基于单片段代换系的水稻抽穗期QTL上位性研究

【目的】探索水稻抽穗期的遗传机制.【方法】以华粳籼74的8个单片段代换系为材料,构建了7个聚合了双QTL的次级F2作图群体,并通过分子标记的选择区分出每个群体的9种基因型以估算水稻抽穗期QTL的各类上位性分量.【结果和结论】除QTL HD3/HD8间的上位性互作不显著外,其他QTL对均存在显著的上位性效应,占85.7%;在检测的28个不同类型的上位性效应中,有60.7%的估计值达到5%或1%的显著水平,其中加加、加显或显加、显显上位性分别占71.3%、42.8%、85.6%.研究结果进一步证实了上位性作用在数量性状遗传体系中的普遍性和重要性,并为水稻抽穗期的分子聚合育种提供了依据和材料.     

复杂系统性能指标试验量的预报方法

从复杂系统性能指标评估的精确性和可信性方面，研究了复杂系统试验量的确定．考虑到复杂系统试验量的确定与复杂系统性能指标评估方法有关，故以经典统计评估方法为例，说明试验量的确定方法，该方法具有通用性，并以示例进行了说明．     

四元数矩阵的中心化子

推广了数域上的矩阵中心化子理论,得到了实四元数体矩阵上的中心化子理论。     

小波网络在深圳股市应用的研究

采用传统的人工神经网络模型对深圳证券成份指数进行模拟预测，在此基础上，进一步采用小波函数结合神经网络形成的小波网络对其进行拟合和预测，并对两种预测方法得到的结论误差进行分析、比较。结果显示，小波网络比单纯的神经网络模型预测精度高11．1595。     

实幂等矩阵的伴随矩阵

通常 ,我们设Ｒ代表实数域 ,Ｍｎ(Ｒ)代表所有ｎ×ｎ阶实数矩阵的集合 .假定Ａ =(αｉ) ｊ∈Ｍｎ(Ｒ) ,系数α ,β {1,2 ,… ,ｎ},我们用Ａ(α ,β)表示矩阵Ａ中处于α行和β列的子阶矩阵 ,特别地 ,Ａ中元素αｉｊ=Ａ({ｉ},{ｊ}) Ａｉｊ代表αｉｊ的代数余子式 ,即　　Ａｉｊ=(- 1) ｉ+ｊｄｅｔ(Ａ) ({1,… ,ｉ- 1,ｉ + 1,… ,ｎ},{1,… ,ｊ- 1,ｊ+ 1,… ,ｎ}) .Ａ的伴随矩阵定义为 :ａｄｊ(Ａ) =(Ａｉｊ) =Ａ11Ａ2 1…Ａｎ1Ａ12 Ａ2 2 …Ａｎ2…………Ａ1ｎ Ａ2ｎ …Ａｎｎ.　　定理[1] 　设Ａ =(αｉｊ)∈Ｍｎ(Ｒ)是一个实幂等矩阵 ,则Ａ…     

堤防失稳分析与除险加固

山洪、河洪是一种自然灾害，给人民和国家造成了不可估量的损失，必须加以防治。防洪堤是防御洪水最重要的一项水利工程，它的稳固直接关系到人民生命和财产等安全，因此，对其给予高度重视和有效的治理是及其重要的。     

黄檗试管苗生根的研究

[目的]探讨黄檗离体培养生根的最佳条件,为建立其再生体系提供理论依据。[方法]以黄檗试管苗为试材,研究IBA浓度、培养基和活性炭浓度对其生根的影响。[结果]IBA浓度为2.0 mg/L时,黄檗试管苗的生根率为64.2%,生根数为3.9,根长2.4 cm,且植株生长健壮;3/4MS培养基是最适合诱导黄檗试管苗生根的基本培养基,地上部生长健壮,地下部生长良好;活性炭对黄檗试管苗生根有明显促进作用,当培养基中加入1.0 g/L活性炭时,黄檗试管苗的生根率达85.1%,生根数达9.3条,根平均长度达3.1 cm。[结论]黄檗试管苗适宜的生根培养基为3/4 MS+2.0 mg/L IBA+1.0 g/L活性炭。     

空间数据存储器的关键问题研究

空间数据引擎是实现海量空间数据存储和管理的解决方案.随着GIS应用的扩大,多用户并发操作成为空间数据引擎的基本要求.从空间数据存储模型的研究出发,对空间数据存储器的架构、多用户并发控制等关键问题进行阐述,提出了锁和版本并发控制方式.     

基于XML的高校成绩管理系统研究与实现

由于数据共享出现死锁,数据集中的成绩管理常常出现系统崩溃而影响教师登录成绩.通过分析可知,如果成绩登记表是以1个表或1个文件独立存在,可以解决因数据共享出现死锁的问题.本文研究在不影响综合教务系统其他功能的前提下,1张成绩表就是1个XML文档,实现了基于XML的高校成绩管理系统.该系统不仅可以解决死锁问题,而且可有助于实现无纸化和本地化的管理.     

车牌字符提取中的矫正和切割算法研究

针对车牌字符提取中的图片矫正和切割关键部分，提出了一种基于Hough变换的车牌字符倾斜角度的自动检测矫正算法．在此基础上提出了一种基于边缘分析的二值化算法的投影判断法．对字符目标的灰度和纹理分布进行优化提取．经实地测试检验，字符切割的正确率提高了15％．