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适宜会宁县半干旱区旧膜穴播的胡麻品种筛选试验 总被引:1,自引:0,他引:1
在旧膜穴播条件下,以胡麻品种陇亚10号为对照,在会宁县半干旱区于2010—2016年对引进的20个胡麻品种(系)进行了品种比较试验。结果表明,陇亚8号、定亚22号、陇亚10号、陇亚11号4个品种(系),综合性状优良,产量高且较为稳定,可确定为会宁县半干旱区旧膜穴播栽培的主推胡麻品种。9622、97047、坝亚11号、陇亚杂3号4个品种参试年限虽短,但增产效果明显,有望成为会宁县半干旱区旧膜穴播栽培的接班品种。 相似文献
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概述当前基层台站为农服务的现状,针对其中存在的问题提出发展对策,以期提高基层台站为农服务水平,为促进农业生产、农村经济社会全面发展提供参考。 相似文献
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白银市沿黄灌区胡麻氮肥基施与追施比例及追肥时期研究 总被引:2,自引:1,他引:1
研究了白银市黄河灌区适宜量的氮肥在胡麻生产中最佳基肥比追肥例及追肥时期。结果表明:氮肥用作基肥的比重越大,胡麻产量水平越低,基追比为3∶7,胡麻枞形期、现蕾期和盛花期分3次按5∶3∶2的比例追肥处理的产量最高。 相似文献
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针对红树林叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)实地测量难度大、无法快速大范围LAI估算的问题。该研究以广西北部湾红树林为研究对象,以无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)和哨兵二号(Sentinel-2A,S2)多光谱影像为数据源,整合原始光谱波段、植被指数和组合植被指数构建高维数据集,并进行数据降维和特征优选。定量评估6种机器学习算法(XGBoost、前馈反向传播神经网络(Back Propagation,BP)、支持向量机(SVM)、岭回归(Ridge)、Lasso和弹性网络(ElasticNet))对不同红树林树种LAI的估算能力;探究UAV和Sentinel-2A影像对红树林树种LAI估算的精度差异。研究结果表明:1)基于XGBoost算法构建的模型实现了红树林LAI高精度估算,R2均高于0.70,RMSE均低于0.349;2)在UAV和Sentinel-2A影像下,XGBoost模型对不同红树林树种LAI的估算精度(R2)比其他5种模型分别提高了0.105~0.365和0.283~0.540,RMSE降低了0.100~0.392和0.102~0.518;3)UAV影像数据与XGBoost算法构建的模型对海榄雌LAI的估算精度优于其他组合(R2=0.821、RMSE=0.288),Sentinel-2A影像数据与XGBoost算法构建的模型对秋茄和桐花树LAI的估算精度优于其他组合(R2=0.940~0.979、RMSE=0.142~0.104),不同红树林树种LAI的估算精度依次为桐花树>秋茄>海榄雌;4)SNAP-SL2P算法整体性低估红树林LAI值,UAV影像红树林树种LAI的平均估算精度(R2=0.677~0.713)均优于Sentinel-2A影像,实现了不同红树林树种LAI的高精度估算。 相似文献
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通过分析内蒙古鄂托克前旗的气候变暖特征,探讨气候变暖对鄂托克前旗辣椒种植的影响,提出辣椒种植应对气候变化的对策建议,旨在促进鄂托克前旗辣椒产业的进一步发展。 相似文献
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