吉林省智慧农业科技服务需求现状调查及对策研究

伴随着国家农业经济模式的转变,农户的科技服务需求呈个性化和多样化特征,传统的服务方式已无法满足农业科技信息服务需求。针对目前吉林省智慧农业信息技术服务的现状,对吉林省农安县22个乡镇进行抽样问卷调查,分析农民的科技服务需求与农村科技供给关系本质,对农村科技供给方式提出合理化建议,从而更好地设计信息服务策略,促进信息的有效利用,完善吉林省智慧农业科技服务体制。     

农业院校计算机学科群建设模式

学科群建设是学科建设的一种新的发展趋势,顺应了时代科学的发展需求。本文旨在对建设农业特色学科群进行详细说明,阐述学科群的研究背景、发展现状以及未来的发展方向。     

基于边缘检测和BP神经网络的大豆杂草识别研究

为提高无人机喷洒除草剂的精准度,以阔叶型杂草、禾本科杂草作为研究对象,针对传统图像识别技术准确率低,边缘信息丢失严重等问题,提出基于改进Canny边缘检测算法和BP神经网络相结合的大豆杂草图像识别方法。首先采用改进后的Canny算法对图像进行特征提取,然后将提取到的结果转化为特征矩阵向量,作为BP神经网络的输入层,最后通过BP神经网络进行大豆杂草图像识别,区分出不同种类的杂草。试验结果表明,改进后的Canny算法同BP神经网络相结合的方法在阔叶型杂草和禾本科杂草识别上,准确率分别为95.67%和93.33%,较传统Canny算法同BP神经网络相结合的方法准确率分别提升5.83%和5.66%。     

锤片式饲料粉碎机分离装置设计与试验

为了研究锤片式饲料粉碎机分离装置应具有的合理形状,通过计算物料沿外管壁运动时摩擦力所做的功,得到摩擦力做功最小时外管壁的曲线形状,并根据该形状制作了分离装置。利用ANSYS Workbench软件中的Fluent模块对改进前后分离装置内物料的运动规律进行气-固两相流模拟,比较2种分离装置内的玉米颗粒浓度及玉米颗粒速度分布情况。对2种分离装置的物料输送效果进行了实际粉碎试验,利用高速摄像技术对比2种分离装置内的玉米颗粒分布情况;在不同转速和喂料量的情况下比较2种分离装置对物料的运输分离效果。软件模拟和试验结果均表明:当转速在1 500~3 500 r/min间变化时,新分离装置比原分离装置出料量高0.18~0.3 kg/s。当转速一定时,喂料量越接近理论设计料量,新分离装置的出料量越高于原分离装置。当转速为2 500 r/min,喂料量为5kg时,二者出料量相差约0.01 kg/s。     

加强教师队伍建设 促进高等教育科学发展

高校教师是教学工作的主体,是高校办学的中坚力量,学校的办学理念、决策都要依靠广大教师去贯彻、去落实,学生发展和创新也依赖于教师的素质和努力。本文主要阐明加强教师队伍建设的重要意义,阐述如何从政治思想、业务水平、管理体制和科学研究方面,进一步提升教师队伍质量建设,促进高等教育科学发展。     

云计算在农业信息资源整合模式中的应用

为了解决农业信息资源整合建设过程中的共知、共建和共享问题,将云计算模型引入农业信息资源整合建设中。本文在介绍云计算概念、特点、体系结构及应用模式的基础上,分析云计算环境下农业信息资源整合的实现机制。该方法的提出对于解决农业信息化建设工作中存在的"信息孤岛"和"重复建设"等问题具有重大的意义。     

锤片式粉碎机空气动力性噪声的研究

为了解决锤片式饲料粉碎机在饲料加工中噪声大的问题,文章以课题室研制的新型锤片式粉碎机为研究对象,利用Fluent和Virtual.Lab软件进行联合仿真的方法,通过噪声测量试验,对粉碎机空气动力性噪声的产生机理进行分析研究。运用Fluent软件计算粉碎机内部稳态流场,以稳态解作为初始值,计算瞬态流场并得到锤片表面脉动压力信息,进行风速试验验证了流场分析的准确性;在Virtual Lab软件的Acoustic模块中采用直接边界元法对粉碎机近场气动噪声进行模拟仿真。结果表明,粉碎机气动噪声主要由出料口向外扩散,于166.7 Hz处达到峰值,随着频率增加逐渐降低,最后趋于稳定。使用噪声传感器对粉碎机进行噪声测量,频谱分析表明:粉碎机噪声峰值出现在166.7 Hz处,且由锤片扰动空气产生的旋转噪声引起,仿真与试验结果基本一致。研究为锤片式粉碎机的减振降噪设计提供了理论依据。     

玉米精准施肥专家系统在玉米生产中的应用

本文利用农业生产知识、计算机和网络技术,研制开发了行之有效的玉米精准施肥专家系统,将数据库、人工智能、管理信息系统、决策支持系统、网络技术以及信息集成技术应用到玉米生产领域,给传统的玉米栽培注入了新的生机和活力,降低肥料投入,减少环境污染,提高玉米产品质量和产量,示范区玉米产量平均增产11.31%,增加收入23 380.0万元.