大白、长白和杜洛克猪多品种多性状一步法基因组选择准确性分析

种猪企业在实际育种中会面临单个品种（例如杜洛克）数据量稀少的情况，利用其他品种数据量的优势，将品种作为固定效应可以提升育种值估计准确率。此外，多性状一步法可以利用性状间的遗传联系提升育种值计算的准确率，也被企业视作重要的育种方法。本研究以大白、长白和杜洛克猪为研究对象，分析多性状一步法（ssGBLUP）与单性状一步法育种值预测的准确率，以及多品种联合计算与单品种独立计算育种值预测的准确率。研究包括3个品种、5个生长性状和3个繁殖性状以及超过8 000头的芯片数据，利用BLUPF90+软件计算育种值以及标准误差（SE）。结果表明，对于生长性状和繁殖性状，多性状在ssGBLUP、GBLUP和BLUP方法上的育种值准确率均优于单性状3%～15%；当参考群数量<500头时，多品种联合计算能获得比单品种独立计算更高的育种值准确率。表明在实际育种中，单品种数据量小于500头时，可以采用多品种联合计算育种值，随着数据量增大到1 000头时，应该切换回单品种独立计算；在算法和算力满足的情况下，多性状在育种值准确性上优于单性状。     

电刺激对产后母猪行为及生产性能的影响

解救被压哺乳仔猪是提高规模化养殖场生产效益的重要手段,其中电刺激是最新技术之一,为优化目前电刺激技术研究参数单一,母猪过度反应等问题,该研究基于反应有效性和惊吓指数两类参数分析了产后母猪不同身体部位在不同刺激电压下的反应,确定了电刺激技术参数适宜值,并验证了该参数对母猪生产性能的影响。结果表明：电刺激装置通电0.5 s后,母猪在刺激电压2 000和2 400 V下的有效反应率皆为75%以上,且这2种刺激电压下发生有效反应的概率极显著高于1 200 V(P<0.01)。母猪腰部的有效反应率为70.8%,该部位发生有效反应的概率比侧腹部和大腿根部高将近3倍左右。当刺激部位为腰部,刺激电压为2 400 V时,母猪惊吓指数上限高于60%;当刺激部位为腰部,刺激电压2 000 V时,惊吓指数上限低于60%,综合有效反应和惊吓指数结果,建议电刺激适宜参数为：电压2 000 V,刺激部位为腰部。生产试验结果表明：在整个哺乳期,执行电刺激适宜参数的试验组母猪的平均日采食量（5.50 kg）和断奶窝质量（58.91 kg）略高于对照组的日采食量（5.45 kg）和断奶窝质量（58.42 kg）,但...     

基于声谱图纹理特征的蛋鸡发声分类识别

为有效地辨别蛋鸡不同类型声音,了解蛋鸡的健康状况以及个体需求,提高生产效率的同时改善蛋鸡福利化养殖,提出一种基于声谱图纹理特征的蛋鸡发声分类识别方法。以海兰褐蛋鸡的声音为研究对象,将图像处理和声音处理技术相结合,由一维声音信号转换为二维图像信号,二维声谱图中的纹理特征呈现了蛋鸡声音的更多细节信息。最后,利用2D-Gabor滤波器提取蛋鸡发声声谱图中的声纹信息,并采用人工神经网络模型进行训练和分类识别。试验结果表明,本文方法平均灵敏度和平均精确度不低于92. 0%,风机噪声识别灵敏度达99. 3%,鸣叫声识别灵敏度最低,为76. 0%。     

猪场紫外消毒技术研究进展

在养猪业发展进程中,生物安全防控一直是人们关注的焦点。紫外消毒技术以消毒效率高、使用成本低及安全性高等特点,在猪场生物安全领域开始受到关注,并取得一些进展。但是紫外消毒技术仍存在病原体灭活不完全等情况,其灭活效果是紫外消毒作业中最被关心的问题。本文就影响紫外消毒效果的因素、灭活常见猪病原体所需紫外剂量以及紫外消毒在猪场的应用分别展开论述。同时,针对研究发展中的不足之处进行了总结和思考,以期为提高猪场紫外消毒效果和效率提供参考。     

基于雷达图的蛋鸡舍综合环境舒适度评价及应用

环境是影响蛋鸡健康与生产性能的关键因素,为对蛋鸡舍环境进行综合性的舒适度评价,该研究将除湿热环境之外的空气环境质量也纳入评价指标体系中,采用模糊数学方法,研究了重要环境参数在规模化蛋鸡舍环境舒适度综合评价中的权重,对舍内温度、湿度、CO_2浓度、氨气(NH3)浓度、风速等关键环境参数进行归一化处理,建立了基于多元环境参数的鸡舍综合环境舒适度评价指数(Comprehensive Environmental Index, CEI),并基于LabVIEW软件开发了一套评价系统,可将上述环境参数在雷达图中进行可视化展示,以及对单因素环境参数和环境舒适度进行预警。通过实际使用中鸡舍环境监测数据的分析验证,CEI能够体现舍内整体环境舒适度的变化,对各个时段环境因素间的相互作用做出应答,尤其是温度降低导致空气环境质量影响上升的时段。该研究对于综合评价蛋鸡舍环境条件并进行精准控制,提高环境舒适度,提供了方法支撑。     

基于LabVIEW平台的蛋鸡舍环境舒适度实时监测系统设计与实现

蛋鸡的环境舒适度是多种因素相互作用的结果,其状况的好坏难以用数值来描述。该研究以蛋鸡为主体,通过文献资料确定影响蛋鸡舍舒适度的各环境因素的阈值,利用模糊数学理论对各环境因素数据进行融合,得到蛋鸡环境舒适评价结果,采用LabVIEW搭建蛋鸡舍环境舒适度实时监测系统,输出实时的环境舒适度评价结果,利用舒适度时间占比法对饲养周期内的数据进行分析。在实验室畜禽物联网平台的基础上,选取黄山德青源种禽有限公司试验鸡舍和中国农业大学上庄实验站试验鸡舍作为系统环境数据获取节点,对系统进行验证。结果显示:采用层次分析法得到冬季鸡舍环境因素(温度、湿度、风速、二氧化碳浓度和氨气浓度)的权重集W冬={0.4286,0.1511,0.0495,0.2828,0.0879},夏季为W夏={0.4326,0.2418,0.1029,0.0813,0.1414};与采用单一环境因素对舍内环境进行评价相比,系统能较全面的反映出舍内的舒适程度;冬季黄山德青源种禽有限公司试验鸡舍环境舒适度要好于中国农业大学上庄实验站试验鸡舍。该研究为蛋鸡舍内综合环境评价提供了一种新的方法,同时也为畜禽物联网实时监测数据的应用提供了一种新的思路。     

猪舍饮水区光照环境实测分析

针对机器视觉技术在猪舍应用中的光照环境进行调研以及光照环境数据采集,利用SPSS17.0软件进行数据处理,分析猪舍饮水区夏季和冬季的光照环境特点以及照度均匀度。分析结果:一天当中猪舍饮水区光照度变化幅度较大,夏季光照度变化幅度可达800~900 lx,冬季可达500~600 lx。单个时间点饮水区光照度存在分布不均匀现象,夏季照度均匀度差,U10.5,U20.71(U1为最小照度和最大照度之比,U2为最小照度和平均照度之比),冬季照度均匀度较差,U1≤0.5,U20.7。结论:实际猪舍光照环境较差,需要设计辅助光源来满足机器视觉照明需求。     

基于深度图像的猪体尺检测系统

为实现生猪饲养过程中体尺无接触检测,设计了一套基于双目视觉原理的猪体尺检测系统。针对色彩图像提取猪体轮廓易受污物和光照干扰的问题,提出基于深度图像的猪体轮廓提取算法。使用双目视觉系统获得猪体深度图像,利用帧差法提取猪只高度信息,并基于高度信息二值化图像,获得猪体轮廓;结合优化的基于凹陷结构的拐点提取算法,筛选体尺检测关键点,计算体长、体宽、体高、臀宽、臀高5个体尺,编写了基于以上算法的猪体尺检测程序。双目视觉系统三维检测的实验室验证表明:在2 m物距范围内,系统三维检测相对误差均小于1%;系统在实际猪场对32组猪体尺检测结果表明:与手工测量猪体尺相比,本系统检测的体尺平均相对误差在2%左右,平均误差小于2 cm。试验证明基于深度图像的猪体尺检测系统不容易受到脏污和光照干扰,能够实现生猪饲养过程中猪体尺的无接触检测。     

基于图像和声音技术的种鸡舍内异常事件监测方法

针对种鸡养殖规模不断扩大,饲养员无法靠人工方式实现鸡舍24h连续监测并及时发现舍内异常状况的问题,提出一种非接触式、24h连续、自动化的监测方法,采用Kinect设备同步采集图像和声音数据,基于LabVIEW软件分析并预警鸡舍内的异常事件。该方法将图像和声音技术相结合,获取种鸡群体日平均活动指数和声音能量,对禽舍内影响种鸡生产性能的异常事件进行预警研究。结果表明,该方法预警异常事件的准确率为73.9%,漏诊率0,误诊率26.1%,相比于单一图像或声音监测手段,该方法能够较全面地监测影响种鸡生产性能的异常事件,为深入研究动物行为和动物福利提供了一种有效的参考手段。     

猪场水泡粪粪沟清洗机设计与试验

水泡粪处理工艺在规模化养猪场得到了广泛应用。但是水泡粪的粪沟清洗存在工作强度大、受限空间作业危险性高等问题。根据水泡粪产生的粪污特性,结合粪沟形状尺寸,研制了一款粪沟清洗机,主要包括控制系统、高压水系统和驱动行走系统等,并通过现场试验验证了粪沟清洗机的有效性。试验结果表明,该粪沟清洗机具有清洗效率高及清洗彻底全面的优点,具有良好的使用经济性和市场推广前景。