机器学习及其在农业中应用研究的展望

机器学习是一种面向机器的数据分析方法,自动化机器学习的研究促进了人工智能的发展。大数据的快速积累,促进了机器学习算法的井喷式发展。如何选择合适的机器学习算法解决行业问题,成为了当前应用的难点。笔者整理了机器学习新材料,对各种机器算法的特点和算法之间的差异,进行了仔细的梳理,总结了各种算法的需求背景和优缺点,以及主要的应用场合。在此基础上,分析了机器学习在农业应用的案例,综述了机器学习在农业应用,指出了目前存在的发展瓶颈,并提出了进一步研究应用的建议。     

影响杨树林带生长量的环境因子

不同立地条件、不同整地规格及修枝、间作等营林措施对杨树生长量的影响,造成了在"绿色长廊"林带工程建设中杨树的明显差异.2000年10月,全椒县对G312线(合宁高速)的东王乡段、白酒乡段、八波乡段、界道乡段和S206线(武官路)的官渡乡段共5处随机抽样调查30个样段.首先在样段内筛选苗高在2.7米～3.5米的植株作为统计分析对象.然后根据分析内容的不同,随机抽样每取5株为一个样元,每一样段内抽取样元1～4个.     

风速和秸秆覆盖对土壤水分蒸发影响的模拟试验研究

通过室内模拟试验方法,研究了不同风速(静风、0.5、1.5m/s)和秸秆覆盖量(0、4 120、8240kg/hm2)对土壤水分蒸发的影响.结果表明:(1)土壤水分蒸发受风速和秸秆覆盖的明显影响,当土壤含水量大于田间持水量的70%、覆盖量一定时(0、4120 kg/hm2)时,风速0 m/8与1.5 m/s之间的土壤日...     

北京地区常用草坪草的耗水规律及适宜灌溉量研究

研究了在北京地区不同供水条件下，草地早熟禾、高羊茅、多年生黑麦草、野牛草、结缕草和狗牙根整个生长季的蒸散量差异和耗水规律。结果表明，蒸散量主要与草坪草的生物学特性有关，受水分条件影响；冷季型草坪草中多年生黑麦草耗水最少，暖季型草坪草中结缕草耗水最少；通过比较坪草和北方主要农作物的K_C值，得出草坪与大田作物的需水量相当；北京地区常用草坪草整个生长季的适宜灌溉量为：高羊茅(391.8 mm)>草地早熟禾(368.3 mm)>多年生黑麦草(315.1 mm)>狗牙根(300.7 mm)>野牛草(184.0 mm)>结缕草(110.5 mm)。     

因地制宜采取措施 加强森林资源管护

<正>乌鲁木齐板房沟林场的天然林资源地处乌市南郊,林区距乌市50公里。我场秀美的天然林不仅为首府构成了一道绿化屏障,而且是乌市后花园的重要生态体系,是人们休闲与避暑胜地,也是首府创建旅游名城的重点旅游资源。每年进入林区从事     

珍禽育雏要诀

随着生活水平的提高，山珍野味十分畅销，养殖珍禽大有前途，是致富的好项目。但育雏是关键，是整个养殖的重点和难点。总结成功养殖场在育雏方面的经验，其技术概括为６个字，即保温、干燥、通风。一、保温雏鸡对温度非常敏感，保温是否有效，直接影响成活率高低，这是育...     

谈当前城乡家犬防疫原难点与对策

当前狂犬病防控形势严峻 恶犬伤人严重:据国家卫生部传染病疫情年报和月报显示,我国自1996年以来,狂犬病疫病呈逐年快速反弹趋势.2001年、2002年和2003年全国狂犬病死亡人数分别较前一年上升91%、34%和71%,而2004年以后全国狂犬病死亡人数呈现持续上升.     

北方常用草坪草的蒸散量差异及耗水性评价

对不同供水条件下,草地早熟禾、高羊茅、多年生黑麦草、野牛草、结缕草和狗牙根整个生长季的蒸散量差异进行研究.结果表明,草坪蒸散主要与草坪本身的生物学特性有关,同时与水分条件也密切相关.另外,根据测定结果估测了理论补水量,并通过计算坪草系数Kc,与北方常用作物的耗水量进行了比较.     

无线射频信号在植被中传播特性的研究综述

随着无线通信技术、射频技术、嵌入式等技术的飞速发展,无线通讯设备和系统凭借其灵活性强的优势越来越多地应用到农业中。无线信号在传播过程中会由于障碍物的存在而发生反射、散射、被吸收等物理现象,造成信号能量损耗。农田环境复杂多变,植被本身是影响信号传播的主要原因,无线信号传播特性的研究能为无线通信系统在农业中的应用提供必不可少的支持。无线信号在农田中的传播特性已经受到了众多国内外研究者的广泛关注。为此,分析了无线信号在植被中传播特性的研究现状,将已有的研究成果进行分类比较,从研究方法、传播环境、传播尺度,传播方式和极化方式等多个角度进行分析讨论。同时,对无线信号在植被中的传播特性的研究进行了总结和展望。     

北京地区林木可燃性研究

利用GIS空间分析技术和知识发现技术研究了北京房山地区林木可燃性.通过将历史林火数据进行去噪处理、分类处理,建立房山林火数据库;用知识发现算法和GIS空间分析方法,研究不同林木的可燃性,并用传统方法获取了林分生物量.实验表明,林分的生物量与林木可燃性并无必然的联系,林分的燃烧是一种复杂现象,受到社会、经济等因素的影响.该结论对林火研究及林火应用管理具有一定的指导作用.