基于“3414”试验的江西省吉安市晚稻施肥效果及推荐肥料用量

2008-2010年在江西省吉安市13个县(市、区)开展42个"3414"晚稻田间肥效试验。结果表明:各试验点土壤有较高的土壤碱解氮含量(116～209 mg/kg),但相对产量(60%～85%)较低,施用氮肥增产效果显著,推荐施氮量为110～210 kg/hm2;试验区土壤速效钾含量为61～119 mg/kg,相对产量为85%～100%,按土壤速效钾丰缺指标划分为中高等级,施用钾肥有较好的增产效果,推荐施钾量为0～130 kg/hm2;试验区土壤有效磷含量为11～31 mg/kg,相对产量为85%～100%,按土壤有效磷丰缺指标划分为中高等级,推荐施磷量为0～80 kg/hm2,施用磷肥效果低于氮肥和钾肥。     

基于Copula函数的权重基因共表达网络分析法

利用Frank-Copula函数构建相关系数,并应用于权重基因共表达网络分析模型的改进。同时,利用该改进模型分析小鼠基因数据,发现在相关度最大的模块中有67个基因与小鼠肥胖导致的体质量问题相关。其中,模型的筛选结果有效率为62.6%,说明其在功能基因筛选应用前景中的科学性、有效性和可行性。     

现代数理统计方法在赣南脐橙园土壤有效硼含量分析中的应用

应用统计学方法中的偏度系数、正态分布、置信区间和ArcGIS作图等方法和技术,对赣南18个县(市、区)脐橙果园土样有效硼含量进行了系统的分析,结果表明:赣南脐橙园整体上缺硼严重,缺硼的比例达到了87.1%。同时,不同县（市、区）有一定的差异,土壤有效硼状况最好的是龙南县（硼含量为0.26 mg/kg）,最严重的是章贡区（硼含量仅为0.09 mg/kg）。通过有效硼含量直观分布图,更清楚的表明硼缺乏是该区域脐橙发展的主要限制因素。因而,结合现代数理方法的应用,能更快速直观的反应农业资源的状况。     

加权关联共表达网络在筛选致病候选基因上的优势分析

面对多基因疾病的致病基因筛选的难题,加权关联共表达网络模型作为一种新的基于图论和统计学的生物信息挖掘方法,较其他传统方法以其较好的预测精确度,完备的生物学理论以及实现的简洁可行,有着较好应用前景。重点将加权关联共表达网络与基于网络距离和基于疾病表性相似性这2大主流方法进行实例对比分析,以体现加权关联共表达网络在致病候选基因筛选上的优势性。