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1.
正绿盲蝽象属于半翅目盲蝽科,俗称棉青盲象、花叶虫、小臭虫等。近几年,此虫在太行山区发生范围日益扩大,危害愈来愈严重。绿盲蝽为多寄主性害虫,以其刺吸式口器吸取植物汁液,植物受害后,发生破叶现象,俗称"破头疯""破叶疯"。绿盲蝽在枣树上以成虫和若虫集中在枣头嫩芽、花蕾处为害幼嫩叶片、幼芽和花器,并在枣坐果期为害幼果,影响枣叶形成及叶片进  相似文献   
2.
永康舜芋为浙江永康地方特色蔬菜品种,芋肉洁白,肉质细腻,口感鲜糯,回味甘香,品质独特,深受广大消费者青睐。该文从品种选择、整地施肥、适时播种、田间管理、病虫害防治和适时采收等方面介绍了永康舜芋的绿色高效栽培技术。  相似文献   
3.
在新疆生产建设兵团第八师农田进行了残膜样品采集,并对不同采样深度下不同面积的农田残膜含量及数量进行统计分析,获取了土壤中残膜的分布情况,旨在为残膜回收机械的设计以及残膜回收策略的制定提供参考。   相似文献   
4.
正冬季种兽注射疫苗,因注射的对象都是成年种兽,体质和长势基本无差异,从理论上根本不存在是否可以注射的问题,所以应悉数注射,而且在时间选择上也可统一安排。需要强调的是,正确掌握时间和方法,是确保疫苗注射成功和成效的关键,养殖户应高度重视。冬季注射疫苗前,须对所有种兽进行驱虫药物的投喂,疫苗注射后不得投喂此类药物。同  相似文献   
5.
通过ITS序列分析鉴定云南重楼内生真菌   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用组织分离法从云南重楼(Paris polyphylla var.yunnanensis)根、根状茎和叶3个部位的组织块中分离出内生真菌,并对这些内生真菌进行了传统形态学和分子生物学(ITS序列)鉴定。共分离到内生真菌26株,鉴定为8属9种,其中从叶中分离出24株,从根中分离出2株,鉴定为1属1种,即球毛壳菌(Chaeto miumglobosum)。在分离出的9种内生真菌中,优势菌种为1号菌和3号菌,分别被鉴定为尖孢镰刀菌(Fusarium oxysporum)和博宁炭疽菌(Colleto trichumboninense),分离率分别为23.07%和19.23%。  相似文献   
6.
7.
随着我国经济结构的转型升级,畜牧业作为经济发展的第一产业,与第二、三产业之间建立了密切的联系,并渐渐形成了规范标准的产业链模式。鉴于此,本文主要分析畜牧产业的发展现状,并在其基础上进一步探讨了如何实现畜牧产业长期稳定的发展。  相似文献   
8.
毛芋又名芋艿、芋头等,在永康有悠久的种植历史[1],近年种植面积稳定,主要栽种品种为大红花,毛芋种植已成为部分农民的主要经济来源.2018年,永康舜芋获得国家地理标志产品称号,但是因连作障碍问题导致其品质和产量受到影响,产业发展形势严峻.为此,对严重困扰生产的"烂芋皮"等病虫害成因进行分析,并探索出芋稻轮作模式.2019年"毛芋与水稻轮作模式示范"列入第二届浙江省蔬菜产业技术创新与推广服务团队项目,项目实施一年来,效果显著.  相似文献   
9.
探究过氧化物还原酶Ⅱ(PeroxiredoxinⅡ,PrxⅡ)在热损伤诱导皮肤角质细胞HaCaT细胞凋亡中的调控作用。利用慢病毒转染技术构建Prx Ⅱ基因敲降细胞系,采用MTT法检测细胞存活率,荧光显微镜照相技术检测细胞凋亡情况及活性氧水平,蛋白质免疫印迹法检测蛋白质表达水平,并对比分析基因敲降细胞和正常细胞的各项指标差异。结果显示,热损伤处理的PrxⅡ基因敲降细胞的凋亡率及活性氧水平均明显高于热损伤处理的正常细胞,凋亡相关蛋白质表达水平均有显著性差异。证明PrxⅡ可利用清除活性氧的功能来调节Bcl-2的表达、caspase-3的活化从而有效缓解热损伤HaCaT细胞的凋亡。  相似文献   
10.
针对前处理工序造成的羊肉智能精细分割目标肌肉区图像识别准确度低的问题,以羊后腿自动去骨分割工序为研究对象,提出一种基于R2U-Net和紧凑空洞卷积的羊后腿分割目标肌肉区识别方法。对传统的U-Net语义分割网络进行改进,以U-Net为骨架网络,采用残差循环卷积块替换原始U-Net的特征编码模块和解码模块中的卷积块以避免U-Net的梯度消失,在特征编码模块和特征解码模块之间增加一个紧凑的四分支空洞卷积模块对语义特征进行多尺度编码,实现缝匠肌图像分割模型的构建。一方面,针对缝匠肌这一核心目标肌肉区,采集羊后腿图像构建数据集训练与测试本文模型,以验证该方法的准确性与实时性;另一方面,通过旋量法标定夹爪坐标系、相机点云坐标系、机器人坐标系的齐次变换矩阵以计算分割路径,并采用主动柔顺的力/位混合控制方法操纵分割机器人进行目标切削运动,验证基于本文方法得到的目标图像开展目标肌肉分割的可行性。相关试验结果表明:当交并比为0.8588时,本文方法平均精确度为0.9820,优于R2U-Net的(0.8324,0.9775);单样本检测时间平均为82ms,说明本文方法可快速、准确分割出缝匠肌图像,满足机器人自主分割系统的实时性要求,优于U-Net、R2U-Net、AttU-Net算法。最后,在本文方法得到的缝匠肌图像基础上开展机器人实机分割试验,机器人对5条羊后腿的平均切削时间为7.9s,平均偏移距离为4.36mm,最大偏移距离不大于5.9mm,满足羊后腿去骨分割的精度要求。  相似文献   
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