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1.
为了把握原油价格变动对主要粮食价格的影响,本文选取2009年1月至2016年9月原油价格与大豆、玉米、水稻及小麦价格的周度数据,运用滚动协整分析法考察了原油价格与粮食价格的传导效应及其时变特征。研究发现,大豆价格与原油价格的传导效应最强,特别是当原油价格高位运行时,大豆价格对长期均衡的调整速度最快;玉米价格受原油价格上涨的冲击最大,而当原油价格低迷时传导效应"不显著";水稻价格与原油价格传导效应于近年逐渐加强;但小麦价格对原油价格变动的反应一直不敏感。总体而言,在原油价格上涨及高位运行阶段,原油价格对粮食价格的传导效应最强。本文认为,原油价格波动率先影响市场化程度较高及与生物能源生产直接相关的大豆、玉米价格,进而传导至整个粮食市场。  相似文献   
2.
大豆是中国进口量最大的农产品,携带有害生物风险很高,本文分析了美国输华大豆贸易量及疫情截获种类及各口岸截获量等因素,并给出了相关建议.结果显示:从贸易量看,2012年至2017年美国输华大豆呈现稳中有升的发展态势,2017年达到3 285万t,占全年大豆进口量的34.4%;随着中国贸易摩擦加剧2018年与2019年进口...  相似文献   
3.
为探索能源市场与玉米市场间的价格溢出机制,利用VEC-BEKK-GARCH(1,1)模型,对国际原油与国际玉米、国内玉米3个市场彼此间的价格溢出效应进行研究。研究发现:从均值层面来看,国际原油价格与国际、国内玉米价格彼此间存在显著的协整关系,其中国际原油价格与国际玉米价格之间具有很强的双向均值溢出,而后者对国内玉米价格的引导作用略强于前者;从方差层面来看,任意二者间呈现出双向的波动溢出,而效应强弱及类型不尽相同。其中国际原油价格与国际玉米价格之间的波动溢出效应最强,而国内玉米价格受国际原油价格的溢出效应显著弱于源自国际玉米价格的效应。在效应类型方面,除国内、外玉米市场对国际原油市场仅表现出ARCH型,其余两两之间的波动溢出效应兼具ARCH与GARCH型特征。  相似文献   
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