平台配置及MapReduce对大数据的并行计算,提高了私有云上的农产品安全追溯系统的性能。通过将网站系统迁移至私有云的前后的比较试验,说明将网站系统迁移至私有云后各方面性能得到较大提升,网站访问响应速度提高了33%。  相似文献   
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