浅析我国农业机械化在农业生产中的现状及其发展

1农业机械化、电气化在农业生产中的作用 1．1提高农业劳动生产效率和农产品的商品率 农业机械化以大规模使用机械为标志．具有先进的技术性能和经济性,易于在各种条件下作业。现代的农业机械具有尖端的技术和先进的电子控制机构．能够很好地保护操作人员的人身安全,减小劳动强度。     

自然条件下葡萄叶片图像颜色一致性恢复效果的对比研究

针对不同的光照以及不同天气条件引起叶片图像颜色不一致的问题,采用10种典型的颜色恒常性算法对葡萄叶片图像中颜色的恢复效果进行对比试验,用色差ΔEa*b*和估计光源角度误差2种方法对不同算法的颜色恢复效果进行评价。试验结果表明:各种算法对图像中叶片颜色恢复均有一定的效果,其中2nd-order Grey-Edge和Edge-based Gamut Mapping 2种算法对不同光照和天气条件下以及多个品种的葡萄叶片图像处理后,其色差误差和估计光源角度误差均达到最小;从视觉角度上看,这2种算法处理后的图像也最接近基准图像。试验还表明:这2种颜色恒常性算法对于解决农业领域中许多由于成像条件的差异所引起的图像颜色偏差问题有明显的效果,而且能很好地实现葡萄叶片图像中颜色的恢复。     

基于PLC气动式水果套网包装机自动控制系统设计

针对传统水果套网包装机套网过程中存在卡网、套网错位等问题,采用PLC基本单元担任主控站点,气动装置和PC机进行辅助调试配置,通过I/O点实现分布式控制,对各机构进行集中管理;以传感器检测技术检测输送机构运行状态和套网状态,实时通过PLC进行监视控制,确保系统稳定运行,设计基于PLC自动控制的气动式水果套网包装机控制系统。该系统通过编写PLC程序对系统中的设备进行控制,完成水果套网过程的连续动作,控制系统包括手动模式和自动模式,自动控制模式用于平时的正常生产,按照套网作业的要求在一定的时序下顺序进行,当自动控制出现错误和问题时,转到手动模式进行。采用三菱GX Develop编程软件完成了程序的在线调试和仿真,结果显示控制程序能够完成水果网套包装机各机构的运动控制要求。     

基于神经网络的大麦病害识别研究

试验首先提取甘肃大麦病斑的颜色和纹理特征,以特征向量为输入向量来构造大麦病害神经网络分类器模型.然后利用神经网络对采集到的训练集病害图像进行分类模型训练,最后以随机选取的两组测试图像进行了分类试验.结果表明:大麦病害神经网络分类器模型对甘肃大麦病害的整体识别正确率达到86.7%以上.因而,基于神经网络的大麦病害图像识别研究为大麦田间病害归类诊治提供了新型技术,为西北特别是甘肃大麦病害的早期诊断与科学防治奠定了技术基础.     

浅析我国农业机械化在农业生产中的现状及其发展

1农业机械化、电气化在农业生产中的作用 1．1提高农业劳动生产效率和农产品的商品率 农业机械化以大规模使用机械为标志．具有先进的技术性能和经济性,易于在各种条件下作业。现代的农业机械具有尖端的技术和先进的电子控制机构．能够很好地保护操作人员的人身安全,减小劳动强度。