基于组合优化的山东省农业抗旱能力综合评价

【目的】旨在探讨山东省各市农业抗旱能力的强弱、空间分布特征以及主要影响因素。【方法】在分析农业抗旱能力影响因素的基础上，构建农业抗旱能力综合评价指标体系，分别用层次分析法(AHP)、熵值法(EM)和主成分分析法(PCA)对山东省农业抗旱能力进行综合评价，为了避免评价结果的非一致性，建立循环组合优化模型对三种单一评价方法进行组合评价。【结果】将山东省17个市的农业抗旱能力进行了强弱排序，并根据聚类分析结果把17个市分为四类，得出了各类地区农业抗旱能力的主要影响因素。【结论】循环组合优化评价方法提高了评价结果的准确性和一致性，针对不同类型的区域提出了相应措施以增强农业抗旱能力，进而为山东抗旱规划和旱灾风险管理提供科学参考。     

热红外遥感及其在农业旱情监测中的应用研究进展

【目的】梳理目前热红外遥感研究进展,探讨热红外遥感技术在农业旱情监测方面的应用现状,为热红外遥感技术在土壤水分反演和旱情监测方面的应用探明发展道路。【方法】文章通过系统梳理和总结国内外热红外遥感及其在农业旱情监测中的应用研究进展,分析了目前研究存在的问题,并对未来热红外遥感在农业旱灾监测中的应用进行了展望。【结果】热红外遥感已经形成多源遥感数据和多时空分辨率数据并存的局面,地表温度遥感定量反演和地表蒸散发遥感估算已经取得较大进展,但热红外遥感数据产品系统生产仍然面临许多问题,尤其是时空尺度、云影响、像元间可比性和反演精度等问题,仍然需要开展深入的研究;目前农业旱情遥感监测已经取得了较大进展,国内外学者提出了多种不同的表征指数监测方法,但由于热红外遥感存在的许多固有问题,农业旱情遥感监测仍面临许多挑战,尤其是从热红外遥感前沿问题出发开展农业旱情遥感监测模型研究。【结论】在对地观测大数据时代背景下,热红外遥感及其在农业旱情遥感监测中的应用,迫切需要进一步深入研究全天候高精度地表温度遥感反演、高精度农田蒸散遥感定量估算、时空尺度转换与多尺度监测、旱情监测机理模型构建等前沿学术问题,同时,这些问题也是农业旱情遥感监测获得突破性进展的重要方向。热红外遥感理论与方法的发展,将有力地推动我国农业旱情监测精度的提高,为现代精准农业发展保驾护航。