罗布麻多糖成分体外抗氧化活性研究

目的:探究罗布麻多糖体外抗氧化的活性作用。方法:用维生素C作为阳性对照组,考察罗布麻多糖对羟自由基的清除作用、还原能力、对H_2O_2所致的红细胞氧化溶血和H_2O_2诱导肝匀浆脂质过氧化的影响,评价罗布麻多糖成分的体外抗氧化活性。结果:罗布麻多糖有较强的清除羟自由基的能力,且清除作用优于维生素C;还原能力呈一定的线性关系,在罗布麻多糖溶液的质量浓度达到1.2 mg/mL时,其还原能力与维生素C相当;对H_2O_2所致的红细胞氧化溶血有抑制作用,但抑制作用较弱;对H_2O_2诱导肝匀浆脂质过氧化有一定的抑制作用,但抑制作用不如维生素C。结论:罗布麻多糖具有良好的体外抗氧化活性,可以很好地清除自由基和抑制超氧化物,可以作为一种天然抗氧化剂和自由基清除剂。     

农作物单产遥感估算模型研究进展

作物单产估算是农作物估产中的关键技术,也是作物估产的难点之一.遥感技术凭借其宏观、及时和动态等特点已在农作物产量估算中占据着极为重要的地位,运用遥感信息建模估算作物产量已成为区域作物估产的必然要求.在总结农作物单产遥感估算模型研究成果的基础上,将作物单产遥感估算方法划分为四种模式加以详细阐述,分析了用于单产建模的遥感数据源的多元化趋势,讨论了如何有效验证模型估算精度的问题,最后对作物单产遥感估算模型今后的发展趋势作了展望.     

基于物理模型与查找表策略的南繁水稻叶片叶绿素含量反演研究

[目的] 利用海南省中南部5市县采集的南繁水稻光谱、叶绿素等数据，研究物理模型与查找表策略对南繁水稻叶片叶绿素的反演，并对不同查找表进行比较分析。[方法] 文章先根据研究区调查与文献调研，利用辐射传输模型PROSAIL-PRO模拟2万条冠层光谱，分别构建波长400～1 000 nm区间的全波段查找表和双植被指数（Vegetation Index，VI）查找表，并使用实测的南繁水稻冠层光谱与叶绿素含量进行验证。其中，双VI查找表包括TCARI-OSAVI查找表、比值型植被指数（Ratio Vegetation Index，RVI）查找表和红边相对指数（Red Edge Relative Indices，RERI）查找表3种。[结果] （1）传统的全波段查找表反演叶片叶绿素含量的精度较差，R值为0.46，均方根误差（Root Mean Squared Error，RMSE）为8.84 μg/cm²，正规化均方根误差（Normalized Root Mean Squared Error，NRMSE）为 0.32。（2）双VI查找表反演结果较传统查找表更好，TCARI-OSAVI查找表的R值为0.55，RMSE为8.16 μg/cm²，NRMSE为0.29；RVI查找表的R值为0.70，RMSE为8.80 μg/cm²，NRMSE为0.32；RERI查找表的R值0.63，RMSE为10.53 μg/cm²，NRMSE为 0.38；其中TCARI-OSAVI查找表反演效果最好，RVI查找表与RERI查找表的反演都存在高估的现象；与前人关于冬小麦的叶片叶绿素反演研究相比，双VI查找表在南繁水稻的叶片叶绿素反演方面的NRMSE相对更高，尽管如此，与其他水稻叶绿素反演的研究相比，该文所用方法具有更高的可靠性与可迁移性。[结论] 双VI查找表相对于传统查找表具有一定的优势，在南繁水稻叶片叶绿素含量反演方面具备应用的潜能，然而该方法仍有一定的改进空间。     

农业旱情遥感指数验证与不确定性分析

以山西省太谷与山东省济宁试验为例,对极轨气象卫星农业旱情遥感监测指数进行验证,并对其不确定性进行分析。山西省太谷试验结果表明,旬温度条件指数(T),植被条件指数(V),植被健康指数(H)与土壤湿度有较高相关性(R2分别达到0.51,0.50,0.56),日部分指数相关性更高(R2分别达到0.58,0.45,0.60);山东省济宁日指数与土壤湿度相关性比太谷的高(T,V,H的R2分别达到0.93,0.66,0.97),但是两地区叶面缺水指数(W)与土壤湿度的相关性都很低,验证结果表明,利用H与T较适合农业旱情监测。另外在对比分析2个地区试验结果的基础上,从作物种植结构、监测时间尺度、植被生理状况,以及指数本身特性等角度分析了农业旱情监测中的不确定性。     

不同年龄·胎次和泌乳月对奶牛乳脂率的影响

[目的]研究不同年龄、胎次和泌乳月对奶牛乳脂率的影响。[方法]对宁夏平吉堡奶牛场1 500头成年奶牛乳脂率进行测定,研究不同年龄、胎次和泌乳月对奶牛乳脂率的影响。[结果]奶牛平均乳脂率为3.64%,随着年龄的增长而逐渐下降,乳脂率由4岁的3.94%降至9岁的3.54%;奶牛平均乳脂率随着胎次的增加也逐渐下降,由1胎的4.03%降至8胎的3.26%;奶牛平均乳脂率随着泌乳月的延长而呈两头高中间低的变化趋势。[结论]该研究结果对今后的奶牛生产具有一定的指导意义。     

互联网+ 时代中国粮食的生产与供给服务模式思考

【目的】中国粮食生产和供给问题已经从温饱问题解决逐渐走向多样化服务,建立满足人民日益增长的美好生活需要的粮食生产和供给体系,互联网+时代的中国粮食生产与供给需要新的模式。【方法】通过总结中国粮食生产和供应现状,提出了中国粮食生产和供给的规模化、多样化和特色化、标准化、智能化等社会需求,并结合当前信息技术的最新发展,提出中国粮食生产和供给的互联网+服务模式。【结果】中国粮食的互联网+服务需要具备粮食生产指导、产品质量追溯、标准包装产品真实性检验、粮情信息发布与靶向推送、同类产品供需平衡分析、特色产品宣介等功能,以实现中国粮食生产和供给过程中全链条的服务,包括粮食生产过程监测和专家精准指导,粮食生产过程信息和环境、品质评定信息的管理查询,粮食销售产品包装检验,统一销售,供需平衡分析、信息发布,以及财金产品服务等。在大数据技术背景下,中国粮食生产和供给的互联网+服务的技术基础至少包括:(1)物联网、农情遥感、泛在信息等大数据采集技术;(2)整合大数据管理和空间数据引擎的大数据管理技术;(3)面向粮食生产形势、产量、品质、价格、库存和交易信息的在线分析和数据挖掘技术;(4)信息公开发布和靶向发布技术等。【结论】在国家、区域、省市和县尺度,开展顶层设计和战略规划,从特色粮食产品入手,建立互联网+的粮食生产和供应模式,实现粮食生产、包装、销售的全链条信息采集、大数据分析,并逐渐拓展到国家大宗的粮食生产和供给体系。     

近15年锡林郭勒盟植被变化时空特征及其对气候的响应

全球变化背景下,植被动态变化及其与气候的关系研究,是当前国际社会十分关注的科学问题.研究植被NDVI时空变化特征及其对气候的响应,对调节生态过程、改善生态环境质量具有重要的理论和实际意义.基于锡林郭勒盟2001-2015年MODIS NDVI数据及该地区气温、降水数据,利用Sen斜率估计与Mann Kendall统计检验、相关分析等方法,探讨了其植被时空变化特征及其对气候因子的响应.结果表明:1)锡林郭勒盟2001-2015年平均植被NDVI呈波动上升趋势,其变化过程出现了2次较明显的波动,2个波峰分别出现在2003和2012年,其中2008年植被NDVI出现了1次明显的增加.2)锡林郭勒盟NDVI大体呈现出“东高西低”的空间分布特征,变化趋势总体表现为上升,具体为先下降后上升;空间分布上,太仆寺旗、多伦县增加趋势显著,西部苏尼特左旗、二连浩特市下降趋势明显;草原类型上,显著上升面积从大到小依次为草甸草原、典型草原和荒漠草原.3)NDVI出现峰值的年份与同年降水量波峰相对应,但区域植被变化对气候因子的响应及其相关关系因季节和植被类型而异.植被状况改善与降水量关系密切,只有结合区域气候要素,开展相关生态工程,才能充分发挥生态保护的效益.     

全国农作物叶面积指数遥感估算方法

目前对农作物叶面积指数LAI的遥感估算研究多是针对单一作物或是作物种植结构单一的区域,该文运用大尺度农作物叶面积指数的遥感估算方法,在像元尺度上对4个代表性实验站的LAI与归一化植被指数(NDVI)的相互关系进行了回归分析后,得到4种代表性作物种植结构的LAI估算模型,然后结合全国农作物种植结构数据对模型外推,建立了一个全国尺度的遥感模型,并估算了全国作物LAI。该文使用“863”项目山东遥感应用综合试验中的作物LAI观测数据进行了验证,结果表明该模型较其它估算模型达到了较高的精度,最大相对误差为39%,平均的相对误差为19%。该模型的计算结果已经在“中国农情遥感速报”系统中得到了广泛的应用。     

粮仓储粮数量探测新方法探讨

1引言 粮食储藏是粮食宏观调控的重要基础信息，每年我国均需投人大量人力、物力和资金开展清仓查库工作，但是由于检测方法原始、效率低下，历时长，耗费巨大，且检测结果精度不高，影响国家粮食宏观调控的效果。而且，对于一些非法运营的粮库无法实施有效的监督。     

基于HJ-1B数据的冬小麦留茬覆盖度遥感估算

作物茬作为农田生态系统的重要组成部分,影响着农田生态系统中的营养物质、碳、水和能量的流动与循环。建立了基于HJ-1B数据的冬小麦留茬覆盖度遥感估算模型,为区域作物留茬覆盖度遥感监测提供技术支撑。以山东禹城市冬小麦为例,分析了冬小麦留茬覆盖度与HJ-1B CCD数据各波段反射率、红外多光谱成像仪IRS数据的近红外和短波红外波段反射率及三种归一化光谱指数之间的相关关系,选取IRS归一化指数构建冬小麦留茬覆盖度光学估算模型。使用独立的地面观测数据对模型进行检验,模型估算的最大相对误差为24.96%,平均相对误差为9.28%,达到了一定精度。